摘要：在年月份，斯坦福大學(xué)發(fā)布了第二個(gè)年度的指數(shù)報(bào)告。去年，我們發(fā)現(xiàn)亞馬遜向執(zhí)法部門出售其識(shí)別面部識(shí)別軟件，而谷歌向美國(guó)國(guó)防部的無人機(jī)計(jì)劃中提供計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，這些都引發(fā)了一定的爭(zhēng)議。

作者：Nick Statt
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán)

人工智能領(lǐng)域近年來飛速發(fā)展，關(guān)于教會(huì)計(jì)算機(jī)如何認(rèn)識(shí)世界、理解世界，并最終能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)等方面一直是備受人們關(guān)注的話題。該行業(yè)的發(fā)展速度和目標(biāo)一方面通過實(shí)際的產(chǎn)品進(jìn)步和研究成果來衡量；另一方面也受到了人工智能領(lǐng)導(dǎo)者、學(xué)者、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和決策者的預(yù)測(cè)和關(guān)注。毋庸置疑，人工智能將改變世界，但如何改變以及何時(shí)仍是懸而未決的問題。

在2018年12月份，斯坦福大學(xué)發(fā)布了第二個(gè)年度的AI 指數(shù)報(bào)告。在這份報(bào)告中，來自哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、非營(yíng)利組織OpenAI以及人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)的專家發(fā)表了關(guān)于本年度AI行業(yè)動(dòng)態(tài)的研究。該報(bào)告的宗旨是通過數(shù)據(jù)衡量該領(lǐng)域的發(fā)展，并嘗試分析理解當(dāng)中的發(fā)展。報(bào)告中涉及到工作自動(dòng)化、讓機(jī)器完成人類才能執(zhí)行的任務(wù)等問題。

關(guān)于去年的AI 指數(shù)報(bào)告可以看到CDA數(shù)據(jù)分析師之前的文章。

2018年的AI指數(shù)報(bào)告更全球化

在2017年12月首次發(fā)布的第一份AI 指數(shù)報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域的投資和成就以前所未有的速度發(fā)展，雖然在游戲和視覺等領(lǐng)域AI迅速發(fā)展，但在能夠?qū)е鹿ぷ魅孔詣?dòng)化的通用智能方面，AI的發(fā)展仍不夠理想。

2017年的AI指數(shù)報(bào)告在一定程度上缺乏全球視角，因此2018年的第二年度AI指數(shù)報(bào)告通過更精確的數(shù)據(jù)，以及更國(guó)際化的視角回答了許多相同的問題。

“沒有全球視角，就講不好人工智能的故事。2017年的報(bào)告嚴(yán)重偏向北美地區(qū)的情況，這反映了有限的國(guó)際合作關(guān)系，并不是因?yàn)榇嬖趦?nèi)在偏見。今年的報(bào)告用更全面的視角分析一年來AI領(lǐng)域的動(dòng)向，我們意識(shí)到要想讓這份報(bào)告真正的綜合全面還有很長(zhǎng)的一段路要走，這需要內(nèi)部和外部通力協(xié)作。”

歐洲、亞洲地區(qū)發(fā)表的AI論文最多

秉承著全球分析的精神，18年的AI指數(shù)報(bào)告發(fā)現(xiàn)，幾乎全球每個(gè)地區(qū)的人工智能商業(yè)和研究工作都呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。歐洲和亞洲占的比例很大，在亞洲地區(qū)，中國(guó)、日本和韓國(guó)在人工智能研究論文發(fā)表、大學(xué)招生和專利申請(qǐng)方面都處于領(lǐng)先地位；同時(shí)歐洲是人工智能論文發(fā)表最多的地區(qū)，去年28％的人工智能相關(guān)論文都來自歐洲。中國(guó)緊隨其后的，占25％，而北美則占17％。

1998-2017年間，各地區(qū)發(fā)表AI論文數(shù)量
圖源： AI Index Report 2018

計(jì)算機(jī)視覺是熱門研究領(lǐng)域，自然語言處理偏向冷門

關(guān)于人工智能活動(dòng)的類型，報(bào)告發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和所謂的概率推理，(即讓人工智在游戲中智勝人類對(duì)手，以及認(rèn)知相關(guān)的表現(xiàn)類型)是發(fā)表論文中的主要研究類別。

