python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設(shè)計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：

1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對于python自帶的IDLE來說，功能強大很多，也好使用），對于初學者來說，是一個很不錯的選擇：

notebook開發(fā)環(huán)境如下，使用起來很不錯，專業(yè)的話，可以使用pycharm這個IDE：

2.入門python學習，這里最重要的還是要多練習，多練習，多練習，重要的事說三次，不管是什么編程語言，都要多練習，掌握好基本功，對于python，要熟悉列表、字典、元組、變量、函數(shù)、類、文件操作、異常處理、各種語句等，及常用的包的使用，這個網(wǎng)上的資料很多，自己可以搜一下，慕課網(wǎng)、菜鳥教程、博客等：

3.熟悉基本操作后，后面就可以選擇一個有前景的方向來學習，python涉及的方面太多了，web開發(fā)、爬蟲、機器學習、運維、測試、樹莓派等，找一個好的、有前景的方向堅持下去，像當前比較熱的人工智能、機器學習等：

就分享這么多吧，最主要的還是要掌握好基本功，然后再選擇一個好的方向深入學習下去，一定會學有所成，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧。

我有一種非常快的學好python的辦法，簡單，迅速，深刻！

python 的優(yōu)雅和簡潔是舉世公認的！學習python真的是一個享受的過程。

然而，python是一門語言。正如我們小時候?qū)W語文一樣，如果天天讓你背拼音，背課文，識字，不管什么語言都會很枯燥！

所以小學的時候開始，老師就要求我們寫作文。但是那個時候的作文，一般老師都擬定好了題目！這又很枯燥。

1、興趣是最好的老師

python的強大，從其使用范圍就知道，AI就是其最典型的應(yīng)用場景。所以，我們要學好python，先選好你想學了python做什么，或者說選擇一個python應(yīng)用場景中你最喜歡的內(nèi)容，邊做小項目邊學習！

2、我們都很幸運

基本上，你能考慮到的任何的應(yīng)用場景，python都有解決方案，都有庫可以使用。所以，盡管去想你的興趣吧！

加油，為我們的幸運，為了我們與python的相遇。

成功就在前方不遠處！

我的專欄里面有制作python的入門課程，可以作為參考，這個課程是我在實際教學中制作的python入門課程，適合初學者和參加培訓機構(gòu)速成班之后，想進行一定系統(tǒng)的學習的學習者。然后就業(yè)前景，個人認為單種語言肯定是不足的，不過作為初學語言難度比較小，入門比較容易。對以后學習其他語言奠定基礎(chǔ)。

1、選擇Python版本并且安裝開發(fā)環(huán)境。對于Python工程師來說，Python的版本則是你們的工作環(huán)境。所以在學習之前一定要考慮選擇一個合適自己的版本，Python3對零基礎(chǔ)的小白很友好，易上手。選好版本后就可以開始學習了。Python開發(fā)環(huán)境直接到Python官網(wǎng)上下載即可。

2、規(guī)劃好以后的方向以及學習路線，比如說學完以后想做Python web開發(fā)工程師，或者是爬蟲工程師等，這些都是需要考慮的，方便后期學習的時候有更好的側(cè)重點。每個階段的學習都有相應(yīng)的學習計劃，先學什么，在學什么。具體的可以到相關(guān)的招聘網(wǎng)站上去了解一下Python相關(guān)開發(fā)崗位的任職要求。

3、找到相關(guān)的教程，開始學習。注意學習的時候，一定記得每個案例都自己動手去實踐，去驗證，這樣才會發(fā)現(xiàn)其中的問題，編程是個技術(shù)活兒，得親自實踐。做好筆記，方便以后復(fù)習。

了解過“如鵬網(wǎng)”的Python學習路線，可以作為學習的參考。有網(wǎng)絡(luò)的地方就可以學習，靈活安排學習進度，有問題隨時提問，實時解答，有新的課程更新了，也是可以繼續(xù)來學習的，可以去看看。

1、Python基礎(chǔ)

2、數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)

3、web前端

4、Python web開發(fā)及企業(yè)綜合項目

5、Linux

6、NoSQL

7、數(shù)據(jù)可視化

8、爬蟲技術(shù)

9、人工智能

Python是一種跨平臺的計算機程序設(shè)計語言。是一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)類型語言，最初被設(shè)計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。

