資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：白宮在月日發布的報告中稱，中國的人工智能研究已經走在了美國前面，提及深度學習或深度神經網絡的期刊論文數量上，其實中國早在年就實現了對美國的超越，居世界第一。
白宮在10月14日發布的報告中稱，中國的人工智能研究已經走在了美國前面，提及“深度學習”或“深度神經網絡”的期刊論文數量上，其實中國早在2013年就實現了對美國的超越，居世界第一。值得一提的是，中國的相關論文不僅數量上遠超其他國家，質量上的表現也毫不遜色，被引超過一次的、提及“深度學習”或“深度神經網絡”的論文數量中也遠超美國。
據《華盛頓郵報報道》，人類距離造出有自我意識的人工智能可能還有很長的路要走。但隨著智能手機以及其他設備中機器學習服務的興起，一種狹義的、專門的AI已經非常流行。這一分支的AI研究也正在加速。
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事實上，隨著越來越多的行業和政策制定者從機器學習中得到受益，有兩個國家似乎在AI研究的“軍備競賽”中走在前列。這可能對AI的未來有重大影響。
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“深度學習”是機器學習的一個分支，機器學習則是AI的分支——涉及使用計算機算法執行模式識別和分析。例如，深度學習可以用于為個人數字助理如Google Now提供支持。
中國深度學習論文數量居第一，2015年發了350篇
圖1：提及“深度學習”或“深度神經網絡”的期刊論文數量
來源：（科學和技術政策辦公室/白宮）
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上圖來自白宮本周三發布的AI報告，這份報告旨在促進美國人工智能的發展。令人驚訝的是，盡管美國是深度學習研究的先行者，但中國在每年發表的相關主題的論文數量上超過了美國。可以看到，中國發表的該主題的論文數量增長速度非常快，反映出中國的研究側重點轉變得非常快。
圖中數據顯示，中國的“深度學習”或“深度神經網絡”相關論文從2013年開始呈爆發式增長，并在2013年年中實現對美國的超越，位于世界第一。2013年中國發表的“深度學習”或“深度神經網絡”相關論文的數量是50篇，但是2015年，中國有350篇相關論文發表，增長態勢迅猛。
被引用論文數量，2015年中國有80多篇至少被引一次
值得一提的是，中國不僅在數量上完勝美國，在論文的質量上也取得了領先優勢。下面的圖表顯示了被引論文的數量，被引數能代表該論文在這一領域的影響力。
圖2：被引超過一次的、提及“深度學習”或“深度神經網絡”的論文數量
來源：（科學和技術政策辦公室/白宮）
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相比其他國家，美國和中國對深度學習研究的投入更為巨大。中國在深度學習研究上的崛起引起了美國的擔憂。來自白宮的報告稱，在AI上，美國對基礎研究的投入不夠。奧巴馬政府發布的另一份報告稱“當前研發花費要占研發投資的25%-50%以上，才可能產生較佳的經濟效益。”
未來之戰已經打響
奧巴馬在日前在接受wire的采訪時說：“50年過去了，登月計劃卻仍是一項我們可以用來類比現在的偉大技術成就。有人和我提過，太空計劃占到了美國GDP的0.5%。這可能看起來沒有多少，但在今天意味著對于人工智能的投入，每年將會高達800億美元。現在我們的投入可能還不到10億。無疑未來我們會加速AI的投入。”
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美國政府正在推動自己成為AI研究中的主要角色，原因如下：成為AI研發領域的領導者，能使美國成為AI使用的國際標準制定者。AI將改變幾乎一切，包括勞動力、環境以及未來的戰爭和網絡沖突。如果美國沒有成為這一標準制定者，那么其他國家例如中國就會取代它，將使美國在未來的變化中處于劣勢。
在中國，2016年5月23日，國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦在發改委網站發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。
方案指出，要統籌利用中央預算內資金、專項建設基金、工業轉型升級資金、國家重大科研計劃等多種渠道，更好發揮財政資金的引導作用。完善天使投資、風險投資、創業投資基金及資本市場融資等多種融資渠道，引導社會多元投入。鼓勵通過債券融資等方式支持企業發展，支持有條件的人工智能企業發行公司債券。
另外，在人才培養上，方案要求，應鼓勵相關研究機構、高等院校和專家開展人工智能基礎知識和應用培訓。依托國家重大人才工程，加快培養引進一批高端、復合型人才。完善高校的人工智能相關專業、課程設置，注重人工智能與其他學科專業的交叉融合，鼓勵高校、科研院所與企業間開展合作，建設一批人工智能實訓基地。支持人工智能領域高端人才赴海外開展前沿技術、標準等學術交流，提升技術交流水平。
隨著白宮兩份重磅報告《國家人工智能研究與發展策略規劃》、《為未來人工智能做好準備》的發布，人工智能作為美國國家重要戰略的路線已經逐漸明晰。未來，人工智能將會全面影響人類社會，在各行各業掀起劇烈變革，各國之間在該領域的競爭將會進一步加劇。
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