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摘要：很多人可能會問這個故事和生成式對抗網絡有什么關系其實，只要你能理解這段故事，就可以了解生成式對抗網絡的工作原理。 男：哎，你看我給你拍的好不好？女：這是什么鬼，你不能學學XXX的構圖嗎？男：哦……男：這次你看我拍的行不行？女：你看看你的后...
摘要：是世界上最重要的研究者之一，他在谷歌大腦的競爭對手，由和創立工作過不長的一段時間，今年月重返，建立了一個探索生成模型的新研究團隊。機器學習系統可以在這些假的而非真實的醫療記錄進行訓練。今年月在推特上表示是的，我在月底離開，并回到谷歌大...
摘要：本報告面向的讀者是想要進入機器學習領域的學生和正在尋找新框架的專家。其輸入需要重塑為包含個元素的一維向量以滿足神經網絡。卷積神經網絡目前代表著用于圖像分類任務的較先進算法，并構成了深度學習中的主要架構。 初學者在學習神經網絡的時候往往...
摘要：我們還經驗性地演示了貝葉斯在語言建?；鶞屎蜕蓤D說任務上優于傳統，以及通過使用不同的訓練方案，這些方法如何改進我們的模型。第節和第節分別回顧了通過反向傳播做貝葉斯，和通過時間做反向傳播。 摘要在這項工作里，我們探討了一種用于 RNN 的簡單...
摘要：論文可遷移性對抗樣本空間摘要對抗樣本是在正常的輸入樣本中故意添加細微的干擾，旨在測試時誤導機器學習模型。這種現象使得研究人員能夠利用對抗樣本攻擊部署的機器學習系統。 現在，卷積神經網絡（CNN）識別圖像的能力已經到了出神入化的地步，你...
摘要：中科院自動化所，中科院大學和南昌大學的一項合作研究，提出了雙路徑，通過單一側面照片合成正面人臉圖像，取得了當前較好的結果。研究人員指出，這些合成的圖像有可能用于人臉分析的任務。恢復的圖像的質量嚴重依賴于訓練過程中的先驗或約束條件。 中...
摘要：深度學習浪潮這些年來，深度學習浪潮一直沖擊著計算語言學，而看起來年是這波浪潮全力沖擊自然語言處理會議的一年。深度學習的成功過去幾年，深度學習無疑開辟了驚人的技術進展。 機器翻譯、聊天機器人等自然語言處理應用正隨著深度學習技術的進展而得...
摘要：直接把應用到領域主要是生成序列，有兩方面的問題最開始是設計用于生成連續數據，但是自然語言處理中我們要用來生成離散的序列。如圖，針對第一個問題，首先是將的輸出作為，然后用來訓練。 我來答一答自然語言處理方面GAN的應用。直接把GAN應用到NLP領...
摘要：卷積神經網絡原理淺析卷積神經網絡，最初是為解決圖像識別等問題設計的，當然其現在的應用不僅限于圖像和視頻，也可用于時間序列信號，比如音頻信號文本數據等。卷積神經網絡的概念最早出自世紀年代科學家提出的感受野。 卷積神經網絡原理淺析 ?卷積神...
摘要：部署旨在幫助開發人員和研究人員訓練大規模機器學習模型，并在移動應用中提供驅動的用戶體驗?，F在，開發人員可以獲取許多相同的工具，能夠在大規模分布式場景訓練模型，并為移動設備創建機器學習應用。 AI 模型的訓練和部署通常與大量數據中心或超級計...
摘要：賈揚清現身說法發布后，作者賈揚清在上連發四記解答。，賈揚清一上來就表明了身份。正式發布新框架有何不同賈揚清親自解答有人問搞出意義何在現在已經有等諸多框架。賈揚清說和團隊緊密合作。 ?圖左為Caffe2作者賈揚清今天凌晨召開的F8大會上，Faceboo...
摘要：英偉達作為的開發合作者，計劃對的深度學習應用推出一系列博客文章?？墒褂玫挠ミ_深度學習庫和來實現高性能多加速訓練和推理。最近的訓練基準使用了塊的英偉達和神經網絡架構。 昨天，Facebook 推出了 Caffe2，一個兼具表現力、速度和模塊性的開源深...
