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【專訪吳恩達(dá)】百度人工智能殺毒,探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)查殺技術(shù)

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摘要:根據(jù)百度的說法,這是全球首次將深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用在客戶端,獨(dú)創(chuàng)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)查殺技術(shù)。在過去,吳恩達(dá)說,百度用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助偵測廣告。

吳恩達(dá)拿起他的手機(jī),打開了臉優(yōu) app。他現(xiàn)在正位于硅谷公司的研究室。在辦公桌邊吃飯,談話內(nèi)容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科學(xué)家,同時(shí)也是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系的教授。在其他搜索引擎仍在發(fā)展時(shí),他就曾幫助谷歌啟動(dòng)了腦計(jì)劃,現(xiàn)在他在百度從事相似的人工智能研究。

臉優(yōu)在某種程度上代表了公司使用“深度學(xué)習(xí)”完成的研究,它的主要功能是在臉上加上虛擬面具,這些面具會(huì)隨著臉的移動(dòng)而移動(dòng),智能擬合到你的下巴、鼻子和眼睛上。它能做到如此,是因?yàn)楸澈蟮纳疃葘W(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

但深度學(xué)習(xí)技術(shù)是否能拓展到其他領(lǐng)域呢?吳恩達(dá)的回答是可以的,例如把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在殺毒軟件。

吳恩達(dá)說:“你輸入了系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),于是它開始檢測是否哪里有威脅,比如是不是有誰正在試圖做些不該做的事情,一個(gè)具體的例子就是殺毒……你去檢查一個(gè)文件,試著判斷它是否是惡意的。”

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供的大量已知在案的惡意軟件訓(xùn)練,殺毒就和識(shí)別人臉一樣。逐漸的,百度的系統(tǒng)就能學(xué)會(huì)識(shí)別病毒。

在前段時(shí)間,百度推出了4.0殺毒系統(tǒng):慧眼引擎。

這是百度殺毒和百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)共同研制的深度學(xué)習(xí)智能引擎。根據(jù)百度的說法,這是全球首次將深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用在客戶端,獨(dú)創(chuàng)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)查殺技術(shù)。

相比傳統(tǒng)的殺毒方式,慧眼有幾個(gè)重要的差別:

1、慧眼在包、殼、中間語言、64位程序等類型樣本上做了特殊優(yōu)化,這能有效提供樣本免殺難度和識(shí)別率。

2、根據(jù)百度公布的第三方測試數(shù)據(jù),慧眼在不依賴其他引擎輔助的情況下,誤報(bào)率< 0.1‰。

3、而在一個(gè)月不升級(jí)模型庫的情況下,檢出率也不會(huì)下降,檢出能力半衰期長達(dá)7個(gè)月。

4、其模型體積僅為數(shù)兆,體積相對較小。

5、在訓(xùn)練上,慧眼采用了分布式任務(wù)處理平臺(tái)和IDL提供的Paddle(PArallel Distributed Deep LEarning)深度學(xué)習(xí)平臺(tái),統(tǒng)計(jì)樣本可達(dá)數(shù)十億。

在病毒侵入電腦前鎖定它

百度不是一家通過人工智能來識(shí)別惡意代碼的公司。這周,一家叫做Deep Instince的以色列公司表示,他們已經(jīng)花費(fèi)了近兩年的時(shí)間來構(gòu)造了一個(gè)相似的、能夠?qū)W著識(shí)別惡意軟件的安全工具。“第一,我們用圖片、音頻和文本測試了我們軟件的基礎(chǔ)部分”,Deep Instinct首席技術(shù)官說道,“然后我們將其應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全部分。”同時(shí),其他的公司,例如微軟以及一家叫做Invincea的公司,已經(jīng)發(fā)表了描述這種方法的工作原理的論文。

