摘要：所以克拉姆卡創(chuàng)辦了洞察力數(shù)據(jù)科學(xué)公司來為博士們提供面向業(yè)界數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)培訓(xùn)。舊金山公司的數(shù)據(jù)實驗室主管伊萊巴塞特建議，學(xué)習(xí)更符合業(yè)界胃口的編程工具如和語言。

伊萊·巴塞特（Eli Bressert）計劃把自己的學(xué)術(shù)生涯都放在針對恒星形成的研究上。他在英國埃克塞特大學(xué)（University of Exeter）獲得博士學(xué)位，又在澳洲悉尼附近完成了針對射電天文學(xué)的博士后研究。他發(fā)表論文的引用量正處在上升趨勢，他收到的科研合作和學(xué)術(shù)會儀的邀約也越來越多。他實在沒有理由離開天文學(xué)領(lǐng)域的研究。

但在2012年，學(xué)術(shù)就業(yè)市場的嚴(yán)峻形勢讓他有些緊張了。“我坐下來計算我的機會，”他回憶道，“還有沒有機會找到一個好的研究機構(gòu)，而且工作地點能讓家人也滿意的？”因為他已經(jīng)為了他的博士后工作，帶著妻子和一歲的兒子跨越了1萬6千公里來到了澳洲，同一年，他和同事出版了一本關(guān)于科學(xué)編程的手冊。同時他還被一家創(chuàng)業(yè)公司聘為學(xué)術(shù)顧問，這家公司立足于開發(fā)幫助合作者合著論文的軟件。巴塞特喜歡創(chuàng)業(yè)公司的活力，因此當(dāng)他聽說在硅谷有支持科學(xué)家從事科技工作的助學(xué)金時，他毫不猶豫地申請并被接納了。

他及家人再次搬家，這次搬到1萬2千公里外的加利福尼亞州的帕羅奧圖（Palo Alto）。現(xiàn)在他是舊金山一家時尚創(chuàng)業(yè)公司Stitch Fix的數(shù)據(jù)實驗室主管，負(fù)責(zé)設(shè)計幫助顧客挑選衣服的預(yù)測算法。他說他很熱愛這份評估計算方法的工作。因為相對于以往學(xué)術(shù)界的經(jīng)歷而言，這份工作提供了更多的知識自由（intellectual freedom）和創(chuàng)造性。

巴塞特并不是個特例，他們公司雇傭了20名博士學(xué)位擁有者，專業(yè)涵蓋了從天文學(xué)、神經(jīng)學(xué)到電子學(xué)等各類學(xué)科。巴賽特的經(jīng)理埃里克·科爾森（Eric Colson）認(rèn)為，博士們較大的價值在于他們嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S。博士期間的訓(xùn)練意味著學(xué)習(xí)如何將問題形式化，驗證想法并評估解決方案是否可行。尤其涉及到數(shù)據(jù)建模時，這些特質(zhì)讓博士比大多數(shù)人更具有懷疑精神。科爾森說，“如果首次嘗試就特別完美，博士們的第一反應(yīng)會是情況太好而難以讓人信服。博士們有耐心和方法來將問題結(jié)構(gòu)化，而這是MBA們所沒有的。”在美國目前有大量年輕科學(xué)家離開學(xué)術(shù)泥沼而轉(zhuǎn)向業(yè)界的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位，Stitch Fix的博士們只是其中的一小部分。

Make the leap

實現(xiàn)飛躍

數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)家是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的主要表現(xiàn)形式，但是計算的理解性和溝通的技巧性比科學(xué)專業(yè)本身更重要。想要轉(zhuǎn)換角色的青年學(xué)者們需要證明，他們可以從繁雜的數(shù)據(jù)中抽取出模式并且將該模式應(yīng)用于商業(yè)目標(biāo)環(huán)境。

有人在紐約和華盛頓特區(qū)開設(shè)了一門培訓(xùn)課程叫做“數(shù)據(jù)孵化器”（The Data Incubator），專門幫助研究生做從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)孵化器的聯(lián)合創(chuàng)始人邁克爾·李說：“需要特別記住的是，業(yè)界對于想法或見解不在意，他們在意的是具有可行性的分析。” 洞察力數(shù)據(jù)科學(xué)公司（Insight Data Science）在帕格阿爾托市（Palo Alto）也開設(shè)了一個類似的培訓(xùn)項目，其創(chuàng)立者杰克·克拉姆卡（Jake Klamka）說，學(xué)者們想抓住就業(yè)機會但卻不知道業(yè)界的情況。合格的應(yīng)征者可能會因為誤用詞語而被視為沒什么本事，比如學(xué)術(shù)界喜歡用術(shù)語“研究”（study）但業(yè)界的行話是“實驗”（experiment）或“A/B測試”（A/B test）。

