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Python是一種極少數(shù)能兼具簡(jiǎn)單與功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言,易于學(xué)習(xí)理解,入門容易,代碼更接近于自然語(yǔ)言和平時(shí)的思維方式,據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示是世界上最受歡迎的語(yǔ)言之一。
爬蟲(chóng)就是利用爬蟲(chóng)技術(shù)去抓取各論壇、網(wǎng)站數(shù)據(jù),將所需數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)或是特定格式文件。
具體學(xué)習(xí):
1)首先是學(xué)習(xí)Python基本常識(shí)學(xué)習(xí),了解網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求原理、網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)。
2)視頻學(xué)習(xí)或者找一本專業(yè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的書進(jìn)行學(xué)習(xí)。所謂“前人栽樹(shù)后人乘涼”,跟著大神的步伐進(jìn)行實(shí)際操作,必定能事半功倍。
3)網(wǎng)站實(shí)際操作,在具備爬蟲(chóng)思想之后多找一些網(wǎng)站進(jìn)行操作。
python是一種跨平臺(tái)的編程語(yǔ)言,1989年由一個(gè)荷蘭人創(chuàng)立的,它的特點(diǎn)是簡(jiǎn)潔、易用、可擴(kuò)展性好,目前編程語(yǔ)言熱度排名在前幾名,可謂非常非?;?。
爬蟲(chóng)一般指網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),是一種可自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的程序,它一般由控制器、解析器和資源庫(kù)組成。python爬蟲(chóng)是用python語(yǔ)言編寫的爬蟲(chóng)。
怎么學(xué)習(xí)python和爬蟲(chóng)呢?首先,網(wǎng)上的這方面的學(xué)習(xí)資料是很多的,很多免費(fèi)教程,例如csdn博客。其次,可以買相關(guān)紙質(zhì)或電子書、網(wǎng)絡(luò)課程來(lái)系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
Python作為一門編程開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,早在1989年的時(shí)候,由阿姆斯特丹,年青人Guido所開(kāi)發(fā)的,之所以為什么會(huì)叫Python呢?主要是因?yàn)樗荕onty Python喜劇團(tuán)體的愛(ài)好者,才有了后來(lái)的,這門編程語(yǔ)言的流行。
Python的語(yǔ)法非常接近英語(yǔ),風(fēng)格統(tǒng)一,非常優(yōu)美,而且內(nèi)置了很多高效的工具。Python語(yǔ)言可以作為一種輕量級(jí)的語(yǔ)言開(kāi)發(fā),可以從桌面應(yīng)用、WEB開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試運(yùn)維、爬蟲(chóng)、人工智能、大數(shù)據(jù)處理都能做,應(yīng)用非常廣泛。
作為學(xué)習(xí)Python中,首先要學(xué)會(huì)爬取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)大部分來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),好好掌握requests、scrapy、selenium、beautifulSoup,這些庫(kù)都是寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)必需的。
通俗的來(lái)講就是,可以把互聯(lián)網(wǎng)看成一張非常大的蜘蛛網(wǎng),所有互聯(lián)網(wǎng)的資源中,每個(gè)站點(diǎn)資源相比于蜘蛛網(wǎng)上的一個(gè)結(jié)點(diǎn),按照已經(jīng)設(shè)定好的規(guī)則和方法路徑在互聯(lián)網(wǎng)上尋找目標(biāo)結(jié)點(diǎn),以便獲取資源。
隨著編程越來(lái)越進(jìn)入普通大眾的視野內(nèi),Python 也已經(jīng)走進(jìn)了小學(xué)生的課程里,其實(shí)不只是小學(xué)生,為了自己的發(fā)展前景,或許你才是最該學(xué) Python 的人。
Python 由于其獨(dú)特性,使其在各種編程語(yǔ)言中脫穎而出,在全世界擁有大量擁護(hù)它的程序員,作為一名Python編程開(kāi)發(fā)人員,可以應(yīng)用到各行各業(yè)中,進(jìn)行領(lǐng)域內(nèi)的融合發(fā)展進(jìn)步。
如何更好的學(xué)習(xí)Python,提高自身水平,以下說(shuō)明僅作參考,可以作為學(xué)習(xí)Python的參考示例。
首先需要通過(guò)讀書,建立扎實(shí)的Python語(yǔ)言基礎(chǔ)。
開(kāi)始學(xué)習(xí)利用 Python 實(shí)現(xiàn)一個(gè)小的獨(dú)立項(xiàng)目的教程,如發(fā)郵件、寫文件。借此機(jī)會(huì),你會(huì)了解到對(duì)于 Python開(kāi)發(fā)者而言有用的包和庫(kù)。
培養(yǎng)閱讀文檔的習(xí)慣。利用已有的庫(kù),搭建小的應(yīng)用程序。
培養(yǎng)關(guān)于語(yǔ)言及其工具更深度的理解。了解領(lǐng)域內(nèi)專家的工作。
接觸源代碼。
開(kāi)始著手寫出適合自己練手的一些小項(xiàng)目。
能夠參與到一些公司中的項(xiàng)目,對(duì)于自己的Python編程學(xué)習(xí)是非常有益處的,可以更好的提高自己的能力。
學(xué)會(huì)不斷的總結(jié)和反思,試著可以撰寫一些博客,記錄下自己的技術(shù)分享,也是進(jìn)步的一種方式。
Python 是一門開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
爬蟲(chóng)指的是利用程序在網(wǎng)上抓取信息。
用python 可以快速方便的編寫爬蟲(chóng)程序。
想要入門Python 爬蟲(chóng)首先需要解決四個(gè)問(wèn)題
熟悉python編程
了解HTML
了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的基本原理
學(xué)習(xí)使用python爬蟲(chóng)庫(kù)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),其實(shí)叫作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集更容易理解。
