托管Hadoop集群 UHadoop
托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件，同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。
為滿足存儲計算分離的需求，UHadoop 現已支持獨立管理的 HDFS 存儲集群，可供多個獨立的計算集群讀寫數據。
優勢
成本低廉，與云主機自建 Hadoop 價格相同
目前 UHadoop 北京二可用區 E 的集群價格與自建 Hadoop 集群價格相同，計劃逐步在更多可用區降低用戶成本。
獨享物理機節點，成本更低性能更優
節點機型方面，除常見的虛擬機外，也提供整機的未做虛擬化的物理機，可滿足 PB 級別數據量的海量存儲、高讀寫性能的場景。
提供共享 HDFS 存儲，兼顧讀寫性能和集群靈活性
多個計算集群可訪問同一 HDFS 存儲集群的數據，用該種模式可以降低大型集群的資源成本，同時計算集群的服務可以更穩定運行。
集群穩定性更優，UHadoop 的 Agent 監控集群并做故障恢復
無需關注節點壞盤等底層問題，也無需關注集群中服務是否可用，集群內 Agent 會做監控并穩健地自動化恢復故障。
支持控制臺隨時調整服務組件，提高集群服務管理效率
控制臺提供對Spark、Hive、HBase、ResourceManager等集群服務組件的開啟、關閉、修改配置等功能，無需登錄多個節點便可以輕松管理集群服務。
支持控制臺查看Yarn上Application情況，輔助上層應用開發
控制臺可查最近 15 天提交的 Application 及其子任務的狀態、日志等信息，便于排查和追溯業務情況。
計費方式靈活，平衡處理效率及投入成本
提供包年包月的預付費模式，也提供按量付費的靈活購買模式。
