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  • 基于 10 大編程語言的 30 個深度學習庫

    基于 10 大編程語言的 30 個深度學習庫

    摘要:本文介紹了包括等在內的一系列編程語言的深度學習庫。是一個部署在編程語言中的深度學習工具包,用于通過高效的算法處理大型文本集。是公司基于開發的深度學習框架。是第一個為和編寫的消費級開元分布式深度學習庫。 本文介紹了包括 Python、Java、Hask...

    WinerWiner 評論0 收藏0
  • 為什么強大的 MXNet 一直火不起來?

    為什么強大的 MXNet 一直火不起來?

    摘要:既然這么好,為什么就一直沒火起來呢我看周圍基本上沒人用,比較好的論文開源出的代碼也沒見到。這次不遺余力的宣傳,連帶推動了整個的火熱。現狀是散修小團體一起合力做出來的平臺。這個是較大的特色。根據作者的平臺排名,目前屬于第四,前三分別是,...

    hufenghufeng 評論0 收藏0
  • ImageNet 歷屆冠軍架構最新評析:哪個深度學習網絡最適合你

    ImageNet 歷屆冠軍架構最新評析:哪個深度學習網絡最適合你

    摘要:深度神經網絡自出現以來,已經成為計算機視覺領域一項舉足輕重的技術。歷屆冠軍架構評析指標自從年的競賽上,取得突破發展,成為第一個應用深度神經網絡的應用,其他關于的更復雜的應用也陸續出現。 深度神經網絡自出現以來,已經成為計算機視覺領域一...

    CODINGCODING 評論0 收藏0
  • NIPS 2016現場:LeCun 聯同英偉達,推深度學習教學工具包

    NIPS 2016現場:LeCun 聯同英偉達,推深度學習教學工具包

    摘要:隨著高校研究生對人工智能技術需求的劇增,我們英偉達發布了深度學習工具包來幫助高校的教學人員更好的指導他們的學生,尤其是在加速計算方面的教學指導。深度學習指導工具包將英偉達深度學習學院的影響力擴散到世界各地的大學中。 隨著高校研究生對人...

    AlexAlex 評論0 收藏0
  • 為什么我需要深度學習?

    為什么我需要深度學習?

    摘要:為什么我又要重新開始寫機器學習相關的文章了最主要的原因是現在的機器學習和五年前十年前區別很大。深度學習帶來了什么深度學習最重要的東西就是自帶了特征學習,有時候也被翻譯為表征學習,簡單來說就是,不需要進行特別的特征抽取。 1.為什么我開始...

    lordharrdlordharrd 評論0 收藏0
  • 吳恩達 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    吳恩達 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    摘要:今日,在第屆神經信息處理系統大會中,百度首席科學家吳恩達教授發表演講利用深度學習開發人工智能應用的基本要點。為了方便讀者學習和收藏,雷鋒網特地把吳恩達教授的做為中文版。吳恩達先講述了常見的深度學習模型,然后再著分析端到端學習的具體應用...

    yunhaoyunhao 評論0 收藏0
  • 深度學習即將攻陷的下一領域:NLP—ACL2016優秀論文解讀上

    深度學習即將攻陷的下一領域:NLP—ACL2016優秀論文解讀上

    摘要:而自然語言處理被視為深度學習即將攻陷的下一個技術領域,在今年全球較高級的學術會議上,我們也看到大量的在深度學習引入方面的探索研究。和也是近幾年暫露頭角的青年學者,尤其是在將深度學習應用于領域做了不少創新的研究。 深度學習的出現讓很多人...

    mengera88mengera88 評論0 收藏0
  • 深度學習即將攻陷的下一個領域:NLP ACL2016優秀論文解下

    深度學習即將攻陷的下一個領域:NLP ACL2016優秀論文解下

    摘要:而自然語言處理被視為深度學習即將攻陷的下一個技術領域,在今年全球較高級的學術會議上,我們也看到大量的在深度學習引入方面的探索研究。 深度學習的出現讓很多人工智能相關技術取得了大幅度的進展,比如語音識別已經逼近臨界點,即將達到Game Change...

    alphahansalphahans 評論0 收藏0
  • 提高深度學習性能的四種方式

    提高深度學習性能的四種方式

    摘要:可以參見以下相關閱讀創造更多數據上一小節說到了有了更多數據,深度學習算法通常會變的更好。 導語我經常被問到諸如如何從深度學習模型中得到更好的效果的問題,類似的問題還有:我如何提升準確度如果我的神經網絡模型性能不佳,我能夠做什么?對于這...

