愛普新媒成立于2010年，是一家專注于移動互聯網產品研發和新媒體整合營銷的高新技術型公司，旗下擁有100余款精品軟件，內容涵蓋日常生活、效率工具、文章資訊等多個方面，主營以天氣預報、快游等綜合自媒體矩陣為載體的推廣業務和以云魔方DSP移動互聯網廣告分發平臺為基礎的廣告投放業務。

愛普新媒廣告業務數據規模達到數百TB，日增長量為1TB左右，業務日常不固定的分析需求多，現有的大數據處理方案下，數據部門每月需投入大數據工程師20個人日，額外花費數千元維持一個數據倉庫集群，且平均每次需求處理時長為1.8天。基于已有架構，數據部門將廣告日志數據壓縮后存放于對象存儲UFile中，接收到業務分析師不固定的數據需求后，再將用于分析的原始數據，臨時加載到數據倉庫UDW中，完成SQL分析后實施清除操作。

• 數據規模達到數百TB，極大程度依賴大數據工程師；并且每次任務處理周期長，對分析結果存有疑問時，無法查看原始數據進行校驗；
• 每月不固定數據分析需求多，占用數據部門的技術人力資源；需求變動返工次數多，會導致大量重復性工作；并且隨著數據規模日增長量的不斷提升，用于臨時存放不固定需求數據的GreenPlum成本一直在增加；
• 在產品側需支持數百TB規模的數據分析，業務分析師能夠獨立完成不固定需求分析工作，需要降低計算成本投入和運維投入。

新架構中使用USQL替換原先用于臨時加載數據的GreenPlum，省去數據從UFile導入到GreenPlum的過程，并使得業務分析師能夠直接通過SQL分析UFile中海量數據，全程無需大數據工程師的參與。
數據湖分析（USQL）是一種可擴展性強、成本低廉的無服務器SQL分析計算引擎，可輕松完成面向海量數據的數據建模工作，SQL即可完成數據查詢和分析，極大降低使用大數據的門檻，且無需數據庫管理員和運維人員，大幅度減少對大數據工程師的依賴。

• 計算成本降低97.5%

相較于愛普新媒現在每月花費在數據倉庫UDW（用于臨時存放數據）的數千元，處理同樣的數據，USQL可將成本控制在每月幾十元，因為USQL按照實際分析數據量計費，每GB數據分析價格極低，且不使用時不計費。

• 任務周期縮短55.6%

愛普新媒現有架構下，處理不固定的數據需求，數據導入與分析平均處理時長為1.8天，而USQL可省去數據導入的步驟，減少運維工作量，大幅度縮短每次任務完成時間。

• 分析效率提升5倍

愛普新媒所有真實業務SQL均已落地，其中最耗時的SQL分析時間可從600秒降至118秒，整體明顯提高SQL分析效率。

• 大數據工程師投入降為0

目前每月需投入大數據工程師20個人日，使用USQL產品，業務分析師可直接通過SQL在對象存儲UFile中完成數據分析，極大減少對工程師的依賴，有限的人力資源可得到更好的利用。
“使用USQL產品，用戶在原有的數據文件基礎上進行數據建模，即可使用SQL進行業務數據的快速查詢，此種方式對原有數據文件改動較小，用戶不用關注大數據分布式處理的過程，業務遷移方便。對比我們現有的大數據處理方案，節省80%的服務器成本，提升50%數據分析速度，同時也縮短了新業務的開發周期，值得推薦。”
——愛普新媒CTO 牛德恒