問答專欄Q & A COLUMN
python是面向對象的高級編程語言（動態類型），最初設計是用來代替shell編寫自動化腳本的。后面經過不斷更新迭代，才逐步被用于大型項目的開發。目前被應用于：
我們依次分析下為什么python擁有這么多應用場景：
提到web應用開發，我們一般會想到php、java。php在中小網站的搭建上會簡單好多，但是現在大型企業級項目都還是會采用java。
那么python有什么它自身的優勢來開發web應用呢？
筆者的第一份實習工作就是在一家做文章原創維權的互聯網公司，最核心的技術就是網絡爬蟲，就是用python編寫的。特意咨詢了下我前同事（技術大佬），他簡單得總結了一下幾點：
python號稱是最近接人工智能的編程語言，得易于它的靈活性。python在人工智能上的應用，并不是在處理人工智能核心算法（一般采用C/C++編寫）上，而是在調用C/C++核心算法接口和數據分析統計上的優勢。python相對于其他語言來說，因為擁有CPython膠水語言的特性，所以在開發調用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科學計算和數據分析的重要工具，有numpy這樣的基礎類庫，大大減少了開發人員的工作量。
python最初被設計就是用于自動化腳本上。這里被用作自動化運維/測試又回到了最初的起點。由于運維人員/測試人員編程能力相對弱、運維/測試能力強、算法能力弱的特點，所以要選擇輕量級、跨平臺、擁有豐富第三方庫、學習成本低的編程語言。因此python是最適合不過的語言了。
在人工智能方面也已經提到了，python在數據分析方面的能力，在這里不在贅述了，
筆者最初就是一直在做windows桌面應用的，之前用過MFC（C++）、WPF（C#）等開發框架。python同樣也擁有字節的GUI庫，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是實際開發中用python做桌面應用的并不常見。
python提供了一個叫pygame開發游戲的庫（平臺）。pygame是python的一個跨平臺模塊，專門為設計電子游戲而開發，建立在SDL基礎上，允許開發者快速的開發出自己的游戲而又不被低級語言束縛。最主要的優勢就是開發速度開。
最后，對python的具體應用介紹就到此為止了，筆者也是拋磚引玉，如果筆者有表述錯誤的地方，歡迎大家在下面留言交流，謝謝大家。
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這個就非常多啦，主要看你用途，機器學習、Web開發、測試運維、數據處理、網絡爬蟲等都可以，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
這是目前一個非常火的研究方向和領域，也是Python興起的一個重要原因，Python針對機器學習、神經網絡等，提供了大量開源框架和模塊，tensorflow、keras、scikit-learn等，內置大量學習算法（分類、回歸、聚類、降維等），只需簡單幾行代碼就可快速構建一個學習模型，如果你想從事于機器學習，或者對這個方面比較感興趣，那么Python就是一個非常不錯的選擇：
Web（B/S）開發目前來說也是一個比較主流的開發領域，Python針對Web開發提供了非常多的開源框架和模塊，重量級的django，輕量級的flask、tornado等，都可以快速搭建一個網站，如果你對Web開發比較感興趣，想搭建一個屬于自己的網站，可以使用一下Python，非常不錯：
這也是Python一個比較主要的應用領域，Python針對測試運維提供了非常多的框架和工具，robot framework、selenium、ansible等，可以自動化測試、批量部署服務，極大減輕測試、運維人員工作量，如果你從事于測試或者運維工作，那么Python就是一個非常實用、高效的工具，日常工作絕對離不開：
日常實驗或辦公中，絕對會牽扯到對大量excel、txt、csv文件的處理，如果反復的手動操作，不僅效率低，而且容易出錯，Python針對這些文件的處理，提供了一個非常實用的處理模塊—pandas，只需要幾行代碼就可快速讀取數據，同時內置的DataFrame類型可以輕松對數據進行規整和計算，如果你日常需要反復處理大量相同或者類似文件，可以使用一下Python，效率絕對是非常高的：
日常生活中，我們經常需要從網絡上采集大量數據，如果只是手動的復制黏貼，效率會非常低，而且不能實時獲取更新數據，Python針對網頁等數據的爬取（也就是爬蟲），提供了非常多的模塊和框架，重量級的scrapy，輕量級的requests、beautifulsoup、urllib等，都可以快速抓取網絡數據，如果你日常工作需要經常采集網頁數據，可以學習一下Python，開發效率絕對杠杠的：
當然，除了以上5個方面，Python還有許多應用，像游戲腳本開發、桌面開發等，這里就不一一介紹了，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
