深度學習具體操作SEARCH AGGREGATION
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:Python是一種極少數能兼具簡單與功能強大的編程語言，易于學習理解，入門容易，代碼更接近于自然語言和平時的思維方式，據統計顯示是世界上最受歡迎的語言之一。爬蟲就是利用爬蟲技術去抓取各論壇、網站數據，將所需數據保存到數據庫或是特定格式文件。具體學習：1）首先是學習Python基本常識學習，了解網絡請求原理、網頁結構。2）視頻學習或者找一本專業網絡爬蟲的書進行學習。所謂前人栽樹后人乘涼，跟著大神的步...
yanest
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:云，是網絡，互聯網的一種比喻說法，即互聯網與建立互聯網所需要的底層及時設施的抽象體。計算，并不是指一般的數值極端，而是一臺足夠強大的計算機提供的計算服務，包括各種功能，資源，儲存。云計算，可以理解為網絡上足夠強大的計算機為你提供的服務。0基礎學習路線如下1，網絡基礎：計算機基礎，云計算基礎2，Linux基礎，Linux操作系統，Linux高級管理，安全與監控3，Linux自動化運維，shell腳本...
Acceml
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...品，成為大數據領域極具挑戰性的一項工作；另一方面，深度學習已經被證明在圖像處理，計算機視覺，自然語言處理等領域都取得了不俗的效果，但在個性化推薦領域，工程應用仍然相對空白。本文是深度學習在個性化推薦實...
...含了CNN、RNN這些具體的變種形式。在實際應用中，所謂的深度神經網絡DNN，往往融合了多種已知的結構，包括卷積層或是LSTM單元。這里的DNN特指全連接的神經元結構，并不包含卷積單元或是時間上的關聯。因此，一定要將DNN、CN...
在2016年推出深度學習工具評測的褚曉文團隊，趕在猴年最后一天，在arXiv.org上發布了的評測版本。這份評測的初版，通過國內AI自媒體的傳播，在國內業界影響很大。在學術界，其反響更是非同一般。褚曉文教授在1月5日的朋友...
說深度學習（Deep Learning）算法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經網絡（DNN）模型的運用，深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內外搜索和社交公司為之...
...al inductive bias for physical construction in humans and machines）關系深度強化學習（Relational Deep Reinforcement Learning）關系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關系歸納偏置、.....
卷積神經網絡作為深度學習的典型網絡，在圖像處理和計算機視覺等多個領域都取得了很好的效果。Paul-Louis Pr?ve在Medium上通過這篇文章快速地介紹了不同類型的卷積結構（Convolution）及優勢。為了簡單起見，本文僅探討二維卷...
...yko, Nikos Komodakis Caffe實現：https://github.com/binLearnin... 摘要 深度殘差網絡可以擴展到上千層，并且仍然能夠提升性能。但是，每提升1%的準確率就要付出將網絡層數翻倍的代價，而極深層的殘差網絡對特征的重復利用逐漸減少（dimi...
...pascal/VOC/voc2012/MSCOCO：http://mscoco.org/explore/有哪些方法？在深度學習應用到計算機視覺領域之前，研究人員一般使用紋理基元森林(TextonForest)或是隨機森林(Random Forest)方法來構建用于語義分割的分類器。卷積神經網絡(CNN)不僅能很...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
