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摘要：于是，中將做了拆解，認為中生成模型應該包含的先驗分成兩種不能再做壓縮的和可解釋地有隱含意義的一組隱變量，簡寫為。利用這種更加細致的隱變量建模控制，可以說將的發展又推動了一步。 摘要在過去一兩年中，生成式模型 Generative Adversarial Netwo...
摘要：淺層結構化預測方法有損失的條件隨機域，有的較大邊緣馬爾可夫網絡和隱支持向量機，有感知損失的結構化感知深層結構化預測圖變換網絡圖變換網絡深度學習上的結構化預測該圖例展示了結構化感知損失實際上，使用了負對數似然函數損失于年配置在支票閱讀器...
摘要：所以卷積神經網絡卷積池化假設矩陣為的矩陣，池化窗口為，則按照池化窗口大小將矩陣分割成塊不相交的小矩陣，對對每個塊中的所有元素做求和平均操作，稱為平均池化，取較大值則稱為較大池化。卷積神經網絡卷積神經網絡是權值共享，非全連接的神經網絡。...
摘要：接下來，介紹了使用深度學習的計算機視覺系統在農業零售業服裝量身定制廣告制造等產業中的應用和趨勢，以及在這些產業中值得關注的企業。 嵌入式視覺聯盟主編Brian Dipert今天發布博文，介紹了2016年嵌入式視覺峰會（Embedded Vision Summit）中有關深...
摘要：是蒙特利爾大學的計算機科學家，他與以及另外幾個人被稱為深度學習的先驅。的結果顯示了深度學習的能力。讓人們激動的是這一領域的一種學習方法深度學習，能夠應用于眾多不同的領域，谷歌機器智能研究部門負責人如今負責搜索引擎的表示，谷歌正在使用深...
摘要：誕生已經有十年之久，但是真正起勢得益于去年開源了大量的深度學習模塊和擴展。來自一個日本的深度學習創業公司，今年月發布的一個框架。顧名思義，是的深度學習框架，也是較早的商用級別的深度學習開源庫。 本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHu...
摘要：另外，當損失函數接近全局最小時，概率會增加。降低訓練過程中的學習率。對抗樣本的訓練據最近信息顯示，神經網絡很容易被對抗樣本戲弄。使用高度正則化會有所幫助，但會影響判斷不含噪聲圖像的準確性。 由 Yoshua Bengio、 Leon Bottou 等大神組成的講...
摘要：昨日，發布調查報告稱大量的大中型公司希望在未來的兩年內能夠用上機器學習。在這些組織中，認為大數據分析是保持競爭的必需品，期望在未來的兩年內在大數據分析中用上機器學習。對使用大數據的人來說，大數據能成為大商業。 昨日，SoftServe 發布調查...
摘要：于月日至日在意大利比薩舉行，主會于日開始。自然語言理解領域的較高級科學家受邀在發表主旨演講。深度學習的方法在這兩方面都能起到作用。下一個突破，將是信息檢索。深度學習在崛起，在衰退的主席在卸任的告別信中這樣寫到我們的大會正在衰退。 SIGIR...
摘要：本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。卷積神經網絡與圖像理解卷積神經網絡通常被用來張量形式的輸入，例如一張彩色圖象對應三個二維矩陣，分別表示在三個顏色通道的像素強度。 本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對...
摘要：本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術中心主辦的深度學習中的主題演講，介紹了深度學習在搜狗無線搜索廣告中的應用及成果。近年來，深度學習在很多領域得到廣泛應用并已取得較好的成果，本次演講就是分享深度學習如何有效的運用在搜狗無線搜索廣告中。...
摘要：一時之間，深度學習備受追捧。百度等等公司紛紛開始大量的投入深度學習的應用研究。極驗驗證就是將深度學習應用于網絡安全防御，通過深度學習建模學習人類與機器的行為特征，來區別人與機器，防止惡意程序對網站進行垃圾注冊，撞庫登錄等。 2006年Geoff...
