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  • Deep Learning深度學習相關入門文章匯摘

    Deep Learning深度學習相關入門文章匯摘

    摘要：深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。深度學習的概念由等人于年提出。但是自年以來，機器學習領域，取得了突破性的進展。 深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦...

    RiddlerRiddler 評論0 收藏0
  • Deep Learning 一些標志性的文章

    Deep Learning 一些標志性的文章

    摘要：的堆疊起來構成，其中訓練較高層的時加入了。作為非線性降維方法在圖像和文本降維實驗中明顯優于傳統方法。根據實驗提出了對的的一種解釋。設計實驗驗證兩種因素的作用。傳統算法并不是以較大化為目標的，另有證明算法不對應任何優化目標函數 A?Fast?...

    iKcampiKcamp 評論0 收藏0
  • 淺談deep stacking network --- 一種比較實用的deep learning算法

    淺談deep stacking network --- 一種比較實用的deep learning算法

    摘要：分享一下組會的講稿。現在的應用主要在于和語言以及圖像的分類和回歸。而卻由的命名可以看到的核心思想是做。這源自于在年提出的的思想。如下圖其作為一種而廣為使用。這是因為的比較少，一般都是二分類問題，減輕了的傳遞效應。 分享一下組會的講稿。...

    wenhai.hewenhai.he 評論0 收藏0
  • Deep learning：四十二(Denoise Autoencoder簡單理解)

    Deep learning：四十二(Denoise Autoencoder簡單理解)

    摘要：本篇博文主要是根據的那篇文章簡單介紹下，然后通過個簡單的實驗來說明實際編程中該怎樣應用。當然作者也從數學上給出了一定的解釋。自頂向下的生成模型觀點的解釋。信息論觀點的解釋。 前言： 　　當采用無監督的方法分層預訓練深度網絡的權值時，為了...

    gothamgotham 評論0 收藏0
  • 人工神經網絡關鍵核心知識點

    人工神經網絡關鍵核心知識點

    摘要：感知器是神經網絡最簡單的形式，單層雙輸入感知器的結構如下感知器的作用是將輸入分類，超平面有線性分割函數定義下圖是感知器的線性分割兩輸入感知器和三輸入感知器的情形。計算隱藏層神經網絡的實際輸出其中是隱藏層神經元輸入的個數。 神經網絡里面...

    galoisgalois 評論0 收藏0
  • 深度學習鼻祖杰夫·辛頓及巨頭們的人才搶奪戰

    深度學習鼻祖杰夫·辛頓及巨頭們的人才搶奪戰

    摘要：毫無疑問，現在深度學習是主流。所以科技巨頭們包括百度等紛紛通過收購深度學習領域的初創公司來招攬人才。這項基于深度學習的計算機視覺技術已經開發完成，正在測試。 在過去的三十年，深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類，但是現在，?Geoff H...

    YanceyOfficialYanceyOfficial 評論0 收藏0
  • Deep Learning（深度學習）學習筆記整理

    Deep Learning（深度學習）學習筆記整理

    摘要：深度學習學習筆記整理系列作者聲明該的學習系列是整理自網上很大牛和機器學習專家所無私奉獻的資料的。但是自年以來，機器學習領域，取得了突破性的進展。 Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy...

    CheriselalalaCheriselalala 評論0 收藏0
  • 機器學習——深度學習(Deep Learning)

    機器學習——深度學習(Deep Learning)

    摘要：有監督學習與無監督學習，分類回歸，密度估計聚類，深度學習，，有監督學習和無監督學習給定一組數據，為，。由于不需要事先根據訓練數據去聚類器，故屬于無監督學習。 Deep Learning是機器學習中一個非常接近AI的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行...

    Guakin_HuangGuakin_Huang 評論0 收藏0

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