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  • 深度學習的難點

    深度學習的難點

    摘要:深度學習的核心問題就是一個非常難的優化問題。所以在神經網絡引入后的幾十年間,深度神經網絡的優化問題的困難性是阻礙它們成為主流的一個重要因素。因此我們對機器學習研究人員嘗試找到可證明地解決深度神經網絡優化問題的算法不抱有太大的希望。 深...

    liangdasliangdas 評論0 收藏0
  • Yoshua Bengio新書《Deep Learning》中文版開放預覽

    Yoshua Bengio新書《Deep Learning》中文版開放預覽

    摘要:新書中文版發布。譯者聲明中文翻譯經過個多月,我們終于完成了翻譯草稿。注意各種問題或者建議可以提,建議使用中文。可用于學習研究目的,不得用于任何商業行為。 Yoshua Bengio 新書《Deep Learning》中文版發布。該書由北京大學張志華老師團隊負責翻...

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  • 詳解卷積神經網絡

    詳解卷積神經網絡

    摘要:接下來介紹一種非常重要的神經網絡卷積神經網絡。此后,卷積神經網絡及其變種被廣泛應用于各種圖像相關任務。目前,圖像識別大都使用深層的卷積神經網絡及其變種。卷積神經網絡有個基本的局部感知域,權值共享和池化。 本系列文章面向深度學習研發者,...

    ad6623ad6623 評論0 收藏0
  • 深度神經網絡的壓縮和正則化

    深度神經網絡的壓縮和正則化

    摘要:深度神經網絡已經成為解決計算機視覺語音識別和自然語言處理等機器學習任務的較先進的技術。圖深度壓縮的實驗結果訓練深度神經網絡可以被大量剪枝和壓縮的事實意味著我們當前的訓練方法具有一些局限性。 深度神經網絡已經成為解決計算機視覺、語音識別...

    blankyaoblankyao 評論0 收藏0
  • 首次超越LSTM : Facebook 門卷積網絡新模型能否取代遞歸模型?

    首次超越LSTM : Facebook 門卷積網絡新模型能否取代遞歸模型?

    摘要:得到的結果如下上圖是門卷積神經網絡模型與和模型在數據集基準上進行測試的結果。雖然在這一研究中卷積神經網絡在性能上表現出了對遞歸神經網絡,尤其是的全面超越,但是,現在談取代還為時尚早。 語言模型對于語音識別系統來說,是一個關鍵的組成部分...

    高勝山高勝山 評論0 收藏0
  • 從NNVM看2016年深度學習框架發展趨勢

    從NNVM看2016年深度學習框架發展趨勢

    摘要:兩者取長補短,所以深度學習框架在年,迎來了前后端開發的黃金時代。陳天奇在今年的中,總結了計算圖優化的三個點依賴性剪枝分為前向傳播剪枝,例已知,,求反向傳播剪枝例,,求,根據用戶的求解需求,可以剪掉沒有求解的圖分支。 虛擬框架殺入從發現...

    ThinkSNSThinkSNS 評論0 收藏0
  • 如何調試神經網絡(深度神經網絡)?

    如何調試神經網絡(深度神經網絡)?

    摘要:神經網絡的調試基本上難于絕大多數的程序,因為大部分的神經網絡的錯誤不會以類型錯誤或運行時錯誤顯現,他們只是使得網絡難以收斂。總結調試神經網絡花費的勞力比調試傳統程序要多,因為幾乎所有的錯誤都會反應成一個問題網絡的表現不夠好。 神經網絡...

    X1nFLYX1nFLY 評論0 收藏0
  • 美國的“大眾點評網”Yelp如何利用深度學習對美食照片進行評分

    美國的“大眾點評網”Yelp如何利用深度學習對美食照片進行評分

    摘要:結果,我們當時非常抱以厚望的就是卷積神經網絡模型,或者說是。單反相機可以讓攝影師調節透鏡類型和光圈大小,更好地控制把相片里的哪個部分作為焦點。更進一步,單反相機的傳感器更大,對光線更敏感,即使在非常昏暗的環境下也可以拍出非常漂亮的相片...

    legendmohelegendmohe 評論0 收藏0
  • 語音識別框架最新進展——深度全序列卷積神經網絡登場

    語音識別框架最新進展——深度全序列卷積神經網絡登場

    摘要:目前較好的語音識別系統采用雙向長短時記憶網絡,,這種網絡能夠對語音的長時相關性進行建模,從而提高識別正確率。因而科大訊飛使用深度全序列卷積神經網絡來克服雙向的缺陷。 人工智能的應用中,語音識別在今年來取得顯著進步,不管是英文、中文或者...