摘要：沒錯，火遍朋友圈的修圖工具的背后就是最近流行的四個字深度學習。這樣處理后得到的僅是圖片的紋理而不是整體布局。這就是提供給我們的修圖效果。以上用一句話概括就是，深度學習實現了藝術內容和藝術風格的分離與重構。 引子：有段子手言，地球上的人...
摘要：本文著重以人臉識別為例介紹深度學習技術在其中的應用，以及優圖團隊經過近五年的積累對人臉識別技術乃至整個人工智能領域的一些認識和分享。從年左右，受深度學習在整個機器視覺領域迅猛發展的影響，人臉識別的深時代正式拉開序幕。 騰訊優圖隸屬于騰...
摘要：較大池化一個卷積神經網絡的典型架構卷積神經網絡的典型架構我們已經討論過卷積層用表示和池化層用表示只是一個被應用的非線性特征，類似于神經網絡。 這是作者在 Medium 上介紹神經網絡系列文章中的一篇，他在這里詳細介紹了卷積神經網絡。卷積神經網...
摘要：隨后深度學習的研究大放異彩，廣泛應用在了圖像處理和語音識別領域。比如的學生就用深度學習算法贏得年的。深度學習和人工智能的春天離人工智能最近的互聯網公司敏銳嗅到了這一機遇。 多倫多大學計算機系教授Geoffrey Hinton是Deep Learning的開山鼻祖...
摘要：深度學習推動領域發展的新引擎圖擁有記憶能力最早是提出用來解決圖像識別的問題的一種深度神經網絡。深度學習推動領域發展的新引擎圖深度神經網絡最近相關的改進模型也被用于領域。 從2015年ACL會議的論文可以看出，目前NLP最流行的方法還是機器學習尤...
摘要：今年月日收購了基于深度學習的計算機視覺創業公司。這項基于深度學習的計算機視覺技術已經開發完成，正在測試。深度學習的誤區及產品化浪潮百度首席科學家表示目前圍繞存在著某種程度的夸大，它不單出現于媒體的字里行間，也存在于一些研究者之中。 在...
摘要：就在國際六一兒童節這天，正式推出基于深度學習技術的文本識別人工智能搜索引擎，一款可以滿足你上述想象的智能產品。在筆者看來，的本質正是人工智能時代的搜索引擎。不難發現，搜索引擎植入已經成為行業的新態勢。 文本是Facebook用戶更為常見的交流...
摘要：如果這個場景足夠簡單的話，深度學習并不能表現出相對于其它基于傳統模式識別方法的優勢。這是深度學習目前受到關注的一個非常重要的原因。通過積累大量的數據進行足夠的訓練，基于深度學習的系統可以給出最優規劃。 谷歌和李世石的人機大戰引爆了公眾...
摘要：深度學習首先發起于學術界，目前各大互聯網巨頭也紛紛投入研究，如的貓臉識別以及的深度學習團隊。一家將深度學習用于情緒分析的公司說將詞匯多帶帶分析的方法并不準確，必須將其放入到越來越大的結構中。 深度學習領域是計算機科學一個新興領域，通俗...
摘要：最近，又帶起了一波深度學習的熱潮。因此需要并行的深度學習系統提高訓練速度。各大公司在構建并行深度學習系統上投入了大量的精力，包括谷歌微軟騰訊和百度等等。為了提高算法的并行效率，這些系統大部分使用了多機多的方式。 最近，AlphaGo又帶起了一...
摘要：在這個問題強化學習里，我遇到過很多人，他們始終不相信我們能夠通過一套算法，從像素開始從頭學會玩游戲這太驚人了，我自己也曾經這么想。基于像素的乒乓游戲乒乓游戲是研究簡單強化學習的一個非常好的例子。 這是一篇早就應該寫的關于強化學習的文章...
摘要：對深度學習模型而言，水就是海量的數據。就拿機器識別物體這樣的任務來說，通過數百萬副圖片的訓練，深度學習模型甚至可以超過人的肉眼的識別能力，這確實是人工智能在感知類問題上重要的里程碑。關于深度學習，還有一個有趣的現象。 說到人工智能和機...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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