圖片處理
在線咨詢
單張圖片越來越大，批量圖片處理往往需要較長時間，依靠傳統主機進行計算難以滿足迅速便捷的圖片進行需求。
用戶將需要處理的圖片上傳至對象存儲US3，將圖片處理算法打包為Docker鏡像并上傳至UHub，通用計算UGC可以迅速調度后端海量計算節點按照算法進行裁剪、加水印等處理，每個節點將處理后的圖片上傳至US3，完成海量圖片在短時間內的處理。
Serverless（無服務器）計算解決方案
海量計算解決方案無需管理服務器（Serverless）即可進行大規模分布式并行計算，滿足實時文件處理、數據分析、視頻轉碼、科學計算等場景。
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省心
用戶無需關心計算資源交付部署 -
靈活擴展
海量計算資源，輕松支持高并發 -
高可用
跨可用區容災 -
按需付費
按照實際消耗的計算資源付費
技術架構
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1
通用計算UGC為每位用戶提供相互隔離的私有算法倉庫；
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2
使用UGC，您無需再關注計算資源的申請交付部署運維，您只需要關注維護您的算法，并將算法打包成Docker鏡像提交到UGC算法倉庫，然后調用UGC的API提交任務；
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3
UGC會自動將您提交的算法任務調度到合適的計算節點運行，實時返回計算結果 。同時UGC能根據您的并發請求量自動伸縮任務容器的數量，輕松實現高并發調用；
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4
UGC的海量計算資源分布在UCloud多個地域的多個可用區內，具備高可用跨可用區容災能力。故障發生時，UGC系統能自動及時地屏蔽受影響的計算節點，您的計算任務調用不會受故障影響；
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5
UGC只在必要的時候拉起您的算法鏡像容器，并按照實際計算資源消耗進行收費，精確到核/毫秒，真正做到按需付費，節約成本。
適用場景use cases
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基因測序
在線咨詢現在基因分析、基因檢測越來越普遍，但其背后分析需要調度眾多資源，在有限時間內完成基因測序則需要能夠快速調度海量資源進行并行計算。用戶可將需要分析的基因文件上傳至對象存儲US3，將基因測序算法打包為Docker鏡像并上傳至UHub，通用計算UGC迅速調度后端海量計算節點進行處理，每個節點將計算結果進行匯總并輸出基因測序結果。
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視頻轉碼
在線咨詢視頻為適配不同型號的終端而需要對視頻格式、分辨率等進行轉碼，傳統方式處理視頻需要較長時間難以滿足時效性。用戶可將需要處理的視頻文件上傳至對象存儲US3，將視頻轉碼算法打包為Docker鏡像并上傳至UHub，通用計算UGC迅速調度后端海量計算節點進行處理，每個節點將計算結果進行匯總并可將轉碼后的視頻存儲至對象存儲US3，以便進一步使用。
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科學計算
在線咨詢科學計算中需要處理的對象往往存在數據量大、滿足時效性等特性，基于單臺服務器計算能力、分布式計算的便捷性也難以滿足需求。用戶可將需要處理的視頻文件上傳至對象存儲US3，將視頻轉碼算法打包為Docker鏡像并上傳至UHub，通用計算UGC迅速調度后端海量計算節點進行處理，每個節點將計算結果進行匯總并可將轉碼后的視頻存儲至對象存儲US3，以便進一步使用。
