文章庫ARTICLE COLUMN
摘要：年以來，深度學習方法開始在目標跟蹤領域展露頭腳，并逐漸在性能上超越傳統方法，取得巨大的突破。值得一提的是，目前大部分深度學習目標跟蹤方法也歸屬于判別式框架。 開始本文之前，我們首先看上方給出的3張圖片，它們分別是同一個視頻的第1，40，80...
摘要：誕生于年，是最早的卷積神經網絡之一，并且推動了深度學習領域的發展。間隔從年到年神經網絡處于孵化階段。與來自谷歌的開始追求減少深度神經網絡的計算開銷，并設計出第一個架構參見。 LeNet5LeNet5 誕生于 1994 年，是最早的卷積神經網絡之一，并且推...
摘要：是一個深度學習包，里面含有很多機器學習算法，如卷積神經網絡，深度信念網絡，自動編碼堆棧，卷積的作者是。對于每個卷積輸出，表示該層的一個輸出，所對應的所有卷積核，包含的神經元的總數。 deepLearnToolbox-master是一個深度學習matlab包，里面含...
摘要：正如我們可以看到的那樣，降低了人類表現與機器表現之間的差異，在英語和中文上都將差距縮小了以上。對于中文和英語，谷歌當下的系統被認為是世界上較好的，所以用一個模型對二者進行提高是一個很大的成就。 本文介紹的是WaveNet——一個原始音頻波形深...
摘要：現在，騰訊正在將新服務器集成到它為大數據工作負載提供服務的超大規模數據中心上。這將有助于騰訊抑制數據中心的擴張。 上圖：IBM 為高性能計算提供的Linux 服務器，圖片來源：IBMIBM已經推出了三代Power8 Linux服務器，旨在加快人工智能、深度學習和...
摘要：訓練和建模邏輯的算法既是瓶頸也是突破口，深度學習的未來應用與發展值得矚目。自研發深度學習系統薄言豆豆人機對話成功率達，是目前比較優秀的的中文理解智能系統。 2016正好是人工智能概念誕生60周年。早在1956年，美國達特茅斯（Dartmouth）大學召開...
摘要：網絡所有的神經元都與另外的神經元相連每個節點功能都一樣。訓練的方法是將每個神經元的值設定為理想的模式，然后計算權重。輸入神經元在網絡整體更新后會成為輸入神經元。的訓練和運行過程與十分相似將輸入神經元設定為固定值，然后任網絡自己變化。 ...
摘要：它可以用來做語音識別，使得一個處理語音，另一個瀏覽它，使其在生成文本時可以集中在相關的部分上。它對模型使用的計算量予以處罰。 本文的作者是 Google Brain 的兩位研究者 Chris Olah 和 Shan Carter，重點介紹了注意力和增強循環神經網絡，他們認...
摘要：棋類游戲和電子游戲通常都會有定義明確的回饋函數，這使得用增強學習算法來直接進行優化成為可能。增強學習算法或智能體的目標是通過與任務或者環境進行互動，學會執行復雜的新穎的任務。使得增強學習算法和環境的開放與測試變得更加簡便了。 機器學習...
摘要：拉普拉斯金字塔用來從金字塔低層圖像重建上層未采樣圖像，在數字圖像處理中也即是預測殘差，可以對圖像進行較大程度的還原，配合高斯金字塔一起使用。 一. 圖像金字塔概述1. 圖像金字塔是圖像中多尺度表達的一種，最主要用于圖像的分割，是一種以多分辨...
摘要：很明顯這臺機器受到了英偉達的部分啟發至少機箱是這樣，但價格差不多只有的一半。這篇個文章將幫助你安裝英偉達驅動，以及我青睞的一些深度學習工具與庫。 本文作者 Roelof Pieters 是瑞典皇家理工學院 Institute of Technology & Consultant for Graph...
摘要：梯度下降算法梯度是個啥我想最開始接觸梯度的各位是在方向導數那一章接觸這一概念的，如果老師沒怎么講的話可能有些人還不知道梯度是個向量。在二維條件下，因為有了兩個偏導數，所以這個向量能表示一圈。 講你肯定能懂的機器學習多維極值求解事先說明...