就是通過(guò)編程向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請(qǐng)求數(shù)據(jù)(HTML表單),然后解析HTML,提取出自己想要的數(shù)據(jù)。
歸納為四大步:
根據(jù)url獲取HTML數(shù)據(jù)
解析HTML,獲取目標(biāo)信息
存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
重復(fù)第一步
你需要做的是:
1.學(xué)習(xí)python 基礎(chǔ)
2.了解html的基礎(chǔ)知識(shí)
3.熟悉爬蟲(chóng)庫(kù)
4.開(kāi)始寫吧
Python是一種極少數(shù)能兼具簡(jiǎn)單與功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言,易于學(xué)習(xí)理解,入門容易,代碼更接近于自然語(yǔ)言和平時(shí)的思維方式,據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示是世界上最受歡迎的語(yǔ)言之一。
爬蟲(chóng)就是利用爬蟲(chóng)技術(shù)去抓取各論壇、網(wǎng)站數(shù)據(jù),將所需數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)或是特定格式文件。
具體學(xué)習(xí):
1)首先是學(xué)習(xí)Python基本常識(shí)學(xué)習(xí),了解網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求原理、網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)。
2)視頻學(xué)習(xí)或者找一本專業(yè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的書進(jìn)行學(xué)習(xí)。所謂“前人栽樹(shù)后人乘涼”,跟著大神的步伐進(jìn)行實(shí)際操作,必定能事半功倍。
3)網(wǎng)站實(shí)際操作,在具備爬蟲(chóng)思想之后多找一些網(wǎng)站進(jìn)行操作。
Python 是一門開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,爬蟲(chóng)指的是利用程序在網(wǎng)上抓取信息。用python 可以快速方便的編寫爬蟲(chóng)程序。Python的語(yǔ)法非常接近英語(yǔ),風(fēng)格統(tǒng)一,非常優(yōu)美,而且內(nèi)置了很多高效的工具。Python語(yǔ)言可以作為一種輕量級(jí)的語(yǔ)言開(kāi)發(fā),可以從桌面應(yīng)用、WEB開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試運(yùn)維、爬蟲(chóng)、人工智能、大數(shù)據(jù)處理都能做,應(yīng)用非常廣泛。作為學(xué)習(xí)Python中,首先要學(xué)會(huì)爬取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)大部分來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),好好掌握requests、scrapy、selenium、beautifulSoup,這些庫(kù)都是寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)必需的。通俗的來(lái)講就是,可以把互聯(lián)網(wǎng)看成一張非常大的蜘蛛網(wǎng),所有互聯(lián)網(wǎng)的資源中,每個(gè)站點(diǎn)資源相比于蜘蛛網(wǎng)上的一個(gè)結(jié)點(diǎn),按照已經(jīng)設(shè)定好的規(guī)則和方法路徑在互聯(lián)網(wǎng)上尋找目標(biāo)結(jié)點(diǎn),以便獲取資源。學(xué)習(xí)python處理自學(xué)以外,個(gè)人建議還是報(bào)班學(xué)習(xí)比較穩(wěn)妥,百戰(zhàn)就特別好,在百戰(zhàn)學(xué)習(xí)python,不僅課程是從零基礎(chǔ)向高級(jí)階段的完整版就業(yè)課程,師資更是一流,都是行業(yè)內(nèi)頂級(jí)大佬專業(yè)授課的,學(xué)習(xí)過(guò)程中班主任和技術(shù)老師全程監(jiān)督輔導(dǎo),學(xué)完以后還有就業(yè)推薦
python是一門跨平臺(tái)、開(kāi)源、免費(fèi)的編程語(yǔ)言,語(yǔ)法簡(jiǎn)單清晰,被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如,桌面開(kāi)發(fā)應(yīng)用、游戲開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站(web)開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等。
爬蟲(chóng)可以看成是一段自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序,常用來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)上爬取一些數(shù)據(jù)或者文件。常見(jiàn)的一些框架有scrapy、selenium、pyspider等,都可以了解下,提高寫爬蟲(chóng)的效率。當(dāng)然寫爬蟲(chóng)這塊,還需要一些html、xpath、正則表達(dá)式等基礎(chǔ)知識(shí)作為基礎(chǔ)。
首先選擇python的版本?,F(xiàn)在使用最多的基本上是python3,python2和python3之間互不兼容,所以在選擇的時(shí)候,可以結(jié)合自己的需求來(lái)選。
其次選擇適合自己的開(kāi)發(fā)工具。比如python常用的開(kāi)發(fā)工具有:pycharm、Visual Studio Code、Sublime Text、anaconda,但是比較推薦使用pycharm。
最后,可以在網(wǎng)上找一些教程文檔或視頻,先把基礎(chǔ)的語(yǔ)法學(xué)習(xí)一遍,然后可以跟著寫一些python小項(xiàng)目案例,來(lái)提高自己的編程能力。
利用爬蟲(chóng),我們可以獲取大量的價(jià)值數(shù)據(jù),經(jīng)分析可以發(fā)揮巨大的價(jià)值,比如后臺(tái)開(kāi)發(fā)、web開(kāi)發(fā)、科學(xué)計(jì)算等等。爬蟲(chóng)對(duì)于初學(xué)者而言更友好,原理相對(duì)簡(jiǎn)單,幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲(chóng)。在學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)的路上應(yīng)該注意那幾點(diǎn)呢?和神龍HTTP一起看看吧
1.學(xué)習(xí) Python 包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲(chóng)過(guò)程
