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  • 如何簡單形象又有趣地講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么?

    如何簡單形象又有趣地講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么?

    摘要:解決辦法是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),底層神經(jīng)元的輸出是高層神經(jīng)元的輸入。這個例子中特征的形狀稱為異或,這種情況一個神經(jīng)元搞不定,但是兩層神經(jīng)元就能正確對其進(jìn)行分類。年多倫多大學(xué)的等人構(gòu)造了一個超大型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有層,共萬個神經(jīng)元,千萬個參數(shù)。 0...

    toddmarktoddmark 評論0 收藏0
  • 圖像特征提取三大法寶:HOG特征,LBP特征,Haar特征

    圖像特征提取三大法寶:HOG特征,LBP特征,Haar特征

    (一)HOG特征1、HOG特征:方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中用來進(jìn)行物體檢測的特征描述子。它通過計(jì)算和統(tǒng)計(jì)圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖來構(gòu)成特征。Hog特征結(jié)合SVM分類器已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于圖像...

    SexySixSexySix 評論0 收藏0
  • 特征工程 vs. 特征提取

    特征工程 vs. 特征提取

    摘要:特征工程與圖像處理信息檢索以及表達(dá)譜等大不相同。以這種方式使用通常被稱為特征提取。在這一問題的范圍內(nèi),它們的直覺應(yīng)該驅(qū)動特征工程處理。此外,細(xì)胞核的大小與細(xì)胞整體大小相關(guān)等等。 特征工程這個華麗的術(shù)語,它以盡可能容易地使模型達(dá)到良...

    TecodeTecode 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝?

    深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝?

    摘要:第一條是關(guān)于深度學(xué)習(xí)的晚宴,討論的是背后的數(shù)學(xué)支撐,以及未來的方向。大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力盡管當(dāng)場說了很多觀點(diǎn),但是最核心的還是援引了愛因斯坦關(guān)于上帝的隱喻。不過,我自己并不同意深度學(xué)習(xí)必須等同于機(jī)器蠻力。 Vladimir Vapnik 介紹:V...

    CarlBenjaminCarlBenjamin 評論0 收藏0
  • 機(jī)器視覺與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):洗去浮華,一窺珠璣

    機(jī)器視覺與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):洗去浮華,一窺珠璣

    摘要:近年來機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的崛起而迎來新一波的春天,尤其最近兩年無論學(xué)界還是業(yè)界,或是各大媒體,甚至文盲老百姓都言必稱智能。 近年來機(jī)器學(xué)習(xí)、AI領(lǐng)域隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的崛起而迎來新一波的春天,尤其最近兩年無論學(xué)界還是業(yè)界,...

    JoonasJoonas 評論0 收藏0
  • 大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力?

    大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力?

    摘要:進(jìn)一步說,如果承認(rèn)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在解決問題時不可思議的表現(xiàn),那么大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí),都有某種蠻力的味道。不過,我自己并不同意深度學(xué)習(xí)必須等同于機(jī)器蠻力。 Facebook去年底挖來了一個機(jī)器學(xué)習(xí)大神Vladimir Vapnik,他是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的主...

    lidashuanglidashuang 評論0 收藏0
  • 【專訪吳恩達(dá)】百度人工智能殺毒,探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)查殺技術(shù)

    【專訪吳恩達(dá)】百度人工智能殺毒,探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)查殺技術(shù)

    摘要:根據(jù)百度的說法,這是全球首次將深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用在客戶端,獨(dú)創(chuàng)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)查殺技術(shù)。在過去,吳恩達(dá)說,百度用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助偵測廣告。 吳恩達(dá)拿起他的手機(jī),打開了臉優(yōu) app。他現(xiàn)在正位于硅谷公司的研究室。在辦公桌邊吃飯,談話內(nèi)容很自然...

    whlongwhlong 評論0 收藏0
  • arXiv上五篇頂尖深度學(xué)習(xí)論文都講了些什么?

    arXiv上五篇頂尖深度學(xué)習(xí)論文都講了些什么?

    摘要:自從年深秋,他開始在上撰寫并公開分享他感興趣的機(jī)器學(xué)習(xí)論文。本文選取了上篇閱讀注釋的機(jī)器學(xué)習(xí)論文筆記。希望知名專家注釋的深度學(xué)習(xí)論文能使一些很復(fù)雜的概念更易于理解。主要講述的是奧德賽因?yàn)榧づ撕I癫ㄙ惗喽兄聻?zāi)禍。 Hugo Larochelle博士...

