為智能產業 量身定制的云服務
通過云計算、大數據、人工智能等技術,將零售場景中要素進行整合,達到精準營銷,高效運營的目的。
UCloud不僅提供技術平臺,更從新零售場景出發,通過一系列的上層解決方案幫助客戶不斷提升業務能力。
方案架構
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1
業務系統運行在云計算平臺,通過大數據UHadoop接入并分析消費者數據、商鋪數據、商品數據、后臺管理數據,構建多維度的消費者大數據精準畫像;并可以通過數據倉庫UDW進行數據存儲;
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2
通過人工智能產品對消費者畫像進行分析,并預測消費者喜好及后續購買行為,并將通過更多數據逐步修正消費者畫像;
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3
通過后端對數據的挖掘,整合為前端營銷運營策略,幫助新零售業務展開更精準的營銷和運營;
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4
在前端包含云主機UHost、云數據庫UDB、負載均衡ULB、對象存儲US3、安全等公有云產品,充分使用公有云彈性和擴展性等優勢,并利用安全解決方案進行平臺安全加固;
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5
中端則利用物理云主機高性能優勢,滿足特殊行業軟件部署要求。使用云上數據解決方案提升終端系統性能和效率;
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6
中后端采用混合云解決方案,打通現有數據中心、托管設備以及公有云環境,利用VPC 2.0優勢,實現網絡自主規劃管控;
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7
后端使用云上大數據和人工智能解決方案,滿足在線及離線分析需求。
適用場景use cases
通過新技術改善百貨商超IOE架構擴展能力差的狀況,為業務轉型提供新技術及解決方案。
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傳統IOE架構擴展能力差、運營成本高;缺乏支持業務轉型的新技術及解決方案;業務中收集和存儲海量數據無法發揮價值。
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混合云架構:即利用了原有物理資源又可以發揮云計算優勢。采用混合云架構及UCloud平臺容災能力,構建三地三中心實現跨地域的高可用架構。引入虛擬線路解決方案,避免某地域故障造成業務中斷。
數據中臺:幫助用戶熟知業務場景,高效整合資源,深入挖掘數據價值,實現精準營銷;充分挖掘數據價值,將數據規范化、API標準化,實現新零售大環境下的線上線下統一融合的經營模式。
通過技術手段為新零售業務場景提供數據收集、分析支持及品類管理,提高店鋪營銷能力。
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便利店終端及線路等資源投入重;業務中收集和存儲海量數據,無法發揮數據的價值。經常會遇到為拓展業務接入各種渠道,但業務沒有改善的情況。
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CBAI整體方案:使用云化的產品;使用跨數據中心的混合云架構、云平臺大數據、AI等資源,滿足新零售業務需求。利用UCloud云平臺接入能力,高效打通總部和各門店系統,滿足新零售業務各場景需求。
單品管理:通過單品管理手段提升店員能力,實現精準訂貨,提高店鋪營銷能力。
提升專門店業務并發、推廣、秒殺等業務能力,助力精準定位消費群。
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目前IT架構多采用傳統豎井式架構,應對并發、推廣、秒殺等業務能力差;難以快速精準定位消費群,安全可靠的接入對接服務。
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全云化架構 :充分使用云平臺資源,發揮分布式架構的優勢,通過云服務商行業經驗幫助客戶彌補信息技術短板。使用UCloud公有云、私有云方案,實現全云化的信息系統架構。
安全屋:通過第三方數據服務,精準定位消費人群,盤活存量客戶數據,提升數據價值。快速精準定位潛在消費群,并提供安全的數據交易場所,保障數據提供方和使用方安全使用數據。
技術&產品Technology & products
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全云化管理
充分使用云平臺資源,發揮分布式架構的優勢,通過云服務商行業經驗幫助客戶彌補信息技術短板。使用UCloud公有云、私有云方案,實現全云化的信息系統架構,具備極大的彈性和擴展能力。
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數據智能分析
通過第三方數據服務,精準定位消費人群,盤活存量客戶數據,提升數據價值。并提供安全的數據交易場所,保障數據提供方和使用方安全使用數據,無違規風險。
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混合云架構
為用戶提供混合云架構,即利用了原有物理資源又可以發揮云計算優勢,保障自主可控。云平臺提供豐富的新技術、新產品,且運維無憂。采用混合云架構,構建三地三中心實現跨地域的高可用架構。
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全方位安全防護
通過高防IP防護DDoS攻擊,確保源站的穩定正常運行;為用戶提供集中運維管理解決方案,實現精細的權限規劃和運維審計;數據方舟支持在線實時備份,避免誤操作、惡意破壞對數據造成的損失。