大部分爬蟲(chóng)都是按“發(fā)送請(qǐng)求——獲得頁(yè)面——解析頁(yè)面——抽取并儲(chǔ)存內(nèi)容”這樣的流程來(lái)進(jìn)行,這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。
Python中爬蟲(chóng)相關(guān)的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建議從requests+Xpath 開(kāi)始,requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站,返回網(wǎng)頁(yè),Xpath 用于解析網(wǎng)頁(yè),便于抽取數(shù)據(jù)。
如果你用過(guò) BeautifulSoup,會(huì)發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少,一層一層檢查元素代碼的工作,全都省略了。這樣下來(lái)基本套路都差不多,一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下,像豆瓣、糗事百科等基本上都可以上手了。
2.掌握各種技巧,應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的反爬措施
當(dāng)然,爬蟲(chóng)過(guò)程中也會(huì)經(jīng)歷一些問(wèn)題啊,比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗(yàn)證碼、userAgent訪問(wèn)限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等。
遇到這些反爬蟲(chóng)的手段,當(dāng)然還需要一些高級(jí)的技巧來(lái)應(yīng)對(duì),常規(guī)的比如訪問(wèn)頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處理等等。
其中代理IP的選擇尤為重要,好的代理IP質(zhì)量穩(wěn)定、匿名度高,可以幫助我們更好的完成爬蟲(chóng)任務(wù)。像神龍HTTP代理,IP質(zhì)量硬,數(shù)量多,IP池覆蓋國(guó)內(nèi)大部分城市地區(qū),更有工作人員7x24小時(shí)在線,隨時(shí)幫你解決問(wèn)題。
3.學(xué)習(xí) scrapy,搭建工程化的爬蟲(chóng)
掌握前面的技術(shù)一般量級(jí)的數(shù)據(jù)和代碼基本沒(méi)有問(wèn)題了,但是在遇到非常復(fù)雜的情況,可能仍然會(huì)力不從心,這個(gè)時(shí)候,強(qiáng)大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的爬蟲(chóng)框架,它不僅能便捷地構(gòu)建request,還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化。
學(xué)會(huì) scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲(chóng)框架,你就基本具備爬蟲(chóng)工程師的思維了。
4.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ),應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
爬回來(lái)的數(shù)據(jù)量小的時(shí)候,你可以用文檔的形式來(lái)存儲(chǔ),一旦數(shù)據(jù)量大了,這就有點(diǎn)行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)是必須的,學(xué)習(xí)目前比較主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如各種評(píng)論的文本,圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。
以上就是學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)需要注意的事項(xiàng),希望對(duì)大家有所幫助
您好,很高興在這里交流。
我們從爬蟲(chóng)的定義以及對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)路線來(lái)整體闡述。
1. 爬蟲(chóng)是什么?
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是一種按照一定的規(guī)則,自動(dòng)的抓取網(wǎng)頁(yè)信息的程序或者腳本。
2. 學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)需要掌握的基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 Python基礎(chǔ)
初始Python:
http://www.imooc.com/learn/177
廖雪峰:
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344
菜鳥(niǎo)教程:
http://www.runoob.com/python3
簡(jiǎn)明Python教程
https://woodpecker.org.cn/abyteofpython_cn/chinese/pr01.html#s01
2.2 Python urllib和urllib2 庫(kù)的用法
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1019223241745024
2.3 Python正則表達(dá)式
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html
2.4 Python爬蟲(chóng)框架Scrapy
https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html
3. 爬蟲(chóng)案例
3.1 Python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)一之爬取糗事百科段子
https://cuiqingcai.com/993.html
3.2 Python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)四之抓取淘寶MM照片
https://cuiqingcai.com/1001.html
加油,祝一切順利。
Python爬蟲(chóng)也叫做網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人,可以代替人們自動(dòng)地在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的采集與整理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的采集是一項(xiàng)重要的工作,如果單純靠人力進(jìn)行信息采集,不僅低效繁瑣,搜集的成本也會(huì)提高。推薦去中公教育優(yōu)就業(yè)學(xué)習(xí)
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