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主要用途
1、Web開發
提到web開發，大家腦海中閃現的一定是當前主流的開發語言Java,但你可能想不到的是python也可以做web開發，他由于開發迅速、部署飛快，變更起容易，代碼量小深受開發者的喜愛，并且還有強大的框架來進行web開發。最經典的Django、Flask、Tornado，使程序員快速開發復雜的代碼和應用，開發高質量的web程序。我們的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企業均將python作為主要的開發語言，怎么樣強大吧！！！
2、自動化運維
隨著公司的發展、業務需求的持續并快速地增長，往往一個運維工程師通常要管理成百上千臺服務器，運維工作變得重復、繁雜。那么將運維工作自動化，把運維工程師從服務器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準確，這是使用python來做的持續高效的事，那么為什么選擇Python呢，一來，大部分的開源運維工具都是由純Python編寫的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二來，Python與其他語言相比，更加優雅、明確和簡單。
3、數據分析/可視化
作為數據分析的一大利器--Python,除了自身語言簡潔高效易上手的優點，還有許多強大的功能。
支持非常多的庫用于分析需求：Pandas：一個強大的分析結構化數據的工具集，基礎是 Numpy（提供高性能的矩陣運算）；可以從各種文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 導入數據；可以對各種數據進行運算操作，比如歸并、再成形、選擇，還有數據清洗和數據加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。NumPy 是一個運行速度非常快的數學庫，主要用于數組計算，包含：一個強大的N維數組對象 ndarray；廣播功能函數；整合 C/C++/Fortran 代碼的工具；線性代數、傅里葉變換、隨機數生成等功能。Matplotlib 是 Python 的繪圖庫。 它可與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的方法 MatLab 開源替代方案。 它也可以和圖形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
4、網絡爬蟲
瀏覽網頁時，發現好多對我們有用的數據，但怎樣從互聯網上抓取對于我們有價值的信息呢，這個時候我們需要一款利器—python，比如：豆瓣的推薦電影列表、社區留言、音樂軟件評論等
5、機器學習
機器學習是一類算法的總稱，這些算法企圖從大量歷史數據中挖掘出其中隱含的規律，并用于預測或者分類，更具體地說，機器學習可以看作是尋找一個函數，輸入是樣本數據，輸出是期望的結果，只是這個函數過于復雜，以至于不太方便形式化表達，機器學習的算法包括神經網絡、深度學習、支持向量機及隨機森林，基本道理和上述相似，應用場景很多：例如推薦系統、人臉識別及語音識別等。
對于機器學習庫和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是兩個比較熱門的。下面是scikit-learn中文學習網站，大家可以訪問學習
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Python語言是全場景編程語言之一，掌握Python語言可以進行Web開發、大數據開發、大數據分析、人工智能開發和嵌入式開發等，在產業互聯網的推動下，目前Python語言的上升趨勢還是比較明顯的，相信未來Python語言會有更多的應用場景。
對于IT行業的從業者來說，掌握Python語言會明顯拓展自身的開發邊界，在大數據和云計算時代，全棧程序員將會越來越受歡迎，而掌握Python語言是走向全棧程序員的一個“捷徑”。另外，目前大數據和人工智能領域的熱度非常高，IT從業者要想進入相關領域發展（尤其是人工智能領域），應該重點學習一下Python語言。目前Python語言在機器學習、自然語言處理和計算機視覺這三個熱點方向上都有比較廣泛的應用。
對于傳統行業的從業者來說，掌握Python語言可以從事數據分析任務，在大數據時代，更多的職場人將面臨數據分析任務，其中金融、醫療等領域有大量的數據分析任務，而掌握Python語言能夠在很大程度上提升數據分析能力。數據分析是數據價值化的主要手段之一，未來在產業互聯網時代，數據分析的重要性將進一步得到加強。