    explorer_ddfexplorer_ddf 評論0 收藏0
  • 深度學習公司Maluuba發布世界上最大人造問答集推動人工智能研究

    深度學習公司Maluuba發布世界上最大人造問答集推動人工智能研究

    摘要:關于公司公司是一個全球性的自然語言理解公司,成立于年。該公司的目標是創造出智能的機器,與人類攜手共進,一同推動人類智慧的發展。 MALUUBA是一家深度學習公司,位于加拿大魁北克省蒙特利爾市,致力于從事促進機器人像人類一樣思考、推理和交流的事...

    1fe1se1fe1se 評論0 收藏0
  • 如何玩轉網絡安全下的深度學習?最全的學習資料清單看這里

    如何玩轉網絡安全下的深度學習?最全的學習資料清單看這里

    摘要:近日,外媒刊登了一篇機器學習與網絡安全相關的資料大匯總,文中列出了相關數據源的獲取途徑,優秀的論文和書籍,以及豐富的教程。這個視頻介紹了如何將機器學習應用于網絡安全探測,時長約小時。 近日,外媒 KDnuggets 刊登了一篇機器學習與網絡安全相...

    leanoteleanote 評論0 收藏0
  • 深度學習的下一個熱點——GANs將改變世界

    深度學習的下一個熱點——GANs將改變世界

    摘要:生成式對抗網絡簡稱將成為深度學習的下一個熱點,它將改變我們認知世界的方式。配圖針對三年級學生的對抗式訓練屬于你的最嚴厲的批評家五年前,我在哥倫比亞大學舉行的一場橄欖球比賽中傷到了自己的頭部,導致我右半身腰部以上癱瘓。 本文作者 Nikolai ...

    ningwangningwang 評論0 收藏0
  • 厲害了,利用深度學習開發老板探測器

    厲害了,利用深度學習開發老板探測器

    摘要:整個工程中應用了深度學習框架來建立識別人臉的神經網絡,和一個網絡攝像頭用來捕捉老板的人臉。所以,我用和編寫了一段裁剪人臉圖像的腳本,代碼在這里下載偷拍到的人臉圖像比我之前設想的更清楚識別人臉圖像接下來,要用機器學習教會電腦識別老板的臉...

    YacaToyYacaToy 評論0 收藏0
  • 深度學習大新聞:谷歌 Tensorflow 選擇 Keras

    深度學習大新聞:谷歌 Tensorflow 選擇 Keras

    摘要:在的一條評論中,的作者谷歌研究員宣布了一條激動人心的消息將會成為第一個被添加到核心中的高級別框架,這將會讓變成的默認。但是,和確實證實了我的想法和神經網絡不一定都是那么折磨人的。 在 Reddit 的一條評論中,Keras 的作者、谷歌 AI 研究員 Fr...

    callmewhycallmewhy 評論0 收藏0
  • 基準評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經網絡上的表現

    基準評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經網絡上的表現

    摘要:在兩個平臺三個平臺下,比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡上的性能表現。深度學習的成功,歸因于許多層人工神經元對輸入數據的高表征能力。在年月,官方報道了一個基準性能測試結果,針對一個層全連接神經網絡,與和對比,速度要快上倍。 在2...

    canopus4ucanopus4u 評論0 收藏0
  • 梵高油畫用深度卷積神經網絡迭代十萬次是什么效果?

    梵高油畫用深度卷積神經網絡迭代十萬次是什么效果?

    摘要:迭代次,重復執行三次重復計算了三次,使用相同的圖片,相同的卷積神經網絡模型,相同的迭代次數次,卻得到了區別明顯的三張結果圖。推測原因由于卷積神經網絡中的若干層,實際是對圖像進行了均值處理,導致了邊緣細節的丟失。 作為一個脫離了低級趣味...