    JessYanCodingJessYanCoding 評論0 收藏0
  • 卷積神經網絡工作原理直觀解釋

    卷積神經網絡工作原理直觀解釋

    摘要:其實我們在做線性回歸也好,分類邏輯斯蒂回歸也好,本質上來講,就是把數據進行映射,要么映射到一個多個離散的標簽上,或者是連續的空間里面,一般簡單的數據而言,我們很好擬合,只要線性變化一下,然后學習出較好的就可以了,但是對于一些比較復雜的...

    cheukyincheukyin 評論0 收藏0
  • GitHub十大深度學習項目

    GitHub十大深度學習項目

    摘要:在上排名前位的機器學習項目包括許多庫,框架和教育資源。涵蓋主題包括大數據,,和等等涉及深度學習和框架,如,,和都包含在一起,連同架構和概念。是一個庫,使得寫深度學習模型很容易,并給出了在上訓練的選項。 在Github上排名前10位的機器學習項...

    galaxy_robotgalaxy_robot 評論0 收藏0
  • 深度學習解決機器閱讀理解任務的研究進展

    深度學習解決機器閱讀理解任務的研究進展

    摘要:深度學習近年來在中廣泛使用,在機器閱讀理解領域也是如此,深度學習技術的引入使得機器閱讀理解能力在最近一年內有了大幅提高,本文對深度學習在機器閱讀理解領域的技術應用及其進展進行了歸納梳理。目前的各種閱讀理解任務中完形填空式任務是最常見的...

    flybywindflybywind 評論0 收藏0
  • 基于深度學習的商品檢索技術

    基于深度學習的商品檢索技術

    摘要:當前,很多學者和研究機構都嘗試基于深度學習進行服裝檢索技術的探究與創新。下文將回顧三篇基于深度學習來解決跨域服裝檢索問題的文章。總的來說,以上深度學習方法的探索與創新都將為商品檢索技術趨 摘要商品檢索是一門綜合了物體檢測、 圖像分類以及...

    HalfHalf 評論0 收藏0
  • 雅虎開源首個色情圖像檢測深度學習解決方案

    雅虎開源首個色情圖像檢測深度學習解決方案

    摘要:雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學習解決方案。卷積神經網絡架構和權衡近年來,卷積神經網絡已經在圖像分類問題中取得了巨大成功。自年以來,新的卷積神經網絡架構一直在不斷改進標準分類挑戰的精度。 雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學習...

    saucxssaucxs 評論0 收藏0
  • 遞歸的藝術 - 深度遞歸網絡在序列式推薦的應用

    遞歸的藝術 - 深度遞歸網絡在序列式推薦的應用

    摘要:因為在每一時刻對過去的記憶信息和當前的輸入處理策略都是一致的,這在其他領域如自然語言處理,語音識別等問題不大,但并不適用于個性化推薦,一個用戶的聽歌點擊序列,有正負向之分。 在內容爆炸性增長的今天,個性化推薦發揮著越來越重要的作用,如...

    ZweiZhaoZweiZhao 評論0 收藏0
  • 關于深度學習的框架、特征和挑戰

    關于深度學習的框架、特征和挑戰

    摘要:在嵌入式系統上的深度學習隨著人工智能幾乎延伸至我們生活的方方面面,主要挑戰之一是將這種智能應用到小型低功耗設備上。領先的深度學習框架我們來詳細了解下和這兩個領先的框架。適用性用于圖像分類,但并非針對其他深度學習的應用,例如文本或聲音。...