這種技術(shù)很吸引人,因?yàn)樗軌蛟诓《疚幢话l(fā)現(xiàn)之前讓安全工具識(shí)別惡意軟件的特定部分。傳統(tǒng)上來講,殺毒程序是通過比對由研究人員識(shí)別的已知的惡意軟件數(shù)據(jù)庫來運(yùn)行的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別新的惡意軟件,是因?yàn)檫@種惡意軟件與其他惡意軟件相似,與過去其他成百上千的被識(shí)別出的病毒相似。“你能夠識(shí)別出惡意軟件,即使以往從未見過它。”吳恩達(dá)說道。

即便如此,許多安全專家質(zhì)疑這樣的安全軟件的總體價(jià)值。“這就掉入到了以結(jié)果定成敗的邏輯中,我們在工業(yè)界常常看到像這樣大膽的宣稱——一些新的科學(xué)技術(shù)在防衛(wèi)方面取得了突破性進(jìn)展。然而大部分情況下,它的表現(xiàn)并非預(yù)期的那樣。”RichMogull談道,他是一家叫做securiosis公司的安全分析師和顧問。

“換一種說法,它在科研上看很有前途,而且可能有很成功的例子,但是我們在看到真正的實(shí)際成果前不能做任何正面或負(fù)面的評價(jià)。安全是關(guān)于阻止對手這件事,并不是一個(gè)技術(shù);是關(guān)于當(dāng)兩人在現(xiàn)實(shí)情況下相遇時(shí)比理論情況下更慘烈的場面。

把人工智能裝在手機(jī)上

不管這種新殺毒軟件的最終價(jià)值如何,Deep Instinct公司的新殺毒工具指出了世界深度學(xué)習(xí)的第二個(gè)潮流。這家公司在其數(shù)據(jù)中心通過大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練模型,但是一旦模型形成,它將會(huì)在智能手機(jī)和其他小型機(jī)器上運(yùn)行。根據(jù)David所言,Deep Instinct公司在用戶手機(jī)上安裝一個(gè)微小的代理,接著這個(gè)代理將會(huì)自行識(shí)別惡意軟件而不需要調(diào)用數(shù)據(jù)中心。

通常來說,這并不是深度學(xué)習(xí)裝置的工作方式。它的運(yùn)行有兩個(gè)階段——訓(xùn)練和執(zhí)行——但是兩個(gè)階段均在數(shù)據(jù)中心發(fā)生,利用了機(jī)器的巨大網(wǎng)絡(luò)(這就是為什么當(dāng)你沒有連接網(wǎng)絡(luò)時(shí),谷歌無法運(yùn)行),但是研究人員現(xiàn)在正在改進(jìn)執(zhí)行階段,以使其在即使沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,也能在手機(jī)上運(yùn)行。

例如,谷歌現(xiàn)在能夠在手機(jī)上進(jìn)行即時(shí)翻譯。這意味著當(dāng)你看到外國語言時(shí)可以立即使用它翻譯。并且,事實(shí)上,百度的FaceYou app也在手機(jī)上執(zhí)行。困難在于執(zhí)行時(shí)間可能較長。因?yàn)槭惯@樣復(fù)雜的AI模型在手機(jī)上運(yùn)行并非易事。

無論如何,臉優(yōu)app指出了一種很有意義的廣闊的應(yīng)用前景。谷歌頂尖工程師Jeff Dean提到,深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在在眾多谷歌的app中使用,而在這周的一次簡短匯報(bào)中,谷歌研究人員Greg Corrado說到深度學(xué)習(xí)的代碼在公司的1200多個(gè)軟件庫中出現(xiàn)。這意味著許多工程都至少在嘗試這項(xiàng)重要的技術(shù)。

谷歌最近披露,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是其搜索引擎的重要支撐部分。在過去,吳恩達(dá)說,百度用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助偵測廣告。Facebook正在研發(fā)一個(gè)能夠幫助盲人用戶理解新聞圖片的系統(tǒng)。AI不再是一個(gè)觸不可及的目標(biāo),它現(xiàn)在只是我們?nèi)绾胃脑焓澜纾蛘哒f如何生活,的一部分。

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