學(xué)員在倫敦參加科學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研討會

克拉姆卡發(fā)現(xiàn)闖入業(yè)界是件難事。他從加拿大多倫多大學(xué)粒子物理學(xué)博士課程中退學(xué)了，從2010年起就開始在自己的廚房中開發(fā)技術(shù)工具。盡管他有專業(yè)技能，但是他缺乏業(yè)界的知識。“我已經(jīng)擁有99.5%的技能了，”他說，“但我需要指導(dǎo)和引導(dǎo)。”歷經(jīng)了一年的挫折，隨后他去了硅谷。在那里，他遇到了將他引導(dǎo)到正確軌道上的軟件工程師和企業(yè)家。還有賴于來自于加州山景城的著名創(chuàng)業(yè)孵化器公司Y Combinator初創(chuàng)基金的部分支持，他終于創(chuàng)辦了自己的公司——Noteleaf。

克拉姆卡知道有很多物理圈的朋友也對轉(zhuǎn)向業(yè)界數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域充滿興趣，但是依然在為了進(jìn)入業(yè)界而掙扎，就像他曾經(jīng)歷的那樣。同時，還有技術(shù)社區(qū)的朋友在抱怨他們已經(jīng)提供了開放的職位但是沒人夠聰明來勝任。所以克拉姆卡創(chuàng)辦了“洞察力數(shù)據(jù)科學(xué)公司”來為博士們提供面向業(yè)界數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)培訓(xùn)。目前為止，所有完成7周培訓(xùn)項目的人都獲得了工作機會。

Box 1: Learn the ropes: Find the data-science course to suit you

學(xué)會訣竅：找到適合你的數(shù)據(jù)科學(xué)課程

很多計劃轉(zhuǎn)向業(yè)界的人會利用自己在研究所的時間來提升自己的技能并探尋自己的機會。舊金山Stitch Fix公司的數(shù)據(jù)實驗室主管伊萊·巴塞特建議，學(xué)習(xí)更符合業(yè)界胃口的編程工具如Python和R語言。而要是需要提升軟件技巧，可以參加諸如“Data Carpentry”或“Software Carpentry”（非營利性的workshop培訓(xùn)）等培訓(xùn)項目。這些培訓(xùn)一般只需要兩天時間，在全世界的校園都可以參加。

格倫·王（Glenn Wong）目前是位于馬薩諸塞州薩默維爾的網(wǎng)絡(luò)安全公司Recorded Future的副總裁。當(dāng)他還在馬薩諸塞州的劍橋讀哈佛大學(xué)的物理學(xué)博士時就參加了哈佛商學(xué)院的培訓(xùn)。這段經(jīng)歷隨后幫助他通過了管理咨詢公司的面試。

Joy Tharathorn Rimchala曾經(jīng)是劍橋麻省理工學(xué)院合成生物學(xué)的博士后，現(xiàn)在是加利福尼亞山景城的財務(wù)軟件公司Intuit的數(shù)據(jù)科學(xué)家。她曾經(jīng)一直在猶豫是否放棄學(xué)術(shù)生涯，直到她開始旁聽一門計算科學(xué)的課程才下定決心。“那時我意識到，數(shù)據(jù)科學(xué)很酷，至少跟我的博士學(xué)位一樣酷。”她說道。

Rimchala和巴塞特都參加過加州帕洛阿爾托的洞察力數(shù)據(jù)科學(xué)公司的培訓(xùn)項目，并由此成功轉(zhuǎn)型進(jìn)入業(yè)界。（去年，一個平行培訓(xùn)項目在紐約推出；今年7月還會在波士頓再推出一個。）課程參與者們組成團(tuán)隊來開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的Web應(yīng)用程序，并與來自技術(shù)公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家會面。這些課程還是免費的：成本由科技公司負(fù)擔(dān)，包括支付雇員工資。

類似的嘗試在倫敦也有，Science to Data Science公司為約85個學(xué)生提供5周的培訓(xùn)，每人支付360英鎊（約合540美元）的食宿費用。經(jīng)過一周半的課程學(xué)習(xí)，學(xué)生們分成小組與來自當(dāng)?shù)毓镜膶?dǎo)師一起針對公司提供的數(shù)據(jù)構(gòu)建實用性工具。公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，天文學(xué)博士基姆·尼爾森（Kim Nilsson）說，大部分學(xué)員結(jié)束去年9月份的初創(chuàng)培訓(xùn)后都回到他們原來的實驗室，但是如今75%的學(xué)員已經(jīng)在業(yè)界從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作了。