    Ethan815Ethan815 評論0 收藏0
  • 微軟開源深度學習認知工具包:增加 Python 綁定,支持增強學習

    微軟開源深度學習認知工具包:增加 Python 綁定,支持增強學習

    摘要:微軟今天開源微軟認知工具包的升級版本,升級版。他同時也是微軟認知工具包的關鍵架構師。微軟的認知工具包代表了微軟與英偉達緊密的合作,共同推動深度學習社區的進步,英偉達加速計算部門總經理說。微軟認知工具包可在多個上運行,其中包括的產品。 ...

    ymyangymyang 評論0 收藏0
  • Yoshua Bengio等大神傳授:26條深度學習經驗

    Yoshua Bengio等大神傳授:26條深度學習經驗

    摘要:八月初,我有幸有機會參加了蒙特利爾深度學習暑期學校的課程,由最知名的神經網絡研究人員組成的為期天的講座。另外,當損失函數接近全局最小時,概率會增加。降低訓練過程中的學習率。對抗樣本的訓練據最近信息顯示,神經網絡很容易被對抗樣本戲弄。 8...

    SalamanderSalamander 評論0 收藏0
  • 一文讀懂 CNN、DNN、RNN 內部網絡結構區別

    一文讀懂 CNN、DNN、RNN 內部網絡結構區別

    摘要:在普通的全連接網絡或中,每層神經元的信號只能向上一層傳播,樣本的處理在各個時刻獨立,因此又被成為前向神經網絡。不難想象隨著深度學習熱度的延續,更靈活的組合方式更多的網絡結構將被發展出來。 從廣義上來說,NN(或是更美的DNN)確實可以認為包含...

    cheng10cheng10 評論0 收藏0
  • 基于深度學習的數據防偽

    基于深度學習的數據防偽

    摘要:而極驗則將利用深度學習來進行數據防偽。極驗為什么要利用深度學習來進行數據防偽攻擊者實施攻擊之前都會搜集相關的數據,單項數據都可以輕易被篡改掉,但是不同的數據之間卻是存在著關聯的。 百度網盤被撞庫,網友高呼自己網盤被塞滿黃片,搞得滿城風...

    hedzrhedzr 評論0 收藏0
  • 10項研究成果告訴你,為什么深度學習正在成為熱潮

    10項研究成果告訴你,為什么深度學習正在成為熱潮

    摘要:有一些缺陷并不完善,但是這個學生所提交的用深度學習所預測的轉向角還是不錯的。 本文作者:奧利弗 · 卡梅隆(Oliver Cameron),現Udacity無人駕駛領導人,前YCombinator孵化創業公司創始人。有許多人分析過深度學習重要性以及它是怎樣風靡世界的,...

    oujieoujie 評論0 收藏0
  • 中科院說的深度學習指令集diannaoyu到底是什么?

    中科院說的深度學習指令集diannaoyu到底是什么?

    摘要:陳云霽陳天石課題組在國際上提出了較早的深度學習處理器架構寒武紀。而則是寒武紀的指令集。模擬實驗表明,采用指令集的深度學習處理器相對于指令集的有兩個數量級的性能提升。 背景:中科院計算所提出國際上較早的深度學習指令集DianNaoYu2016年3月,...

    woshicixidewoshicixide 評論0 收藏0
  • Keras作者發布專注AI開源項目討論&合作平臺 AI·ON

    Keras作者發布專注AI開源項目討論&合作平臺 AI·ON

    摘要:深度學習框架的作者人工智能專家最近開發了一個專注于開源項目的討論合作的平臺地址。網站首頁表明了它的三個目標專注重要卻被小看了的研究問題把研究者聯系起來,并鼓勵開放的科學合作為想增加機器學習經驗的學生提供學習的環境。 深度學習框架Keras的...

    wdzgegewdzgege 評論0 收藏0
  • spaCy:如何使用最快的NLP開發庫結合Keras來進行深度學習

    spaCy:如何使用最快的NLP開發庫結合Keras來進行深度學習

    摘要:導讀工程師可用使用很多工具庫來進行自然語言處理,比如等等,在這么多選擇中,也許是所有人的推薦。版的終于發布了,它是世界上最快的自然語言處理庫。在本文中,我們將使用,因為它是更受歡迎的深度學習庫。 導讀:工程師可用使用很多工具庫來進行自...

    BlackFlagBinBlackFlagBin 評論0 收藏0
  • Facebook賈揚清宣布新機器學習系統Caffe2Go

    Facebook賈揚清宣布新機器學習系統Caffe2Go

    摘要:這一新程序被稱為,是一個完整的深度學習系統,它的架構已經嵌入手機中。因此,移動設備環境對機器學習系統提出了機遇和挑戰。展望下一步,加上這樣的研究工具鏈,是的機器學習產品的核心。 風格遷移一直是機器學習領域內的一項重要任務,很多研究機構...

    RangoRango 評論0 收藏0

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