摘要：深度學習貓鏟屎官們也是納了悶了高冷的深度學習與呆萌的貓星人能有什么關系然而，他倆不僅有關系，而且還關系匪淺還記得嗎它在年訓練了一種名為深度神經網絡的機器學習模型通過不斷輸入小貓的圖片，系統竟然可以認得貓了關鍵是小組成員并沒有直接輸入貓...
摘要：月，谷歌宣布要開發驅動的，即谷歌助理。由于最近機器學習和有了巨大進展，人工智能現在已經成為可能。人工智能會采用迭代和反饋回路來自我發展，并趨于完美。這種的獎勵函數用于深度強化學習算法先簡單稱之為情感智能不可能被輕而易舉地量化。 今年三...
摘要：前饋網絡的反向傳播從最后的誤差開始，經每個隱藏層的輸出權重和輸入反向移動，將一定比例的誤差分配給每個權重，方法是計算權重與誤差的偏導數，即兩者變化速度的比例。隨后，梯度下降的學習算法會用這些偏導數對權重進行上下調整以減少誤差。 目錄前...
摘要：在學習過程中，神經網絡的突觸權重會以一種有序的方式進行修改，從而實現所需的目標。中間單元的數量被稱為網絡所用的片的數量。 隨著神經網絡的進化，許多過去曾被認為不可想象的任務現在也能夠被完成了。圖像識別、語音識別、尋找數據集中的深度關系...
摘要：它們的學習過程主要來自于深度學習框架，該項目也由美國國家科學基金會資助。聽音辨物為視頻匹配逼真聲音是音效師的主要工作領域后期制作音頻向導，他們記錄你在一部好萊塢電影中看到和聽到的腳步聲門的嘎吱聲騰空橫踢。 神經網絡已經在玩游戲方面超過...
摘要：作為當下最熱門的話題，等巨頭都圍繞深度學習重點投資了一系列新興項目，他們也一直在支持一些開源深度學習框架。八來自一個日本的深度學習創業公司，今年月發布的一個框架。 深度學習(Deep Learning)是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法，深...
摘要：上根據星級列出了最常用的個深度學習項目。其中，更受歡迎的是。表格的整理人分別是和。 GitHub上根據星級（stra）列出了最常用的53個深度學習項目。其中，更受歡迎的是TensorFlow。表格的整理人ID分別是aymericdamien、lenck、pjreddie、vmarkovtsev和...
摘要：研究證明，用于加工聽覺信號的腦區可用于視覺任務。我們已經發現為計算機圖像視覺通道開發出來的圖形處理單元，也可以用于加快語音和語言的機器學習任務。 最初針對視覺信號設計出來的 CNN 也能處理聽覺信號，最終幫助機器傾聽和更好地理解我們。 CNN ...
摘要：反向傳播提供了一個機器學習答案，然而就像下一段討論的那樣，它并非生物學上可信的。尋找一個生物學上可信的機器學習方法進行深度網絡中的信任分配是一個主要的長期問題，也是此論文貢獻的方向。 作者：Yoshua Bengio、Dong-Hyun Lee、Jorg Bornschein...
摘要：神經網絡在自然語言處理方面，未來有巨大的應用潛力。講座學者之一與深度學習大神蒙特利爾大學學者在大會上發表了論文，進一步展現神經機器翻譯的研究結果。那些指令的語義就是習得的進入嵌入中，來較大化翻譯質量，或者模型的對數似然函數。 在 8月7日...
摘要：為了能夠對文本信息進行既快速又準確的分類，人工智能研究實驗室開發出了。宣布這項新的開源技術可以在分鐘內用標準的多核訓練超過億個詞語。還能在不超過分鐘的時間內對萬個句子進行超過萬種分類。從文章發表之日起，的源代碼可以在上自由獲取。 Faceb...
摘要：取得博士學位后，他加入的團隊，在多倫多大學攻讀博士后，在年跟和合著了提出深度信念網絡的論文。只有充分了解，才能做出強有力的戰略決策。這帶來的一個重大問題是，個人隱私數據被其他人控制。機器學習是數據驅動的，與統計數據緊密相關。 昨天，谷...
摘要：如何理解神經網絡訓練與推理深度神經網絡和我們人類一樣，為了學習工作技能需要接受教育。這樣的技術意味著，用戶可以隨時使用神經網絡的推理能力。 人工智能的智能水平在某些領域已經十分強大，但是人工智能究竟是如何變得智能的呢？是否和人一樣需要...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
89542767
社區管理員
白馬嘯西風