另外也有免費的選擇，7個禮拜的數(shù)據(jù)孵化器課程，目前在紐約和華盛頓開課，2015年夏季將在舊金山開課。最后，12周的紐約數(shù)據(jù)科學(xué)研究院項目，將在今年落地，其成本為1萬6美元，包括工具使用課程，如R、Hadoop和Python等。所有這些項目的申請量都超過了可提供的數(shù)量。

Job descriptions

工作描述

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作差異性很大。一些需要繁瑣的“數(shù)據(jù)處理”（data munging），清洗數(shù)據(jù)并填補空缺，使數(shù)據(jù)集適宜于簡單的數(shù)據(jù)分析。有些數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色是數(shù)據(jù)應(yīng)用顧問，由其他同事制作新的模型和方法。大公司如LinkedIn，谷歌和Facebook，它們擁有龐大的用戶庫和數(shù)據(jù)集，傾向于采用最精妙的數(shù)據(jù)建模技術(shù)。

格倫·王（Glenn Wong）是馬薩諸塞州薩默維爾市“記錄未來”公司（Recorded Future）的副總，他擁有物理學(xué)博士學(xué)位。公司業(yè)務(wù)專注于有效組織Web數(shù)據(jù)來幫助客戶抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊。王說，要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的人需要發(fā)散地想下自己的興趣所在，及在哪里可以做自己感興趣的事。“我的意思并不是‘這一小段DNA與那一小段DNA如何交互’，”王解釋道，“‘我喜歡解決來自復(fù)雜二維世界的難題’，或者說‘我喜歡跟那些有瘋狂想法且沒有地位觀念的人在一起’。”

艾米·海尼根選擇將她的計算社會學(xué)博士課程暫時休學(xué)，轉(zhuǎn)而加入加州舊金山的一家初創(chuàng)技術(shù)公司。公司業(yè)務(wù)是為早起創(chuàng)業(yè)者提供咨詢和評估。“我選擇讀博士的原因在于想解決有趣的問題，而現(xiàn)在我們正在做的也真是如此。”她談到她的工作時說。經(jīng)過從學(xué)術(shù)圈出來的幾年，現(xiàn)在也擁有了指導(dǎo)幾家初創(chuàng)公司的經(jīng)歷，海尼根認(rèn)為她在業(yè)界擁有更好的機會來構(gòu)建想法并付諸實施，因為公司才可以與那些產(chǎn)品使用者實現(xiàn)真正的溝通。

但是，為了商業(yè)目標(biāo)博士們不得不讓自己適應(yīng)，拋棄那些過于較精確的（學(xué)術(shù)）要求。一旦數(shù)據(jù)模型可以奏效，學(xué)者可能專注于系統(tǒng)優(yōu)化以改進(jìn)較精確性及極值量。“但是在業(yè)界，你較好說，‘我如何將其軟件化？我如何確定這不會崩潰？’”海尼根說，”為了用戶真實需求，你不得不有始有終地完成這些工作，而這些在學(xué)術(shù)圈是沒必要花時間去做的。“

有些招聘經(jīng)理擔(dān)心，去完成一個逐漸較精確模型的欲望可能會將學(xué)者引入到?jīng)]有成果的泥沼中。約翰·貝克（John Baker），在馬薩諸塞州的波士頓創(chuàng)建了一家名為“Datakin”的數(shù)據(jù)咨詢公司。他舉了一個例子，曾經(jīng)有位天體物理學(xué)家被同事們稱為“暗物質(zhì)”，因為他將精力都用于追求完美的數(shù)據(jù)模型以至于從來沒有完成過他的項目。

山景城的網(wǎng)絡(luò)公司LinkedIn數(shù)據(jù)安全首席科學(xué)家戴維·弗里曼（David Freeman）說，有這種傾向的人在面試中很可能被淘汰。在被要求描述自己的成就時，最有希望的候選人應(yīng)更關(guān)注于他曾實現(xiàn)的代碼而不是他曾發(fā)表的論文。獨立開發(fā)組件或新人培訓(xùn)是適應(yīng)業(yè)界需求的另一個積極標(biāo)志。Baker說，“你能分辨出誰其實是學(xué)術(shù)型的和誰真正有做項目的潛力。”