    WilsonLiu95WilsonLiu95 評論0 收藏0
  • Yelp,如何使用深度學(xué)習(xí)對商業(yè)照片進(jìn)行分類

    Yelp,如何使用深度學(xué)習(xí)對商業(yè)照片進(jìn)行分類

    摘要:構(gòu)建一個照片分類器對于理解照片中的模棱兩可的目標(biāo),其實(shí)有許多不同的方式。如果決定進(jìn)一步集成依賴于其它信號的新的分類器,這將讓問題變得更加簡單。該架構(gòu)如下圖所示對于每一個新的分類器,掃描所有的照片,并且將分類結(jié)果存儲在一個數(shù)據(jù)庫中。 Yel...

    AlanAlan 評論0 收藏0
  • 如何欺騙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓它把熊貓識別為禿鷲

    如何欺騙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓它把熊貓識別為禿鷲

    摘要:我們可以讓它相信,下面黑色的圖像是一張紙巾,而熊貓則會被識別為一只禿鷲現(xiàn)在,這個結(jié)果對我來說并不吃驚,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是我的工作,而且我知道機(jī)器學(xué)習(xí)習(xí)慣產(chǎn)生奇怪的結(jié)果。 神奇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)我打開Google Photos并從我的照片中搜索skyline時,...

    dancedance 評論0 收藏0
  • 這些創(chuàng)業(yè)公司正在讓深度學(xué)習(xí)變得更加好用

    這些創(chuàng)業(yè)公司正在讓深度學(xué)習(xí)變得更加好用

    摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)的算法將會在很多領(lǐng)域帶來變革,但要讓他們有效地執(zhí)行還很困難。的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大談要重塑整個產(chǎn)業(yè),使電腦更容易在數(shù)據(jù)中識別模式,做出準(zhǔn)確的預(yù)測,換句話說,要電腦變得更智能。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大公司為了設(shè)立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),不斷推出自己的框架...

    lanffylanffy 評論0 收藏0
  • 8步從Python白板到專家,從基礎(chǔ)到深度學(xué)習(xí)

    8步從Python白板到專家,從基礎(chǔ)到深度學(xué)習(xí)

    摘要:去吧,參加一個在上正在舉辦的實(shí)時比賽吧試試你所學(xué)到的全部知識微軟雅黑深度學(xué)習(xí)終于看到這個,興奮吧現(xiàn)在,你已經(jīng)學(xué)到了絕大多數(shù)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù),是時候試試深度學(xué)習(xí)了。微軟雅黑對于深度學(xué)習(xí),我也是個新手,就請把這些建議當(dāng)作參考吧。 如果你...

    ZacharyZachary 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí) vs 概率圖模型 vs 邏輯學(xué)

    深度學(xué)習(xí) vs 概率圖模型 vs 邏輯學(xué)

    摘要:在上個月發(fā)表博客文章深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)模式識別之后,博士博士后及聯(lián)合創(chuàng)始人這一次帶領(lǐng)我們回顧年來人工智能領(lǐng)域三大范式邏輯學(xué)概率方法和深度學(xué)習(xí)的演變歷程。最令人興奮的,后來的頻率論與貝葉斯之爭,是一些被稱為概率圖模型的東西。 在上個月發(fā)表...

    sushengsusheng 評論0 收藏0
  • 機(jī)器學(xué)習(xí) 刀光劍影 之屠龍刀

    機(jī)器學(xué)習(xí) 刀光劍影 之屠龍刀

    摘要:在下以為,集成學(xué)習(xí)就是這把屠龍刀。集成學(xué)習(xí)在眾多的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘競賽中往往探囊取物,屢試不爽,像屠龍刀一樣當(dāng)之無愧排行兵器譜第一。這是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中少有的理論指導(dǎo)的創(chuàng)新案列。歷史的年輪不知不覺來到了年,統(tǒng)計(jì)學(xué)家已開始在機(jī)器學(xué)習(xí)界站穩(wěn)...

    CloudwiseAPMCloudwiseAPM 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí) vs. 大數(shù)據(jù):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的版權(quán)屬于誰?

    深度學(xué)習(xí) vs. 大數(shù)據(jù):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的版權(quán)屬于誰?

    摘要:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠煥發(fā)新春,大數(shù)據(jù)功不可沒,然而大數(shù)據(jù)的版權(quán)是否應(yīng)當(dāng)延伸到深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識,這是一個現(xiàn)實(shí)的問題。要獲得有用的學(xué)習(xí)效果,大型多層深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又名深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠煥發(fā)新春,大數(shù)據(jù)功不可沒,...

    JasonJason 評論0 收藏0
  • DMLC深盟分布式深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺解析

    DMLC深盟分布式深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺解析

    摘要:算法速度系統(tǒng)性能以及易用性的瓶頸,制約著目前機(jī)器學(xué)習(xí)的普及應(yīng)用,分布式深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目中文名深盟的誕生,正是要降低分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。因此我們聯(lián)合數(shù)個已有且被廣泛使用的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)者,希望通過一個統(tǒng)一的組織來推動開源...