摘要：生成對抗網絡的各種變體非常多，的發明者在上推薦了這份名為的各種變體列表，這也表明現在確實非?；?，被應用于各種各樣的任務。了解這些各種各樣的，或許能對你創造自己的有所啟發。這篇文章列舉了目前出現的各種變體，并將長期更新。 生成對抗網絡（G...
摘要：生物學上合理的認知計算模型用梯度下降算法訓練的經典認知計算模型需要將基于準確的前饋神經元突觸權重的誤差信號反向傳播，這在生物學的神經系統中被認為是不可能的。 反向傳播（BP）算法被認為是用于訓練深度神經網絡的事實上（de-facto）的方法...
摘要：截至目前，平臺上的算法和數據挖掘工程師面試邀請數占到全部崗位的比例僅有左右。在一家互聯網金融公司從事算法和數據挖掘相關工作，聽起來就是一項復雜的工作。這意味著，互聯網金融的算法和數據挖掘需要以壞賬為代價。 「實在太難了，但現在也沒有很...
摘要：在過去五年里，我碰巧使用了一個收藏了篇機器學習論文的數據庫，這些論文都來自于。因此，本文將這五年間機器學習的發展趨勢進行了簡單的總結。我們得到了如下結果是的，年月份，接受了多篇與機器學習領域有關的論文。 機器學習的趨勢概述如果你用過谷...
摘要：也是相關的，因為它們已經成為實現和使用的主要基準之一。在本文發表之后不久，和中有容易獲得的不同實現用于測試你所能想到的任何數據集。在這篇文章中，作者提出了對訓練的不同增強方案。在這種情況下，鑒別器僅用于指出哪些是值得匹配的統計信息。 ...
摘要：文章第一部分旨在幫助讀者理解卷積的概念和深度學習中的卷積網絡。卷積定理要理解卷積，不得不提，它將時域和空域上的復雜卷積對應到了頻域中的元素間簡單的乘積。 譯者按：本文譯自 Tim Dettmers 的 Understanding Convolution in Deep Learning。有太...
摘要：深度神經網絡所代表的人工智能技術被認為是這一次技術變革的基石之一。導語深度神經網絡目前是許多人工智能應用的基礎。深度神經網絡概述根據應用情況不同，深度神經網絡的形態和大小也各異。 深度神經網絡（DNN）所代表的人工智能技術被認為是這一次技...
摘要：橡樹嶺國家實驗室的研究人員通過使用基于的方法，將數千個網絡劃分開，在超過個上運行，從而進行大規模深度學習。神經元裝置，特別是那些像橡樹嶺國家實驗室開發的脈沖神經網絡，，可以卸載一些包含時間序列元素神經網絡。 橡樹嶺國家實驗室圖從系統的...
摘要：中國某些人工智能應用已達國際領先水平中國在圖像及語音識別的基礎之上，即模擬神經網絡的輸入和輸出，并通過大規模的數據進行訓練，再對樣本進行精準分類和預測，從而實現了計算之外的思考。這便是中國著力研究人工智能所得到的令人欣喜的結果。 人工...
摘要：最近，谷歌發布了一種把低分辨率圖像復原為高分辨率圖像的方法，參見機器之心文章學界谷歌新論文提出像素遞歸超分辨率利用神經網絡消滅低分辨率圖像馬賽克。像素遞歸超分辨率像素獨立超分辨率方法被指出有局限性之后，它的解釋被逐漸給出。 最近，谷歌...
摘要：深度學習較其他機器學習方法在各類任務中都表現優異，各個機構或院校也花了巨大的精力和時間投入到深度學習，并取得了令人驚嘆的成就。因此本文力圖闡述深度學習的局限性，引發更多對深度學習的思考。 深度學習較其他機器學習方法在各類任務中都表現優...
摘要：微軟版本今天正式發布。是微軟的深度學習工具包，可以幫助企業加速圖像和語音識別進程。工具包廣泛應用在微軟產品中，被有成規模部署深度學習需求的全球企業所使用，也是對算法和技術有興趣的學生們的選擇。 微軟 CNTK 2.0 版本今天正式發布。CNTK（Cog...
摘要：距做出決定，在整個研究機構中使用已將近一年。安裝請確保你擁有版本的至少為版，如果版本過舊，請遵循以下步驟安裝如果你想使用，請在安裝時急活你的，或跳過此步驟配置頭文件首先復制和的源代碼作為一個子模塊然后使用你可以在配置期間選擇建議的默認...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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