資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：早在年，就知道將成為其未來的關鍵部分，與其他一些科技公司一樣，專注于深度學習，將其專門用于分類照片和進行人臉識別。表示，如果沒有深度學習，尤其無法運作。深度學習也有助于的內容過濾，并有助于從社交網(wǎng)絡中刪除仇恨言論等內容。
如果沒有人工智能，F(xiàn)acebook今天不會剩下多少遺留后世的東西。
這是五年前創(chuàng)立Facebook人工智能研究實驗室的Yann LeCun所說。
“如果你把深度學習從Facebook去掉，F(xiàn)acebook就是塵埃?！盠eCun說，“Facebook現(xiàn)在完全以AI為中心”，這種技術已經(jīng)應用在新聞信息流中。
當LeCun建立實驗室時，F(xiàn)acebook已經(jīng)開始涉足深度學習——這是他自20世紀80年代以來一直致力的一種機器學習。早在2013年，F(xiàn)acebook就知道AI將成為其未來的關鍵部分，與其他一些科技公司一樣，F(xiàn)acebook專注于深度學習，將其專門用于分類照片和進行人臉識別。
雖然看起來很有希望，但當時并不清楚AI會有多大用處。但多年以后，在從用戶和日益強大的計算機收集的大量數(shù)據(jù)的幫助下，AI迅速得到改善。Facebook和其他公司，比如谷歌、微軟和亞馬遜，正在將AI用于許多不同的事情，例如在照片中標記人物并讓虛擬助手告知天氣。
LeCun表示，如果沒有深度學習，F(xiàn)acebook尤其無法運作。他說，現(xiàn)在AI應用“無處不在”。
這不僅適用于用戶可以看到的內容，也適用于他們可能看不到的內容。深度學習也有助于Facebook的內容過濾，并有助于從社交網(wǎng)絡中刪除仇恨言論等內容。
但Facebook的AI工作也受到了批評。例如，公司正在通過人工智能，以幫助提醒人類版主出現(xiàn)在平臺上的仇恨言論，但很多這種仇恨帖子都能夠鉆系統(tǒng)的漏洞。雖然深度學習和其他人工智能方法正在發(fā)展，但AI可能需要數(shù)年時間來優(yōu)化內容。
然而，盡管該技術的功能日益增強，但LeCun強調人工智能無法接近他所謂的“終結者情景”——在此期間機器人將會接管。
現(xiàn)在，AI可以在像圍棋這樣的游戲中擊敗人類，但我們仍遠未創(chuàng)造出所謂的通用人工智能。這種類型的AI可以完成類似人類的任務，并且具有足夠的常識來幫助日常生活，而不僅僅是像亞馬遜的Alexa今天那樣執(zhí)行相當腳本化的任務。
LeCun表示，即使是非常前沿的人工智能系統(tǒng)也不會像人類那樣擁有相同的驅動力，除非它們內置于人體中。
“主宰的欲望與智力無關?！彼f， “事實上，世界上有很多這方面的例子。人類中最聰明的人不一定想成為主宰者。”
參考鏈接：
https://www.cnn.com/2018/12/05/tech/ai-facebook-lecun/index.html
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