文章庫ARTICLE COLUMN
摘要：在過去幾年中，深度學習改變了整個人工智能的發展。在本文中，我將介紹年深度學習的一些主要進展，與年深度學習進展版本一樣，我沒有辦法進行詳盡的審查。最后的想法與去年的情況一樣，年深度學習技術的使用持續增加。 在過去幾年中，深度學習改變了整...
摘要：特征匹配改變了生成器的損失函數，以最小化真實圖像的特征與生成的圖像之間的統計差異。我們建議讀者檢查上使用的損失函數和相應的性能，并通過實驗驗證來設置。相反，我們可能會將注意力轉向尋找在生成器性能不佳時不具有接近零梯度的損失函數。 前 ?...
摘要：是為了大規模分布式訓練和推理而設計的，不過它在支持新機器學習模型和系統級優化的實驗中的表現也足夠靈活。本文對能夠同時兼具規模性和靈活性的系統架構進行了闡述。盡管大多數訓練庫仍然只支持，但確實能夠支持有效的推理。 TensorFlow 是為了大規模...
摘要：層常用的操作集大多數情況下，在編寫機器學習模型代碼時，您希望在比單個操作和操作單個變量更高的抽象級別上進行操作。模型組合層機器學習模型中許多有趣的類層事物都是通過組合現有的層來實現的。 今天主要向大家介紹的內容是：自定義層。我們建議使...
摘要：通用性一種新的基于數據類型的深度學習模型設計方法，使該工具可以跨許多不同的應用領域使用。可理解性深度學習模型內部通常被認為是黑匣子，但是該庫提供標準的可視化來理解它們的性能并比較它們的預測。 昨日，Uber官網重磅宣布新開源深度學習框架Lud...
摘要：簡稱，是基于聚焦行業應用且提供商業支持的分布式深度學習框架，其宗旨是在合理的時間內解決各類涉及大量數據的問題。是負責開發的用編寫，通過引擎加速的深度學習框架，是目前受關注最多的深度學習框架。 作者簡介魏秀參，曠視科技 Face++ 南京研究院...
摘要：這也是很多大廠都在研發的原因深度超分辨率層次結構該文作者總結了一張非常棒的圖，可以盡覽深度學習超分辨率的方方面面作者介紹了深度學習圖像超分辨的監督學習方法，從模型框架上采樣方法網絡設計方法網絡學習策略和可能的改進策略進行了細致總結。 ...
摘要：醫學圖像分析主要包含的模式識別任務是檢測定位分割配準分類。面臨挑戰作者簡述了深度學習用于醫學圖像分析面臨的挑戰，主要有缺少較精確的標注數據。關注能對醫學圖像分析帶來啟發的其他計算機視覺機器學習領域的新工作。 今天arXiv新上一篇論文《Goin...
摘要：谷歌發布的一篇論文給出了較早的關于深度神經網絡訓練相關的理論證明，實驗觀察結果也為初步解釋梯度下降強于貝葉斯優化奠定了基礎。 谷歌 AI 發布的一篇論文給出了較早的關于深度神經網絡訓練相關的理論證明，實驗觀察結果也為初步解釋梯度下降強于貝...
摘要：來自原作者，快如閃電，可稱目標檢測之光。實現教程去年月就出現了，實現一直零零星星。這份實現，支持用自己的數據訓練模型。現在可以跑腳本了來自原作者拿自己的數據集訓練快速訓練這個就是給大家一個粗略的感受，感受的訓練過程到底是怎樣的。 來自Y...
摘要：該研究成果由韓國團隊發表于論文地址訓練數據恰當的訓練數據有助于提高網絡訓練性能。在將損失函數應用于輸入圖像之前，用輸入圖像替換了掩模外部的圖像的剩余部分。總體損失函數如下其中，發生器用進行訓練，鑒別器用進行訓練。 為一個設計師，是否整...
摘要：最近老顧收到很多讀者來信，絕大多數詢問對抗生成網絡的最優傳輸解釋，以及和蒙日安培方程的關系。蒙日安培方程的幾何解法硬件友好，可以用目前的并行實現。蒙日安培方程的正則性理論更加復雜，但是對于模式塌縮的理解非常關鍵。 最近老顧收到很多讀者...