緊隨其后的熱門領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺。計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的基礎(chǔ)分支學(xué)科，旨在幫助開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、對(duì)象識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。與機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，這些算法會(huì)隨著時(shí)間不斷改善。

目前不太受重視的是自然語言處理等領(lǐng)域。即讓機(jī)器理解你所說的內(nèi)容并做出回應(yīng)，并制定總體規(guī)劃和決策，這些是當(dāng)自動(dòng)化機(jī)器成為日常生活不可或缺的組成部分時(shí)，所需要的能力。

1998-2017年間，Scopus 平臺(tái) AI 各子領(lǐng)域論文數(shù)量年增長(zhǎng)情況
圖源： AI Index Report 2018

AI研究中國(guó)更側(cè)重農(nóng)業(yè)科學(xué)；歐洲和美國(guó)更側(cè)重人文科學(xué)

報(bào)告中有趣的發(fā)現(xiàn)是，全球各個(gè)地區(qū)在人工智能研究領(lǐng)域的不同側(cè)重。中國(guó)非常注重農(nóng)業(yè)科學(xué)、工程和技術(shù)；而歐洲和北美更注重人文科學(xué)、醫(yī)學(xué)和健康科學(xué)，而且歐洲的研究方法更為全面。

報(bào)告中的其他有趣的發(fā)現(xiàn)包括，雖然美國(guó)發(fā)布的人工智能研究論文數(shù)量較少，但論文的引用量卻超過了中國(guó)和歐洲。在中國(guó)和歐洲，政府相關(guān)的組織和研究機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量遠(yuǎn)超過公司企業(yè)，尤其是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域；而美國(guó)的人工智能研究主要由企業(yè)主導(dǎo)，這方面離不開蘋果、亞馬遜、谷歌，F(xiàn)acebook和微軟等科技巨頭在該領(lǐng)域的巨額投資。

2000 年和2017 年中國(guó)、美國(guó)、歐洲區(qū)域的AI 研究熱點(diǎn)方向
圖源： AI Index Report 2018

AI在計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器翻譯領(lǐng)域繼續(xù)進(jìn)步

就性能而言，人工智能繼續(xù)飛速發(fā)展，特別是在計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域。通過測(cè)試已被廣泛使用的圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet的基準(zhǔn)性能，AI指數(shù)報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在僅僅18個(gè)月中，訓(xùn)練高精度的圖片分類模型所需時(shí)間從1小時(shí)下降到約4分鐘，這相當(dāng)于訓(xùn)練速度的16倍數(shù)。對(duì)象分割等其他領(lǐng)域，即讓機(jī)器區(qū)分圖像的背景和主題，在短短三年內(nèi)精確度提高了72％。

ImageNet 的訓(xùn)練時(shí)間
圖源： AI Index Report 2018

對(duì)于機(jī)器翻譯和解析等領(lǐng)域，即機(jī)器理解理解語法結(jié)構(gòu)，從而更容易回答問題，這些領(lǐng)域的準(zhǔn)確性和熟練程度將越來越高，但隨著算法越來越接近人類對(duì)語言的理解，獲得的成果也越來越低。

AI在游戲領(lǐng)域擊敗人類玩家

在多帶帶的“人類里程碑”部分，報(bào)告對(duì)2018年AI在游戲和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域取得的重大里程碑進(jìn)行了細(xì)分，這些領(lǐng)域正以驚人的速度發(fā)展。其中包括，谷歌的DeepMind在第一人稱射擊游戲雷神之錘中，奪旗等目標(biāo)導(dǎo)向的游戲模式中的取得不錯(cuò)進(jìn)展；同時(shí)，在線競(jìng)技游戲Dota 2中先后對(duì)戰(zhàn)業(yè)余玩家和職業(yè)玩家，AI都取得了亮眼的表現(xiàn)。