威爾·庫克斯科(Will Cukierski)就是以這種方式獲得關(guān)注的。他在新澤西州新不倫瑞克的羅格斯大學(xué)獲得了他的博士學(xué)位。在那里他使用計算機識別癌癥組織中顯著的病理部分。但是到了晚上，他將時間用于參與流媒體供應(yīng)商Netflix100萬元美金的挑戰(zhàn)競賽：誰能設(shè)計出較好的網(wǎng)站電影推薦算法。雖然他沒有贏得獎金，但是他發(fā)現(xiàn)了一個bug并繼續(xù)利用業(yè)余時間在舊金山的數(shù)據(jù)科學(xué)公司Kaggle主辦的類似競賽中嘗試。在2012年，公司高管接觸了他——他們注意到了他提交的內(nèi)容并認(rèn)為他可以在他們的團(tuán)隊中占據(jù)一席之地。在拿到了博士學(xué)位之后一周，庫克斯科開始以數(shù)據(jù)科學(xué)家的身份工作了。

對許多博士來說，成功的關(guān)鍵在于要找到一個產(chǎn)品或服務(wù)能吸引他們的公司。塞巴斯蒂安·古鐵雷斯（Sebastian Gutierrez）是《工作中的數(shù)據(jù)科學(xué)家》一書的作者，他說，“你需要找到合適的人，他們知道自己真正關(guān)心的業(yè)務(wù)，并且對工作保有足夠熱情，還要能滿足你相應(yīng)的季度預(yù)算和目標(biāo)。”

數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位開始出現(xiàn)在學(xué)術(shù)界（見 ‘Academic data drive’（學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動）），但許多人發(fā)現(xiàn)業(yè)界環(huán)境更具吸引力。“在業(yè)界我可以用20%的時間達(dá)到80%的目標(biāo)，而不是相反，”珊妮·奧芬（Shani Offen）說。她曾經(jīng)是紐約大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)研究教授，現(xiàn)在則是位于紐約的問答網(wǎng)站“About.com”的數(shù)據(jù)科學(xué)家。湯米·蓋伊（Tommy Guy）是技術(shù)巨頭微軟公司在華盛頓州貝爾維尤（Bellevue）的數(shù)據(jù)科學(xué)家。他喜歡因給出正確見解而獲得獎勵的感覺，而不用在意結(jié)論是積極的還是消極的。例如，他可以采用數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，一種新提出的功能可能不會得到用戶歡迎而力主公司放棄這一計劃。這樣，公司因為避免浪費大筆經(jīng)費而給予他嘉獎。他說，與之相反，在學(xué)術(shù)圈幾乎不會對消極結(jié)果給予獎勵的。

Box 2: Academic data drive: Universities create data-science hubs

學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動：大學(xué)創(chuàng)造了數(shù)據(jù)科學(xué)中心

不只是業(yè)界，學(xué)術(shù)界也越來越需要數(shù)據(jù)科學(xué)家。去年一筆5千8百萬美元的預(yù)算被批準(zhǔn)用于彌補這方面的短缺。該預(yù)算支持在西雅圖的華盛頓大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校（UCB）以及紐約大學(xué)建立數(shù)據(jù)科學(xué)中心。這些大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)中心同時還獲得了來自加利福尼亞帕洛阿爾托的戈登貝蒂摩爾基金會（Gordon and Betty Moore Foundation）【譯者注：該基金會由“摩爾定律”提出者戈登·摩爾創(chuàng)立】和來自紐約的斯隆基金會（Alfred P. Sloan Foundation）【譯者注：該基金會由通用集團(tuán)原董事長及總裁艾爾弗雷德·P·斯隆創(chuàng)立】的共同資助。其中，摩爾基金會的贈款將用于資助研究人員開發(fā)和改進(jìn)數(shù)據(jù)處理工具。

來自UCB新設(shè)立的數(shù)據(jù)科學(xué)伯克利研究院的助理研究員卡西克·拉姆（Karthik Ram）是第一個受資助者。他的職業(yè)成就在于他對于開源代碼的貢獻(xiàn)和為數(shù)據(jù)更好的重用性而做出的努力，而不是論文發(fā)表和引用量那種針對終身教職（tenure-track posts）的傳統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn)。

摩爾基金會經(jīng)理克里斯·門采爾（Chris Mentzel）將拉姆及其同事描述為在一個正在獲得動量的領(lǐng)域中的先驅(qū)者。“我們正在嘗試為這樣的研究者創(chuàng)建一個家園。”

弗里曼喜歡LinkedIn的工作節(jié)奏。他回憶起自己在加利福尼亞斯坦福大學(xué)做博士后時從事很前沿的研究。“我那時在做的工作即使可行，實際上在20年內(nèi)也看不到結(jié)果。我那時就在尋找效果可以立竿見影的事情。”而沒有什么比不斷設(shè)置截止期限更讓人集中精力的了。