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Python語言是一門機器學習語言,也是一種解釋性語言,比較容易學習,廣泛應用性。學習Python的方法可以從以下有三個方面來進行:
第一、選擇一本入門書
關于Python語言的書很多,對于初學朋友最好從選擇一本入門書開始。0基礎學習Python語言的書很多,如《21天學通Python(第2版)》、《Python編程快速上手》等,都比較很適合初學者學習。
第二、掌握主要基本概念和語句
Python作為一門機器語言有很多優勢,如具有清晰的Python語法結構,容易理解;容易操作純中文文件;Python的科學工具可以與繪圖工具Matplotlib協調工作等。要學習好Python必須從掌握基本概念和相關性質,記住基本的語句,這樣才能深入學習,取得好的效果。如交換變量、數值比較、列表轉換成字符串、集合;條件判斷、庫、包與模塊、迭代器、生成器、裝飾器、線程和進程等。
第三、完成一個項目
Python語言應用范圍比較廣 目前科學和金融領域Python語言得到了廣泛應用。可以結合教材實例做一個自己喜歡的內容做一個項目,這樣理論聯系實際為深入學習打下基礎。
如今想要學習 Python 的人擁有比以往更多的資源。但是,這也可能使篩選書籍、課程和其他 Python 資源變得相對困難。并不是每個人要學的東西都一樣,適合其中某個人的課程卻可能不適合另外的人。在深入學習 Python 的最佳資源之前,讓我們先談談你需要提出的關鍵問題,從而找到你學習 Python 的最佳方法。
在你回答以下三個問題之前,先不要花費錢財在在線課程或書籍來學習 Python:
從你的學習目的開始入手。你為什么想學習 Python?你正在尋找學習 Python 的最佳方式,是因為你想要改變職業?或者因為你想要一個你自己設計的優秀應用程序?你還是希望在簡歷中添加編碼技能,以便在一個雇用具有編程技能的人員的行業中找到工作?
明確你的動機會讓你更加專注。同時,它還可以幫助縮小最佳資源來實現你的目標。例如,如果你主要對Web開發感興趣,那么你可能無法從使用 Python 進行數據分析的課程中學到很多東西。
在明確了目標后,那么請問:你的學習風格是什么?你是否適合于學校的結構模式?或者你喜歡自己閱讀書籍來自學技巧?還是當你與其他學生或自己互動時,你學得最好?此外,考慮你更喜歡哪種教學方法,是一種循序漸進式的方法,或者還是更具挑戰性的方法。了解你的學習方式可以幫助你找到有助于你學習 Python 的程序類型。
現在,再問問自己:你的編碼達到了什么水平?你已經了解其他編程語言,或者你完全不熟悉編碼?學習 Python 的最佳方式是根據你的技能水平而異。如果你對編碼并不熟悉,你可能想要從入門課程或初學者的書開始。如果你已經了解 Java 或 C ++ 并且想要將 Python 添加到簡介中的技能列表中,則可以考慮從相對高級的選擇開始。你可能也更喜歡教程或結構化項目到在線課程格式中。
記住:從頭開始沒有錯!請誠實地考慮你的編碼技能,以便找到最適合你的技能水平的學習 Python 的方法。
現在你已經確定了目標、學習方式和編碼水平,這樣你就可以找到為你量身定制的學習 Python 的最佳方法。
python,人工智能 5G時代 想必大家這些字眼一定不會陌生 因為趨勢所然 勢比人大7a686964616fe58685e5aeb931333431353932 可是 完全是跨行業的學生或者工薪一族如何去蛻變 并且和時代完美接軌呢 并且這個時代懂編程 懂技術 懂互聯網的人 工資都很豐厚 想必大家都有所了解。作為一名多年python工作碼農 給大家分享下過來人的學習經驗吧 希望對大家能有點幫助
一、在學習Python之前 選擇好方向
相信大多人在學習Python之前 肯定都自己了解過這門語言,也知道Python有很多的學習方向,比如說數據采集方向(爬蟲),或者Web開發方向,也可能是最近特別火熱的人工智能方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的,所以在我們學習完成Python的基礎語法之后,一定要慎重選擇自己之后的進階方向。
二 學習Python的基礎語言
就像學習其他編程語言或者是學習一門外語一樣 ,我們應該從Python的基礎語法開始學習 ,了解什么是Python的變量 什么是循環 什么是函數,什么是模塊。類等等。總之,基礎是學習以后高級開發的基石。
三、學習Python的文件操作
學習完基礎之后,我們肯定要進行一些簡單的聯系。文件的操作是我們不二的選擇,因為無論是文本文件。XML格式的文件還是Office辦公系列的文件。我們統稱之為文件操作。
我們在學習文件操作的時候,要學習文件的寫入和讀取 以及了解各種文件之間的讀寫不同知識點。相信在學習完成之后,對于文件的操作 大家一定會得心應手。
四、學習Python的網絡編程
在我們這個時代 ,相信大多數是離不開互聯網的,我們要學習網絡編程。一般了解一下三個方面就可以了。
1.寫出基本的TCP連接,知道編寫TCP的各個步驟,例如創建socket、綁定port、端口復用等,對TCP稍微做了解,知道協議的每個字段,了解三次握手