圖源： Alex Castro / The Verge

所有這些數(shù)據(jù)能夠幫助我們了解人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，并預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)。然而，當(dāng)涉及到自動(dòng)化、人工智能在刑事司法、邊境巡邏、戰(zhàn)爭(zhēng)領(lǐng)域應(yīng)用棘手的問題時(shí)，我們?nèi)蕴幱诤诎抵小Ｈ斯ぶ悄苤粫?huì)變得更成熟，但在醫(yī)院、教育系統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)等地方準(zhǔn)確無誤地使用這些技術(shù)前，在偏見和安全方面還存在一些障礙。

同時(shí)企業(yè)和政府繼續(xù)在部署AI戰(zhàn)略。去年，我們發(fā)現(xiàn)亞馬遜向執(zhí)法部門出售其識(shí)別面部識(shí)別軟件，而谷歌向美國(guó)國(guó)防部的無人機(jī)計(jì)劃Project Maven中提供計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，這些都引發(fā)了一定的爭(zhēng)議。

谷歌表示當(dāng)合同到期就將推出該項(xiàng)目，同時(shí)還發(fā)布了AI倫理原則，包括承諾永遠(yuǎn)不會(huì)開發(fā)AI武器監(jiān)視系統(tǒng)，或?yàn)槿魏芜`反“國(guó)際公認(rèn)的法律和人權(quán)“項(xiàng)目。

圖源： Alex Castro / The Verge

AI帶來的自動(dòng)化與大規(guī)模失業(yè)

隨著自動(dòng)化，我們認(rèn)識(shí)到大規(guī)模失業(yè)不會(huì)很快到來，更大的擔(dān)憂是，當(dāng)今社會(huì)是否準(zhǔn)備好面對(duì)工作性質(zhì)轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)型為低穩(wěn)定、低薪，沒有醫(yī)療保險(xiǎn)等安全保障的工作。

不是每個(gè)人都會(huì)馬上面臨失業(yè)。相反，隨著時(shí)間的推移，有些工作崗位會(huì)被淘汰；而有些工作崗位會(huì)變得半自動(dòng)化；而有些工作崗位會(huì)只需要一個(gè)人。工人的命運(yùn)將取決于雇主的規(guī)定、勞動(dòng)法律和法規(guī)，以及是否有足夠好的系統(tǒng)幫助人們過渡到新的職業(yè)和行業(yè)。

例如，去年11月麥肯錫全球研究院的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，到2030年，全球自動(dòng)化可能會(huì)導(dǎo)致8億份工作消失，但只有約6％的工作崗位面臨完全自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)。如何將只有人類才能從事的工作轉(zhuǎn)變?yōu)锳I或機(jī)器人輔助的工作，這決定了會(huì)帶來全面危機(jī)還是歷史性變革。

美國(guó)智庫(kù)全球發(fā)展中心在去年7月份發(fā)表一篇論文中，探討了AI和機(jī)器人自動(dòng)化對(duì)全球勞動(dòng)力市場(chǎng)的潛在影響。研究人員發(fā)現(xiàn)，面對(duì)全面自動(dòng)化帶來的后果，目前所做的準(zhǔn)備工作遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而且我們花了太多的時(shí)間探討在小部分市場(chǎng)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的一般倫理和可行性。論文中總結(jié)到，“關(guān)于可盈利性、勞動(dòng)法規(guī)、工會(huì)和企業(yè)社會(huì)期望等問題與決定哪些工作自動(dòng)化的技術(shù)限制同等重要。”

結(jié)語

但AI帶來的并非全是黑暗和厄運(yùn)。AI指數(shù)報(bào)告體現(xiàn)的理念在于，提出正確的問題，并確保公眾和AI行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者都能根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的決策。現(xiàn)在預(yù)測(cè)AI 對(duì)社會(huì)的影響可能為時(shí)尚早，這個(gè)行業(yè)才剛剛開始，但提前考慮到AI 將如何影響日常生活、工作和醫(yī)療保健、教育、執(zhí)法等公共機(jī)構(gòu)的影響，與AI 研究和產(chǎn)品開發(fā)是一樣重要的。只有同時(shí)注重這兩方面，我們才能避免當(dāng)中技術(shù)可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。