摘要：我們將這些現象籠統稱為廣義的模式崩潰問題。這給出了模式崩潰的直接解釋。而傳統深度神經網絡只能逼近連續映射，這一矛盾造成了模式崩潰。 春節前夕，北美遭遇極端天氣，在酷寒中筆者來到哈佛大學探望丘成桐先生。新春佳節，本是普天同慶的日子，但對...
摘要：另外，在損失函數中加入感知正則化則在一定程度上可緩解該問題。替代損失函數修復缺陷的最流行的補丁是。的作者認為傳統損失函數并不會使收集的數據分布接近于真實數據分布。原來損失函數中的對數損失并不影響生成數據與決策邊界的距離。 盡管 GAN 領域...
摘要：如何把女神的黑白照片變成彩照今日小編發現新加坡數據科學與人工智能部門在上介紹了一個為百年舊照上色的項目。照片為新加坡華人女子學校，攝于年期間。來自新加坡國家檔案館的原始照片左和上色后的照片右。利用給年的湯加太平洋島國舊照上色。 一鍵點...
摘要：年月，騰訊機智機器學習平臺團隊在數據集上僅用分鐘就訓練好，創造了訓練世界紀錄。訓練期間采用預定的批量變化方案。如此，我們也不難理解騰訊之后提出的層級的思想了。你可能覺得這對于索尼大法而言不算什么，但考慮到維護成本和占地，這就很不經濟了...
摘要：現在英偉達官方終于承認了缺陷的存在。財報后股價暴跌麻煩還不止于此。今天早間，英偉達的新一季度財報發布。第三季度財報顯示，英偉達營收億美元，同比增長凈利潤億美元，同比增長。這份財報發布后，英偉達盤后股價一度跳崖暴跌。 RTX 2080 Ti，英偉達...
摘要：目前，支持尚未完成僅支持加載編碼的和，還未支持編碼。部分支持對象檢測網絡的版本缺少一些提供矩形列表的最終圖層。而且，此更改也已添加到分支。請注意，僅在英特爾上進行測試，因此仍需要額外的。為了使實時采集處理有高效，在模塊中更新了支持。 O...
摘要：為了探索多種訓練方案，何愷明等人嘗試了在不同的迭代周期降低學習率。實驗中，何愷明等人還用預訓練了同樣的模型，再進行微調，成績沒有任何提升。何愷明在論文中用來形容這個結果。 何愷明，RBG，Piotr Dollár。三位從Mask R-CNN就開始合作的大神搭...
摘要：第二部分高級概念我們現在對卷積有了一個良好的初步認識，也知道了卷積神經網絡在干什么為什么它如此強大。 譯自Tim Dettmers的Understanding Convolution in Deep Learning。有太多的公開課、教程在反復傳頌卷積神經網絡的好，卻都沒有講什么是卷積...
摘要：大家好，今天我們來給講講關于在中的使用規則。在某些情況下，最理想的是進程只分配可用內存的一個子集，或者僅根據進程需要增加內存使用量。 大家好，今天我們來給講講關于 TensorFlow 在 GPU 中的使用規則。支持的設備在一套標準系統中通常有多臺計算...
摘要：早在年，就知道將成為其未來的關鍵部分，與其他一些科技公司一樣，專注于深度學習，將其專門用于分類照片和進行人臉識別。表示，如果沒有深度學習，尤其無法運作。深度學習也有助于的內容過濾，并有助于從社交網絡中刪除仇恨言論等內容。 如果沒有人工...
摘要：直播改變了這兩條線。他們被允許攜帶手機和平板電腦，用來接收教輔資料。屏幕那端，熱情洋溢的七中老師提出了問題，七中的學生七嘴八舌地回答。一塊屏幕帶來了想象不到的震蕩。 過去一段時間，我們的記者試著去了解這樣一件事情：248所貧困地區的中學，...
摘要：有了我們的新方法，叫做神經架構優化，我們利用基于梯度的方法在更緊密的空間中做優化。表如下展示了不同卷積神經網絡架構在圖片分類數據集上的表現，這些架構由不同算法生成。 如果你是一名深度學習實踐者，你可能發現自己經常會遇到同一個關鍵問題：...
摘要：量子計算碰上機器學習，谷歌今日的博客介紹了他們在量子神經網絡方面的進展。在論文中，谷歌構建了一個量子神經網絡，該模型專為短期內可能出現的量子處理器而設計。 量子計算碰上機器學習，谷歌今日的博客介紹了他們在量子神經網絡方面的進展。谷歌人...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
89542767
社區管理員
白馬嘯西風