2.了解基本的服務器并發模型,例如多進程、多線程、IO復
3.了解一些網絡庫例如twisted
五、學習Python的數據庫編程在我們學習完成Python的文件操作處理之后 肯定會對于文件的不便性有一定的理解。所以這個時候我們就要學習Python的數據庫編程了。數據庫有Mysql數據庫,Oracle數據庫和Sqlite數據庫。Sqlite數據庫是Python自身擁有的,而其他的數據庫則需要我們安裝相應的操作模塊。一般 我們學習Mysql數據庫的操作即可。數據庫的增加數據,刪除數據,以及查詢數據 以及對應的SQL語句是我們學習的重點。
六、Python高級進階(一):Web方向
在我們學習完成之前的基礎知識之后,我們就要開始學習實戰項目了。我們可以使用Python編寫一個博客網站。通過網站的編程知識的學習。我們可以充分鞏固我們之前所學的文件操作,數據庫編程以及網絡編程。是學習提高的好方法。一般Django框架是學習Python Web編程的首選框架。
七、Python高級進階(二):人工智能方向
Python在人工智能方向上的運用是非常廣泛的。深度學習是我們需要掌握的,我們可以學習谷歌的開源人工智能框架TensorFlow。以及Numpy這種工具可用來存儲和處理大型矩陣,是學習人工智能敲門磚。在掌握這些知識以后,我相信大家就可以根據自己的實際情況來進入深入學習了。
八、python的知識儲備1.python基礎知識(變量、語句、數據類型等等,買本入門知識或者是去網上找關于python的基礎知識)
2.了解python的基礎庫(模塊、包、系統模塊、三方模塊,python的庫是相當多的,這也是它受歡迎的原因之一)
3.python的文字處理
4.python數據排序
5、數學基礎:微積分、線性代數、概率與統計、離散數學
九、自學或者培訓的選擇 定力自律性強自學 并給大家推薦一個不錯的學習網站創客學院十、學習需要名師指路 或者良好的學習氛圍 遇到問題互相指教
Python學習步驟應該怎樣安排:
首先,學習Python編程技術,自學或者參加培訓學習都適用,每個人都有自己的學習方式和方法。
不管我們學習什么樣的知識,都要對自己的學習目標有一個明確的認識。只有這樣才能朝著目標持續的前進,少走彎路,從而在學習的過程中得到提升,享受學習的樂趣。
1. 了解Python是什么,都能做些什么?
2. 知道什么是變量、算法、解釋器
3. Python基本數據類型
4. 列表和元組的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
以上這些可以略微掌握之后就進行下一步,遇到不會的可以在網上查找一下,或者看下書和筆記以及一些基礎的學習視頻。
任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的,現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用,還有程序中的異常處理。
面對對象OOP,更高層次的Python程序結構,代碼的重用避免代碼冗余,打包你的代碼,函數的參數、作用域等。
類,可以幫助我們減少大量的開發時間,提高編程的效率,對中大型項目十分關鍵。
五、項目實踐
在這個階段,一定要多動手實踐,始終要相信我們實踐是檢驗真理的唯一標準,查找和處理過程中遇到的錯誤和異常,遇到問題多上網搜索。
在成功地解決了這些問題之后,會有一種很大的成就感,這樣一個良性循環,才是你學習Python這類程序語言的最大動力。
以上就是總結學習Python的步驟和流程。
很多初學者都有這樣的疑問,Python需要多長時間可以學會,達到精通呢?
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如果是自學,從零基礎開始學習Python的話,依照每個人理解能力的不同,大致上需要半年到一年半左右的時間。
當然,如果有其它編程語言的經驗,入門還是非常快的,大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。
無論是新手還是有一定基礎的朋友,有一個有經驗的人帶著自己學習,或者參加Python培訓課程,都會1個月左右入門,3個月左右對Python有一個全面系統的了解,達到自己動手編程解決問題的能力。
任何知識都是基礎入門比較快,達到精通的程序是需要時日的,這是一個逐漸激烈的過程。
精通任何一門編程語言,都需要通過大量的實踐來積累經驗,解決遇到的各種疑難問題,看別人的源碼,分享自己的分碼的這個過程,才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始,就應該不斷地動手去編寫代碼,不停的去實踐,不停的去修改,不停的總結經驗,最終才能熟能生巧,達到精通。
一個對Python程序能算得上精通的程序員,對同樣一個問題,他知道很多種解決問題的方法,并能從中選擇最有效率的方法!
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