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摘要：前言本文將介紹一種在線網絡工具，可用于可視化各種經典的卷積神經網絡結構。其實本文要介紹的工具就是基于開發的，但更像是一個工具包一樣，可以方便找到各種經典卷積神經網絡的。 前言本文將介紹一種在線網絡工具，可用于可視化各種經典的卷積神經網...
摘要：但是他們對于實時監測來說，還是有點慢。上圖是我們用于物體檢測的訓練數據集的示例。分類器在每個步驟中應用于檢測對象。 卷積神經網絡（CNN）在物體識別中由于其他的神經網絡架構，所以研究人員很快對 CNN 進行了改進以使得它們能更好的對物體進行定...
摘要：本教程中用到了基于注意力的模型，它使我們很直觀地看到當文字生成時模型會關注哪些部分。運行的時候，它會自動下載數據集，使用模型訓練一個編碼解碼器，然后用模型對新圖像進行文字描述。 圖像描述類任務就是給圖像生成一個標題。 給定一個圖像：圖片...
摘要：為此，來自牛津大學和倫敦大學的研究人員提出了一種新的模型，與傳統處理器中的算術邏輯單元類比，他們稱該結構為神經算數邏輯單元。故而研究者進一步提出了，神經算數邏輯單元。結構簡單，功能強大，盡管論文剛剛發布數日，卻已經引起熱議。 計算機問...
摘要：近日，英偉達發表了一篇大規模語言建模的論文，他們使用塊在小時內使得可以收斂，值得注意的是，他們使用的數據集包含的文本，這在以前通常需要花費數周的時間進行訓練。表示訓練出現發散。 近日，英偉達發表了一篇大規模語言建模的論文，他們使用 128 ...
摘要：文和，創意實驗室創意技術專家在機器學習和計算機視覺領域，姿勢預測或根據圖像數據探測人體及其姿勢的能力，堪稱最令人興奮而又最棘手的一個話題。使用，用戶可以直接在瀏覽器中運行機器學習模型，無需服務器。 文 / ?Jane Friedhoff 和 Irene Alvara...
摘要：反饋檢測到的每個人的置信度值以及檢測到的每個姿勢關鍵點。姿勢置信度這決定了姿勢判斷的整體置信度。在較高級別，這將控制回饋的姿勢較低置信度分數。只有在調整姿勢置信度得分不夠好的情況下，為了過濾掉不太準確的姿勢，該數值應該增加或減少。 文 ...
摘要：工資不漲，英偉達的售價年年漲。近日，宣布推出適用于的，其中包括。對于正在進行的深度學習加速工作而言，這是一座重大的里程碑。而實現則使用了，這是一個適用于深度學習的高度優化例程庫。目前已發布安裝說明及預構建的映像。 工資不漲，英偉達 GPU ...
摘要：年后的你長什么樣北京航空航天大學和密歇根州立大學的研究人員設計了一個系統，采用生成對抗網絡，可以根據原始照片生成一個人年齡增長后的樣子，甚至連發際線逐漸后移也能逼真地模擬。 20年后的你長什么樣？北京航空航天大學和密歇根州立大學的研究人...
摘要：目前的數據標注工廠，多集中在河北河南山東山西等地區，這同以富士康為代表的傳統人力密集企業的選址偏好重合度極高以更低廉的勞動力成本支撐起聚集在首都的人工智能底層數據需求。 開玩笑的時候，小雪說她的男友是 AI 產業中工資較低的那個，其次就是...
摘要：而從數學上看的話，更是短時記憶了，因為梯度流經的時候，經歷的是的連環相乘的路徑在輸入輸出門關閉前，顯然如前邊的數學證明中所述，這樣會發生梯度爆炸和 引人入勝的開篇：想要搞清楚LSTM中的每個公式的每個細節為什么是這樣子設計嗎？想知道simple ...
摘要：研究人員稱，其提出的可以無監督地學習并遷移數據單元對之間的依賴關系和圖形表征，并在自然語言處理和計算機視覺任務中取得了很好的效果。表自然語言處理任務中的模型簡化測試。 近日，由卡耐基梅隆大學、紐約大學和 Facebook 的研究者楊植麟、Junbo Z...
