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新零售解決方案

在線咨詢

為智能產業 量身定制的云服務

通過云計算、大數據、人工智能等技術,將零售場景中要素進行整合,達到精準營銷,高效運營的目的。
UCloud不僅提供技術平臺,更從新零售場景出發,通過一系列的上層解決方案幫助客戶不斷提升業務能力。

  • 靈活擴展

    資源即開即用;平臺彈性擴展;資源動態擴容
  • 信息安全

    多副本存儲數據,避免丟失;提供一系列安全服務
  • 投資保護

    降低一次性投入,公司輕資產運營
  • 長期演進

    滿足雙活和容災、用戶畫像需求;為新業務提供技術基礎

方案架構

  • 1

    業務系統運行在云計算平臺,通過大數據UHadoop接入并分析消費者數據、商鋪數據、商品數據、后臺管理數據,構建多維度的消費者大數據精準畫像;并可以通過數據倉庫UDW進行數據存儲;

  • 2

    通過人工智能產品對消費者畫像進行分析,并預測消費者喜好及后續購買行為,并將通過更多數據逐步修正消費者畫像;

  • 3

    通過后端對數據的挖掘,整合為前端營銷運營策略,幫助新零售業務展開更精準的營銷和運營;

  • 4

    在前端包含云主機UHost、云數據庫UDB、負載均衡ULB、對象存儲US3、安全等公有云產品,充分使用公有云彈性和擴展性等優勢,并利用安全解決方案進行平臺安全加固;

  • 5

    中端則利用物理云主機高性能優勢,滿足特殊行業軟件部署要求。使用云上數據解決方案提升終端系統性能和效率;

  • 6

    中后端采用混合云解決方案,打通現有數據中心、托管設備以及公有云環境,利用VPC 2.0優勢,實現網絡自主規劃管控;

  • 7

    后端使用云上大數據和人工智能解決方案,滿足在線及離線分析需求。

適用場景use cases

  • 傳統百貨商場、超市
  • 便利店
  • 專門店

傳統百貨商場、超市

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通過新技術改善百貨商超IOE架構擴展能力差的狀況,為業務轉型提供新技術及解決方案。
  • 痛點

    傳統IOE架構擴展能力差、運營成本高;缺乏支持業務轉型的新技術及解決方案;業務中收集和存儲海量數據無法發揮價值。
  • 解決方案

    混合云架構:即利用了原有物理資源又可以發揮云計算優勢。采用混合云架構及UCloud平臺容災能力,構建三地三中心實現跨地域的高可用架構。引入虛擬線路解決方案,避免某地域故障造成業務中斷。
    數據中臺:幫助用戶熟知業務場景,高效整合資源,深入挖掘數據價值,實現精準營銷;充分挖掘數據價值,將數據規范化、API標準化,實現新零售大環境下的線上線下統一融合的經營模式。

便利店

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通過技術手段為新零售業務場景提供數據收集、分析支持及品類管理,提高店鋪營銷能力。
  • 痛點

    便利店終端及線路等資源投入重;業務中收集和存儲海量數據,無法發揮數據的價值。經常會遇到為拓展業務接入各種渠道,但業務沒有改善的情況。
  • 解決方案

    CBAI整體方案:使用云化的產品;使用跨數據中心的混合云架構、云平臺大數據、AI等資源,滿足新零售業務需求。利用UCloud云平臺接入能力,高效打通總部和各門店系統,滿足新零售業務各場景需求。
    單品管理:通過單品管理手段提升店員能力,實現精準訂貨,提高店鋪營銷能力。

專門店

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提升專門店業務并發、推廣、秒殺等業務能力,助力精準定位消費群。
  • 痛點

    目前IT架構多采用傳統豎井式架構,應對并發、推廣、秒殺等業務能力差;難以快速精準定位消費群,安全可靠的接入對接服務。
  • 解決方案

    全云化架構 :充分使用云平臺資源,發揮分布式架構的優勢,通過云服務商行業經驗幫助客戶彌補信息技術短板。使用UCloud公有云、私有云方案,實現全云化的信息系統架構。
    安全屋:通過第三方數據服務,精準定位消費人群,盤活存量客戶數據,提升數據價值。快速精準定位潛在消費群,并提供安全的數據交易場所,保障數據提供方和使用方安全使用數據。

技術&產品Technology & products

簡單六步
讓您的業務輕松上云

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  • Step1 需求對接

    對用戶業務、需求架構進行分析、評估。

  • Step2 提供方案

    針對用戶業務提供基于UCloud云計算平臺及技術的定制方案。

  • Step3 方案確定

    同用戶共同優化方案,確定最終方案。

  • Step4 方案實施

    根據方案提供云計算產品,提供所需架構。

  • Step5 業務遷移

    協助用戶進行業務遷移,快速排查前一過程遇到的問題,并提供專家指導。

  • Step6 后續保障優化

    快速響應用戶在運維過程中遇到的問題,并提供專家建議。