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產品介紹

    數據湖分析

    數據湖分析（USQL）是一種可擴展性強，成本低廉的無服務器的SQL分析計算引擎，用戶可輕松完成面向海量數據的數據建模工作，極大降低用戶使用大數據的門檻，從而使用戶使用所熟悉的SQL專注于業務數據，無需數據庫管理員和運維人員，大幅度減少對大數據開發工程師的依賴。

產品優勢

  • Serverless數據分析

    USQL是一款Serverless的數據分析產品，擁有一鍵啟動、開箱即用的特性，幫助您擺脫運行后端應用程序所需的服務器搭建、設置和管理工作。

  • 低成本、高效率

    您只需根據數據分析量費，不使用不收費，為您節約成本和人力支出。相較原有數倉ETL分析及自建Hadoop集群分析，USQL可將計算成本降低99%，將分析效率提升21.6倍。

  • 異構數據關聯查詢

    USQL采用存儲、計算相分離的模式，支持在您讀取數據時靈活定義、修改數據結構，解決了傳統數據倉庫寫入時定義數據結構帶來的局限性。

  • 簡單易用

    您無需掌握Hadoop、Spark等大數據技術，只需學會使用SQL就可完成數據查詢、提取工作。

特性對比

特性 USQL 傳統方式
簡化操作流程 數據源 → UFILE → USQL → 應用數據 數據源 → 數據庫 → ETL → 數倉 → 存儲 → 應用數據
數據格式豐富 讀取時定義數據結構，支持關聯分析JSON、ORC、CSV、PARQUET、GZIP、TAR格式存儲的結構化數據 寫入時定義數據結構，無法進行不同格式的結構化數據關聯分析
高性能高效率 USQL采用全內存計算，支持GB-PB量級數據分析，10GB級數據分析秒級完成 導入數據耗時久，分析數據受性能限制，GB級數據分析需數分鐘至數小時
一鍵啟動，開箱即用 開箱即用，操作簡單，零管理成本，零啟動時間 需要自建搭建集群，配置基礎服務
計算存儲分離 采用Shared Disk架構，純內存計算SQL引擎，不帶任何存儲功能 計算存儲不完全分離，需要緩存數據
數據遷移成本低 靈活兼容數據存儲方式，只需將現有數據放入ufile中，就可使用DDL&SQL查詢 數據遷移工作量大，需要提前定義數據結構，進行數據清洗，

客戶評價

  • 愛普新媒

    使用USQL產品，對原有數據文件改動較小，用戶不用關注大數據分布式處理的過程，業務遷移方便。 對比我們現有的大數據處理方案，節省80%的服務器成本，提升50%數據分析速度，同時也縮短了新業務的開發周期，值得推薦。

    案例詳情

應用場景

  • 運維人員
  • 數據分析師
  • BI工程師
  • 數倉工程師
  • 大規模事件和日志分析

    如廣告類產品通常會帶來規模可能高達TB的日增量數據， 分析這些數據非常困難，而如果將這些數據存儲到數據庫的話， 成本將會非常高昂。 現在用戶可以將廣告日志數據存儲在UFile中， 使用USQL對其數據進行分析， 無需額外資源成本。

  • 預測性營銷

    預測性分析需要對數據進行探索，使用工具進行即席查詢。 在此場景下，借助USQL您只需要配置好數據的元數據及表結構， 就能馬上開始對數據開始探索， 并且USQL按照數據實際掃描量進行計費，可幫您減少成本和人力開支。