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摘要：現在，蘇黎世聯邦理工學院正在上著手準備一個開源項目，與全球研究者合作開展這一項跨學科天體物理學和計算機科學的開創性工作。 上圖向我們分別展示了一個原始星系的圖像（左邊第一張），經過退化處理了的星系圖像（左起第二張），經GAN修復的星系圖像...
摘要：現場宣布全球領先的深度學習開源框架正式對外發布版本，并保證的本次發布版本的接口滿足生產環境穩定性要求。有趣的應用案例皮膚癌圖像分類皮膚癌在全世界范圍內影響深遠，患病人數眾多，嚴重威脅身體機能。 前言本文屬于介紹性文章，其中會介紹許多Ten...
摘要：科技評論絕大部分論文都是為了解決問題，深鑒科技的這篇論文的核心靈感來自于哪里一直以來，深度學習計算遇到的較大瓶頸其實是帶寬問題，而非計算本身。由于深度學習里的特征表示本身就是稀疏的，因此我們做一個直接的剪枝壓縮來減少帶寬的使用。 近日...
摘要：上周，在舊金山召開的人工智能國際較高級會議上，來自微軟亞洲研究院的鄭宇博士及其團隊的論文首創性的將時空數據與深度學習結合起來，利用時空深度殘差網絡用于預測城市人流問題。 上周，在舊金山召開的人工智能國際較高級會議AAAI 2017上，來自微軟亞...
摘要：實驗蒙特祖瑪的復仇蒙特祖瑪的復仇是上最難的游戲之一。圖蒙特祖瑪的復仇的學習曲線在第一個房間中學習的子目標的可視化呈現。結論如何創建一個能夠學習將其行為分解為有意義的基元，然后重新利用它們以更有效地獲取新的行為，這是一個長期存在的研究問...
摘要：李理卷積神經網絡之簡介是一種防止模型過擬合的技術，這項技術也很簡單，但是很實用。原文鏈接李理三層卷積網絡和的實現卷積神經網絡的原理已經在推薦李理卷積神經網絡之的原理及實現以及李理卷積神經網絡之二文中詳細講過了，這里我們看怎么實現。 《...
摘要：如果將小磁針看作神經元，磁針狀態看作激發與抑制，也可以用來構建深度學習的模型，或者玻爾茲曼機。這么多的基礎理論，展現了深度學習中的無處不在的物理本質。 最近朋友圈里有大神分享薛定諤的滾，一下子火了，當一個妹子叫你滾的時候，你永遠不知...
摘要：你可以發布一個可再現的機器學習項目，它幾乎不需要用戶設置，不需要用戶花小時去下載依賴或者報錯相反，你可以這樣做這種方法可以直接運行你的腳本，所有的依賴包括支持都幫你準備好了。應該怎么做針對機器學習的使用場景，你較好把你的代碼發布到上。...
摘要：最近，等人對于英偉達的四種在四種不同深度學習框架下的性能進行了評測。本次評測共使用了種用于圖像識別的深度學習模型。深度學習框架和不同網絡之間的對比我們使用七種不同框架對四種不同進行，包括推理正向和訓練正向和反向。一直是深度學習方面最暢...
摘要：不同平臺的不同表情和雅虎視覺與機器學習團隊測試了三種不同的方法算法，一種快速線性分類器算法，一種循環神經網絡架構算法，一種平衡性能與復雜性的卷積網絡。雅虎不是將機器學習應用于的公司。 周末想在Netflix看場電影？可能，你選擇觀看的電影正受...
摘要：本文依據對簡稱白皮書和官方教程的理解，從系統和代碼實現角度講解的內部實現原理。這一點是和包括在內的符號編程框架較大的不同。的做法是引入了來處理。這樣就幾乎讓本身成為一門獨立的語言。當為是，執行操作當為時，執行操作。支持的控制算子有和等...
摘要：谷歌表示，在一些情況下，系統的翻譯準確度能夠接近人類翻譯水平。年月，谷歌推出了新型的翻譯系統。因此，相比以往任何翻譯系統，谷歌的新型翻譯系統更加接近人類大腦的翻譯方式。 作為全球 AI 語言翻譯服務的領先者之一，2016年9月，谷歌推出了新型的...