    ShisuiShisui 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)將走向更加開放的未來

    深度學(xué)習(xí)將走向更加開放的未來

    摘要:國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度也在近期表明,將發(fā)起建立一個名為深盟的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺,由旗下深度學(xué)習(xí)研究院牽頭,聯(lián)合來自卡耐基梅隴大學(xué)華盛頓大學(xué)紐約大學(xué)香港科技大學(xué)的多位系統(tǒng)開發(fā)者,共同推出旨在大幅降低機(jī)器深度學(xué)習(xí)門檻的蟲洞項(xiàng)目。 當(dāng)前人工...

    RenderRender 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述(上)

    深度學(xué)習(xí)-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述(上)

    摘要:三大牛和在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位無人不知。逐漸地,這些應(yīng)用使用一種叫深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中,不論是否是深層,最常見的形式是監(jiān)督學(xué)習(xí)。 三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位無人不知。為紀(jì)念人工智能...

    DrizzleXDrizzleX 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述(下)

    深度學(xué)習(xí)-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述(下)

    摘要:接上文深度學(xué)習(xí)和的聯(lián)合綜述上卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被設(shè)計(jì)用來處理到多維數(shù)組數(shù)據(jù)的,比如一個有個包含了像素值圖像組合成的一個具有個顏色通道的彩色圖像。近年來,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個重大成功應(yīng)用是人臉識別。 三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和...

    xorpayxorpay 評論0 收藏0
  • 深度 : 數(shù)據(jù)科學(xué),來自業(yè)界的誘惑(譯)

    深度 : 數(shù)據(jù)科學(xué),來自業(yè)界的誘惑(譯)

    摘要:所以克拉姆卡創(chuàng)辦了洞察力數(shù)據(jù)科學(xué)公司來為博士們提供面向業(yè)界數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)培訓(xùn)。舊金山公司的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主管伊萊巴塞特建議,學(xué)習(xí)更符合業(yè)界胃口的編程工具如和語言。 伊萊·巴塞特(Eli Bressert)計(jì)劃把自己的學(xué)術(shù)生涯都放在針對恒星形成的研究上...

    AccemlAcceml 評論0 收藏0
  • 文科生也能讀懂的Deep Learning科普帖

    文科生也能讀懂的Deep Learning科普帖

    誰說Deep learning是專屬于理科生的話題?跟著萌萌噠的作者漲知識,幾分鐘讀懂Deep learning。

    libin19890520libin19890520 評論0 收藏0
  • 為什么你需要計(jì)算神經(jīng)科學(xué)(上)

    為什么你需要計(jì)算神經(jīng)科學(xué)(上)

    摘要:至此揭開計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的大幕。這算是數(shù)學(xué)生物學(xué),計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和人工智能的共同起點(diǎn)。大腦太擅長模式識別,你看了什么是因?yàn)槟阆胍吹绞裁矗莻€什么早在你的大腦預(yù)先存在。 我想大家看到這個題目已經(jīng)被嚇到了。什么? 計(jì)算神經(jīng)科學(xué)? 神經(jīng)科學(xué)已經(jīng)夠...

    qianfengqianfeng 評論0 收藏0
  • 為什么你需要計(jì)算神經(jīng)科學(xué)(下)

    為什么你需要計(jì)算神經(jīng)科學(xué)(下)

    摘要:作為生命科學(xué)的神經(jīng)科學(xué),依然以和蛋白質(zhì)為基礎(chǔ),橫跨分子,細(xì)胞,組織,動物行為等各個尺度,描繪神經(jīng)系統(tǒng)的形態(tài)和行為。你埋頭在蛋白質(zhì)的研究中,不代表你對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有任何有效的理解。平衡狀態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較大的對外界信號較大的響應(yīng)能力。 承接...

    fanuxfanux 評論0 收藏0
  • 新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片會對科技領(lǐng)域乃至整個世界產(chǎn)生什么巨大影響?

    新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片會對科技領(lǐng)域乃至整個世界產(chǎn)生什么巨大影響?

    摘要:三人造神經(jīng)元工作原理及電路實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),縮寫,簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),縮寫,是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型,由大量的節(jié)點(diǎn)或稱神經(jīng)元,或單元和之間相互聯(lián)接構(gòu)成。 一、與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的區(qū)...

    weakishweakish 評論0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權(quán)威科普深度學(xué)習(xí)

    Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權(quán)威科普深度學(xué)習(xí)

    摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)被用來識別圖像中的物體將語音轉(zhuǎn)為文本,根據(jù)用戶興趣自動匹配新聞消息或產(chǎn)品,挑選相關(guān)搜索結(jié)果。而深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),讓這些問題的解決邁出了至關(guān)重要的步伐。這就是深度學(xué)習(xí)的重要優(yōu)勢。 借助深度學(xué)習(xí),多處理層組成的計(jì)算模型可通過多層...

    GTGT 評論0 收藏0

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