摘要：反向傳播算法算法是目前用來訓練人工神經網絡的最常用且最有效的算法。作為谷歌機器學習速成課程的配套材料，谷歌推出一個演示網站，直觀地介紹了反向傳播算法的工作原理。網站地址反向傳播算法對于快速訓練大型神經網絡來說至關重要。 反向傳播算法（B...
摘要：世界杯小組賽將收官，你還依然信嗎冷門頻出，黑馬擊敗豪強。以本屆世界杯開幕戰俄羅斯對陣沙特阿拉伯的比賽為例，兩隊上次交手是在年的一場友誼賽，距今已經年。然后進入第二步，預測回報率導向。在足球領域，這個回報率已非常不俗。 世界杯小組賽將收...
摘要：事實上，我記得確實有一些教程是直接通過微分方程來定義函數的。歐拉的解法來源很簡單，就是用來近似導數項。這樣一來，我們就知道的歐拉解法實際上就是的一個特例罷了。 作者丨蘇劍林單位丨廣州火焰信息科技有限公司研究方向丨NLP，神經網絡個人主頁丨...
摘要：老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。特別是深度學習網絡的學習能力取決于網絡的超參數，如何設計超參數，目前主要依賴于經驗。 （最近，哈佛大學丘成桐先生領導的團隊，大連理工大學羅鐘鉉教授、...
摘要：老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。昨天年月日，嚴東輝教授邀請老顧在泛華統計協會舉辦的應用統計會議上做了深度學習的幾何觀點的報告。小結最優傳輸理論可以用于解釋深度學習中的概率分布變換。...
摘要：第一個深度學習框架該怎么選對于初學者而言一直是個頭疼的問題。簡介和是頗受數據科學家歡迎的深度學習開源框架。就訓練速度而言，勝過對比總結和都是深度學習框架初學者非常棒的選擇。 「第一個深度學習框架該怎么選」對于初學者而言一直是個頭疼的問...
摘要：是一個專為移動端異構計算平臺優化的神經網絡計算框架。地址文檔鏈接打開在線文檔網頁，引入眼簾的是這里簡單介紹一下中的內容移動計算引擎是一種針對移動異構計算平臺優化的深度學習推理框架。 Mobile AI Compute Engine (MACE) 是一個專為移動端異構...
摘要：本文討論了多個評估指標，并從多個方面對評估指標進行了實驗評估，包括距離分類器。鑒于定性評估的內在缺陷，恰當的定量評估指標對于的發展和更好模型的設計至關重要。鑒于評估非常有難度，評估評估指標則更加困難。 作者：Qiantong Xu、Gao Huang、Yan...
摘要：近日，谷歌大腦發布了一篇全面梳理的論文，該研究從損失函數對抗架構正則化歸一化和度量方法等幾大方向整理生成對抗網絡的特性與變體。他們首先定義了全景圖損失函數歸一化和正則化方案，以及最常用架構的集合。 近日，谷歌大腦發布了一篇全面梳理 GAN ...
摘要：然而反向傳播自誕生起，也受到了無數質疑。主要是因為，反向傳播機制實在是不像大腦。他集結了來自和多倫多大學的強大力量，對這些替代品進行了一次評估。號選手，目標差傳播，。其中來自多倫多大學和，一作和來自，來自多倫多大學。 32年前，人工智能...
摘要：到目前為止我們依然遺留了一個對在單機上使用深度學習框架來說最重要的問題如何利用，也包括利用多個進行訓練。中使用對輸入數據進行切分，使用合并多個卡上的計算結果。總結如何利用多個卡進行訓練對復雜模型或是大規模數據集上的訓練任務往往是必然的...
摘要：為了演示的潛在功能，我們將其配置為運行兩種不同的癌癥檢測算法一種用于檢測淋巴結標本中的乳腺癌轉移，另一種用于檢測前列腺切除術標本中的前列腺癌。 近期，深度學習在眼科、皮膚科、放射科和病理科等醫學學科領域展現出了廣泛的應用前景，它可以幫...
摘要：我盡可能對深度學習目標檢測器的組成做一個概述，包括使用預訓練的目標檢測器執行任務的源代碼。當我們理解了什么是目標檢測時，隨后會概述一個深度學習目標檢測器的核心模塊。方法傳統的目標檢測技術路線第一個方法不是純端到端的深度學習目標檢測器。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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