摘要：作者在更新消息，過去三個月以來，在新增貢獻者新問題綜合人氣度四個指標中，有兩項都排名第二。當然，四項全部都是第一。綜合人氣為第二。 Keras 作者 Francois Chollet 在 Twitter 更新消息，過去三個月以來，Keras 在新增貢獻者、新問題、Fork、綜合...
摘要：但是如果你和我是一樣的人，你想自己攢一臺奇快無比的深度學習的電腦。可能對深度學習最重要的指標就是顯卡的顯存大小。性能不錯，不過夠貴，都要美元以上，哪怕是舊一點的版本。電源我花了美元買了一個的電源。也可以安裝，這是一個不同的深度學習框架...
摘要：深度學習已經在圖像分類檢測分割高分辨率圖像生成等諸多領域取得了突破性的成績。另一個問題是深度學習的模型比如卷積神經網絡有時候并不能很好地學到訓練數據中的一些特征。本文通過最近的幾篇文章來介紹它在圖像分割和高分辨率圖像生成中的應用。 深...
摘要：可以想象，監督式學習和增強式學習的不同可能會防止對抗性攻擊在黑盒測試環境下發生作用，因為攻擊無法進入目標策略網絡。我們的實驗證明，即使在黑盒測試中，使用特定對抗樣本仍然可以較輕易地愚弄神經網絡策略。 機器學習分類器在故意引發誤分類的輸...
摘要：毫無疑問，深度學習將驅動在公司中的應用。在其價值評估和策略評估上使用的就是深度學習。端到端的深度學習是一個令人著迷的研究領域，但是迄今為止混合系統在應用領域會更有效率。目前專注于深度學習模式，方法和戰略的研究。 在之前的博客中，我曾預...
摘要：成本函數成本對于線性回歸，成本函數是表示每個預測值與其預期結果之間的聚合差異的某些函數對于邏輯回歸，是計算每次預測的正確或錯誤的某些函數。成本函數的變換涉及到預測結果和實際結果之間數值距離的任何函數都不能作為成本函數。 矩陣和多特征線...
摘要：近日它們交鋒的戰場就是動態計算圖，誰能在這場戰爭中取得優勢，誰就把握住了未來用戶的流向。所以動態框架對虛擬計算圖的構建速度有較高的要求。動態計算圖問題之一的多結構輸入問題的高效計 隨著深度學習的發展，深度學習框架之間競爭也日益激烈，新...
摘要：在最近的會議上，吳恩達分享了關于深度學習的一些看法。深度學習較大的優勢在于它的規模，從吳恩達總結的下圖可以看出當數據量增加時，深度學習模型性能更好。深度學習模型如此強大的另一個原因，是端到端的學習方式。然而，深度學習卻使它有了一點變化...
摘要：那些局部響應由小的通常神經補丁表示。概述我們尋求對損失函數進行了優化的修復圖像，其被表示為三個項的組合整體內容項，局部紋理項和項。我們的方法使用兩個聯合損失函數來解決未知圖像，即整體內容損失和局部紋理損失。 完勝 PS！新方法實現完美腦...
摘要：在這項工作中，我們提出了基于生成對抗網絡的自動面部老化方法。用于重建輸入圖像的的近似在生成器輸入以執行面部老化時切換年齡狀況。圖我們的使用兩個隨機行和各自限制的年齡類別列生成的合成圖像的樣本圖面部重建與老化的樣例。 最近的研究表明生成...
摘要：是一個全新的工具，旨在允許任何類型的圖像變換的應用程序無關的訓練。可能的應用包括著色，分割，線圖畫到圖像，映射到衛星視圖，風格化等。操作在兩個方向上工作，因此通過正確訓練的網絡，可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛星視圖。 Pix...
摘要：測度是高維空間中長度面積體積概念的拓廣，可以理解為超體積。前作其實已經針對第二點提出了一個解決方案，就是對生成樣本和真實樣本加噪聲，直觀上說，使得原本的兩個低維流形彌散到整個高維空間，強行讓它們產生不可忽略的重疊。 在GAN的相關研究如火...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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