掌握Python除了可以從事數據分析之外，還可以完成與各種智能體進行交互，這在智能化時代也具有非常現實的意義。隨著人工智能平臺的推出，未來將有更多的人工智能產品開始逐漸落地應用，而要想更好地與這些智能體進行交流合作，掌握一門編程語言是非常重要的，而Python就是不錯的選擇。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
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大家好我是我是一位科技愛好者，我喜歡開
發與研究，作為科技愛好的我，我相信有需
求就有市場開發，正確的去看待市場的變化。以下是
python對于電腦硬件基本沒什么要求配置很低：
現在電腦的各種配置均可以用來學習python
最常用的是可以做爬蟲‘獲取互聯網上的數據
可以做數據分析，把分析出的結果做圖形展示或輸出
網絡和人工智能現在用的也很多，做互聯網.應用
程序.游戲.自己需要用到的小工具.3d的模型與動畫
隨著人工智能時代呼聲，入門很簡單。
應用廣泛的優勢成為很多想要入行互聯網行業的首選
如果你想學一門語言，可以從語言適用性、學
習難易程度。
以上是我的全部觀點與分享，我希望能夠
幫助到大家 也希望大家能在科技與開發的道
路上更上一層樓。能學習到更多關于科技與開發
的知識。
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首先你是做什么的？是工作了還是學生？簡單點說你喜歡玩游戲嗎？喜歡看小說嗎？喜歡斗圖嗎？用python寫爬蟲是非常簡單的，你可以很快很容易的從網絡上爬取到你想要的一些小說，還有斗圖，還有一些美女圖片。如果你工作當中經常會出現一些重復性的工作，那么python也可以幫你完成。不能說它有什么用，應該說你想要他來做一些什么，然后你再去研究它能不能做得出來。你希望自學完python就能找到一份很好的工作，應該也不會太難吧，主要是看你想往哪方面發展，有web開發，有桌面開發，有大數據，有爬蟲。等你確定好發展方向之后就一直朝著這個方向深入研究，應該能找到一份好的工作。
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剛開始你可以學習一些簡單的爬蟲。如果你喜歡看小說，可以扒一些小說，如果你喜歡美女圖片，可以去一些網站上批量下載美女圖片，不用你一張一張的點右鍵另存為。如果你在工作中，經常會出現一些重復性的工作，那你也可以用python幫你完成重復性的部分。如果你想靠自學完python之后，找到一份好的工作，那你主要是看你想往哪方面發展，有web開發，有大數據，也有爬蟲，等你確定好發展方向之后，一直朝著這個方向深入研究，找了一份工作，應該不是很難
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python是一個面向對象的高級編程語言，像其它高級編程一樣，其python可以實現很多功能，比如界面編程，游戲開發，網頁開發，后臺開發等等，這些都可以使用python來進行開發，隨著人工智能技術的發展，其python的應用得到了大力發展，由于python在科學計算方面，提供了很多專業的庫，方便了科學工作者，其在各個研發領域也得到了廣泛應用，總結就是一個高級編程語言，可以實現其它高級編程語言能夠實現的功能
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最近幾年Python隨著人工智能的熱潮，又載一次讓更多的人知道了ta的存在
但是很多人只知道Python和人工智能相關，但是具體能做什么還是有點不清楚的
所以今天我們就一起來探討一下這個問題：
Python特點
因為Python的語法簡單等特點，讓很多人都覺得Python很容易很簡單，但是對于這類的看法，我持保留態度。簡單只是相對的，相對有編程思想和編程經驗豐富的人簡單，但是對于從未接觸過的人來說，還是挺難的，只能說相對Java這種需要較強邏輯思維能力的編程語言來說要簡單一點
現在我們回到正題上，Python到底能做什么？
這里我們應該分為兩個部分來看，一是基礎、初級階段，二是進階、高級階段。
初級階段
能做的東西還是蠻多的，基本上Java和前端能做的，Python也能實現。
桌面應用；類似本地播放器這樣的
網絡編程；直播軟件之類的
游戲開發；
web開發；
自動化運維；
爬蟲開發和反爬蟲開發（這個也是很多人關注Python的原因）
高級階段
高級階段就是針對之前的某個方面進行更深入的研究和運用了
科學計算；
大數據分析；
上面講到的兩個運用方面，其實就是現在大火的人工智能的構成之一
所以學了Python出來之后的工作方面還是滿廣的，爬蟲工程師、自動化運維工程師、web開發工程師、還有就是各行業的量化分析師（金融行業居多）、未來在不斷學習的情況下也能成為，大數據分析工程師、人工智能工程師
以上就是我了解到的Python
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