    JohnLuiJohnLui 評論0 收藏0
  • 全面整理30個重要的深度學習庫:按Python和C++等10種語言分類

    全面整理30個重要的深度學習庫:按Python和C++等10種語言分類

    摘要:本文介紹了包括等在內的一系列編程語言的深度學習庫。是一個在中用于帶有神經網絡的深度學習的庫,它通過使用帶有的加速。是一個用和開發的深度學習庫。是第一個為和編寫的消費級開元分布式深度學習庫。它帶有豐富的作為機器學習庫一部分的深度學習庫。...

    weijweij 評論0 收藏0
  • Graph 卷積神經網絡:概述、樣例及最新進展

    Graph 卷積神經網絡:概述、樣例及最新進展

    摘要:是直接作用于圖的卷積神經網絡,允許對結構化數據進行端到端的學習,也即輸入可以是任意大小和形狀的圖。圖譜卷積和圖卷積神經網絡舉個例子,讓我們看下面這個十分簡單的分層優化傳播規律是神經網絡層的權矩陣,是像這樣的非線性激活函數。 Graph Convo...

    wushuiyongwushuiyong 評論0 收藏0
  • 華盛頓郵報:中國AI研究領先世界,深度學習論文數量及質量居第一

    華盛頓郵報:中國AI研究領先世界,深度學習論文數量及質量居第一

    摘要:白宮在月日發布的報告中稱,中國的人工智能研究已經走在了美國前面,提及深度學習或深度神經網絡的期刊論文數量上,其實中國早在年就實現了對美國的超越,居世界第一。 白宮在10月14日發布的報告中稱,中國的人工智能研究已經走在了美國前面,提及深...

    remcarpediemremcarpediem 評論0 收藏0
  • 深度學習三大硬件+四大學習庫基準測試對比,指標全面呈現

    深度學習三大硬件+四大學習庫基準測試對比,指標全面呈現

    摘要:基準測試我們比較了和三款,使用的深度學習庫是和,深度學習網絡是和。深度學習庫基準測試同樣,所有基準測試都使用位系統,每個結果是次迭代計算的平均時間。 購買用于運行深度學習算法的硬件時,我們常常找不到任何有用的基準,的選擇是買一個GPU然后...

    YacaToyYacaToy 評論0 收藏0
  • Keras.js可以讓你使用瀏覽器在GPU上運行Keras模型

    Keras.js可以讓你使用瀏覽器在GPU上運行Keras模型

    摘要:項目可以讓你使用在驅動的你的瀏覽器上運行訓練好的模型。內核卷積本地連接噪聲備注及其限制可以與主線程分開多帶帶運行在中。所以在多帶帶的線程中運行的好處被必須運行在模式中的要求抵消了。所有的測試都會自動運行。 項目可以讓你使用 WebGL 在 GPU...

    XiNGRZXiNGRZ 評論0 收藏0
  • 計算機視覺和 CNN 發展十一座里程碑

    計算機視覺和 CNN 發展十一座里程碑

    摘要:從到,計算機視覺領域和卷積神經網絡每一次發展,都伴隨著代表性架構取得歷史性的成績。在這篇文章中,我們將總結計算機視覺和卷積神經網絡領域的重要進展,重點介紹過去年發表的重要論文并討論它們為什么重要。這個表現不用說震驚了整個計算機視覺界。...

    劉厚水劉厚水 評論0 收藏0
  • 百度開源分布式深度學習平臺,挑戰TensorFlow

    百度開源分布式深度學習平臺,挑戰TensorFlow

    摘要:今天百度開源深度學習平臺。百度一直說自己深耕深度學習,其技術水平如何,本次開源或可提供一些線索。深度學習平臺實際上變化得非常快等等,都是過去個月間出現的。總的來說,是百度使用了多年的深度學習平臺,并且已經做出了一些實際的產品,較為成熟...

    evin2016evin2016 評論0 收藏0
  • 谷歌開放Inception-ResNet-v2:一種新圖像分類卷積神經網絡模型

    谷歌開放Inception-ResNet-v2:一種新圖像分類卷積神經網絡模型

    摘要:昨天,谷歌宣布開放,這是一個在中定義訓練和評估模型的輕量軟件包,同時它還能對圖像分類領域中的數個有競爭力的網絡進行檢驗與模型定義。今天,谷歌再次宣布開放,一個在圖像分類基準上取得頂尖準確率的卷積神經網絡。 昨天,谷歌宣布開放 TF-Slim,...

    ChazChaz 評論0 收藏0
  • CNN--結構上的思考

    CNN--結構上的思考

    摘要:前面我們通過幾個數值展示了幾個比較經典的網絡的一些特性,下面我們就花一點時間來仔細觀察網絡的變化,首先是在網絡結構上的一些思考,其次是對于單層網絡內部的擴展,最后我們再來看看對于網絡計算的改變。和這類結構主要看中的是模型在局部的擬合能...

    myshellmyshell 評論0 收藏0

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