實(shí)時(shí)計(jì)算UFlink是UCloud基于開源流處理框架Apache Flink構(gòu)建的分布式、高性能實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),能夠?yàn)榱魇綌?shù)據(jù)提供亞秒級(jí)別延時(shí)的實(shí)時(shí)處理能力。
基于開源社區(qū)版本Flink構(gòu)建并且完全兼容,現(xiàn)有Flink應(yīng)用可輕松遷移上云。
了解詳情只需在控制臺(tái)簡(jiǎn)單配置,即可快速完成Flink集群的創(chuàng)建和部署,輕松構(gòu)建流式處理能力。
了解詳情當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)展時(shí),可以水平擴(kuò)展計(jì)算能力,彈性擴(kuò)容滿足業(yè)務(wù)需求。
了解詳情高吞吐、低延遲,在確保優(yōu)異性能的前提下穩(wěn)定可靠運(yùn)行,嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。
了解詳情豐富的大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),結(jié)合專業(yè)的智能監(jiān)控運(yùn)維工具,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除風(fēng)險(xiǎn)隱患,有效減少客戶人力資源投入。
了解詳情資深流式處理技術(shù)專家,提供專業(yè)的技術(shù)支持和應(yīng)用指導(dǎo),幫助達(dá)成更優(yōu)實(shí)踐。
了解詳情用戶在瀏覽網(wǎng)頁、使用App的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生一系列的用戶點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù),通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚分析,能夠挖掘出有價(jià)值的客戶行為特征,幫助改進(jìn)用戶體驗(yàn),優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。
在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域或者電商領(lǐng)域,存在著大量的惡意騙取活動(dòng)補(bǔ)貼或者高風(fēng)險(xiǎn)的異常交易行為,通過風(fēng)控模型算法,對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,能夠有效甄別出高風(fēng)險(xiǎn)操作,提升安全性。
通過把物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匯聚分析,能夠及時(shí)定位設(shè)備異常情況并進(jìn)行告警,發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患,降低設(shè)備維修成本。
在電商或者信息流、短視頻產(chǎn)品中,借助實(shí)時(shí)計(jì)算,能夠?qū)崟r(shí)獲取客戶特征,判斷客戶興趣點(diǎn),為客戶精準(zhǔn)推薦符合需求的產(chǎn)品或者信息,提升銷量轉(zhuǎn)化和客戶體驗(yàn)。
節(jié)點(diǎn)類型 | 機(jī)型 | CPU(核) | 內(nèi)存(GB) | 價(jià)格(元/月) |
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Master | flink-g1m-large | 2 | 8 | 660 |
Master | flink-g1m-xlarge | 4 | 16 | 1015 |
Slave | flink-g1s-large | 2 | 8 | 660 |
Slave | flink-g1s-xlarge | 4 | 16 | 1015 |
Slave | flink-g1s-2xlarge | 8 | 32 | 1750 |
Slave | flink-g1s-4xlarge | 16 | 64 | 3210 |