摘要:上根據(jù)星級(jí)列出了最常用的個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。其中,更受歡迎的是。表格的整理人分別是和。
GitHub上根據(jù)星級(jí)(stra)列出了最常用的53個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。其中,更受歡迎的是TensorFlow。表格的整理人ID分別是aymericdamien、lenck、pjreddie、vmarkovtsev和JohnAllen。這樣一份實(shí)用工具表,趕緊收藏吧~歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群
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摘要:我們對(duì)種用于數(shù)據(jù)科學(xué)的開源深度學(xué)習(xí)庫(kù)作了排名。于年月發(fā)布了第名,已經(jīng)躋身于深度學(xué)習(xí)庫(kù)的上半部分。是最流行的深度學(xué)習(xí)前端第位是排名較高的非框架庫(kù)。頗受對(duì)數(shù)據(jù)集使用深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的青睞。深度學(xué)習(xí)庫(kù)的完整列表來(lái)自幾個(gè)來(lái)源。 我們對(duì)23種用于數(shù)據(jù)科學(xué)的開源深度學(xué)習(xí)庫(kù)作了排名。這番排名基于權(quán)重一樣大小的三個(gè)指標(biāo):Github上的活動(dòng)、Stack Overflow上的活動(dòng)以及谷歌搜索結(jié)果。排名結(jié)果...
摘要:是你學(xué)習(xí)從入門到專家必備的學(xué)習(xí)路線和優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源。的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)最主要是高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三門課程,這三門課程是本科必修的。其作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門和進(jìn)階資料非常適合。書籍介紹深度學(xué)習(xí)通常又被稱為花書,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最經(jīng)典的暢銷書。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019011569); 【導(dǎo)讀】本文由知名開源平...
摘要:你是如何開始參加比賽的正如之前所說(shuō)的,我一直在閱讀大量機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的書籍和論文,但發(fā)現(xiàn)很難將我學(xué)到的算法應(yīng)用于小型數(shù)據(jù)集。機(jī)器學(xué)習(xí)中,你對(duì)哪個(gè)子領(lǐng)域最感興趣我對(duì)深度學(xué)習(xí)的各種進(jìn)步都很感興趣。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVboxKz?w=800&h=600); 作者 Kaggle Team中文翻譯 MikaCDA 數(shù)據(jù)分析師...
摘要:棋類游戲和電子游戲通常都會(huì)有定義明確的回饋函數(shù),這使得用增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法來(lái)直接進(jìn)行優(yōu)化成為可能。增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法或智能體的目標(biāo)是通過(guò)與任務(wù)或者環(huán)境進(jìn)行互動(dòng),學(xué)會(huì)執(zhí)行復(fù)雜的新穎的任務(wù)。使得增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法和環(huán)境的開放與測(cè)試變得更加簡(jiǎn)便了。 機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步由多個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)。從人類學(xué)習(xí)事物的方式獲得啟發(fā),增強(qiáng)學(xué)習(xí)(RL)指的是系列算法,能夠通過(guò)試錯(cuò)的回饋來(lái)進(jìn)行提升,可以進(jìn)一步優(yōu)化未來(lái)的表現(xiàn)。?棋類游...
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