行業挑戰

• 設備聯網率低

  工業設備聯網投入大，短時間內難以產生效益，尤其諸多老舊設備數字化改造成本高，工業企業普遍缺乏設備聯網的動力。

• 分析能力不足

  數據自動采集是企業獲取數據的重要手段，是實現數據建模與分析的前提，采集能力的不足嚴重影響后期分析。

• 智能控制程度低

  互操作性是將數據轉變為智慧的必要條件， 生產管理層與控制層之間的數據雙向流通是未來實現智能控制的關鍵。

• 運維檢測不及時

  日常對工業設備的維護從過去的事后報修逐漸向可預測性維護發展，這對數據實時監測提出更高要求。

方案優勢

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  易連接，快速接入

  多種主流協議支持，無需代碼，快速接入，接入時間縮短到10分鐘，實現億級設備連接，百萬級消息并發流轉，輕量化數據采集，標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。
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  工業核心智能化

  以數據閉環為核心，通過物理資產全面深度感知，實現海量工業數據高效集成管理，開展各類工業數據模型的構建與分析，打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，實現企業運營價值優化。
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  敏捷開發可信運行

  基于混合云環境，深度整合Kubernetes，為用戶提供多集群、多租戶資源管理能力，結合邊緣云邊協同業務架構，實現中心側業務開發迭代、生態聚合與邊緣側數據采集、業務安全可信運行。
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  多協議支持

  支持Modbus、DLT645等多種協議官方驅動。支持子設備協議接入框架，全生命周期定義子設備綁定到網關后的一系列功能實現機制，包括設備上下線、設備配置、協議解析、上報消息、下行控制。

場景化解決方案

• 工業數據采集應用

  集物聯網平臺、邊緣網關、直連設備SDK等功能為一體的工業數據采集解決方案

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• 數字孿生

  包含三維建模、虛擬現實以及工廠建模性能分析引擎，提供完整數字孿生

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• 視頻云

  提供長短視頻點播、直播、互動課堂等全場景視頻解決方案

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• 智慧運維

  通過智能化簡化運維管理操作，提升業務健康狀況

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• 邊緣云

  在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側就近提供邊緣智能服務

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• 高可用

  完整跨可用區高可用能力，保障客戶多場景下業務高可用和數據高可靠

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客戶案例Customer case