優(yōu)就業(yè)的Python+人工智能課程攜手百度飛槳共同致力于課程研發(fā)，打造人工智能硬核人才。課程一共分為五個階段。

第一階段：Python核心編程

Python語言基本介紹、分支和循環(huán)、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、模塊、常用標準模塊、文件操作、異常處理、面向?qū)ο缶幊獭⒍嗳蝿?wù)、內(nèi)置函數(shù)與調(diào)試、排列組合與正則表達式、語法進階、Linux操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)與用戶管理、文件操作、網(wǎng)絡(luò)命令、進程管理與服務(wù)配置、Shell編程與bash，源文件編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進階、游戲項目開發(fā)、階段總結(jié)+考核+簡歷指導(dǎo)

第二階段：全棧開發(fā)

HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web開發(fā)基礎(chǔ)、Flask Views、Flask模板、數(shù)據(jù)庫操作、FLask配置、Django認識、Models、Templates、Views、Django AdvancedDjango進階)、(Django-Rest-Framework、天天生鮮項目(Vue+DRF)、項目部署、Tornado框架基礎(chǔ)、Tornado框架進階、ElasticSearch、全棧項目開發(fā)、階段總結(jié)+考核+簡歷指導(dǎo)

第三階段：網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲與數(shù)據(jù)、多線程爬蟲、Scrapy框架、Scrapy框架與信息實時抓取、定時爬取與郵件監(jiān)控、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Scrapy-Redis框架、百萬量數(shù)據(jù)采集、階段總結(jié)+考核+簡歷指導(dǎo)

第四階段：人工智能

數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析-模塊學習、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化、pyechart模塊動態(tài)可視化、詞云、分類算法、聚類算法、回歸類算法、關(guān)聯(lián)算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow+PaddlePaddle、圖像識別、階段總結(jié)+考核+簡歷指導(dǎo)

第五階段：就業(yè)指導(dǎo)

就業(yè)指導(dǎo)、技術(shù)指導(dǎo)

我們所處的時代，是信息化高速發(fā)展的時代，我們每天所處理的信息量，要遠遠超過過去好幾個世紀。面對信息量的暴增，你是否有過疲于奔命的經(jīng)歷。大量的重復(fù)的數(shù)據(jù)處理工作，讓你從當初的意氣風發(fā)到現(xiàn)在的焦頭爛額，老板的催促，同事的推脫早已讓你不堪重負。每天面對一股腦的excel，郵件，還有亂七八糟的第三方系統(tǒng)，每天都在重復(fù)著昨天做爛的事情。如果你現(xiàn)在正經(jīng)歷著這種遭遇，不妨靜下心來學習一下python，它在數(shù)據(jù)處理方面的便捷會讓你的工作效率提升不止一個檔次。當別人還在加班加點的時候，你可以喝喝咖啡，刷刷微博關(guān)心一下國家大事，豈不快哉！如果你是計算機小白，請您關(guān)注一下“小維python工作室”，這里有清晰簡潔的python學習路線，最貼近實際工作中數(shù)據(jù)處理的案例分析，簡單實用的分析工具。

Python是一種動態(tài)類型的高級通用編程語言。 在全球范圍內(nèi)，python是最流行的編程語言之一。 2019年1月的TIOBE指數(shù)將python列為2018年的編程語言。

Python編程語言用于開發(fā)桌面和網(wǎng)站應(yīng)用程序以及網(wǎng)站。 它負責常見的編程任務(wù)，允許程序員專注于應(yīng)用程序的核心功能。

Python編程語言的優(yōu)點

1. 它有廣泛的信息資料庫

python的一個主要優(yōu)點是它有一個擴展的庫，包含各種區(qū)域的代碼，如字符串操作，正則表達式，單元測試，線程，圖像處理，操作系統(tǒng)接口和協(xié)議，以及Web服務(wù)工具。 這些代碼的存在消除了編寫冗長代碼的需要，這節(jié)省了大量時間。

2. 它的可擴展性

Python具有可擴展的應(yīng)用程序集成，允許程序員通過Jython將其代碼放入其他語言，如C，C ++或Java。 此外，如果要將腳本功能添加到另一種語言，可以將Python代碼放在另一種語言的源代碼中。 由于python在使用相同字節(jié)代碼的所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)上運行，因此它可以處理其他標記語言。

3. 它多才多藝，快速發(fā)展

Python編程語言易于學習和使用，整潔，可讀，結(jié)構(gòu)良好。 該語言側(cè)重于代碼可讀性，并具有支持庫，使得開發(fā)速度更快，并最大限度地提高程序員的工作效率。

4. 它具有良好的生產(chǎn)力

Python的單元測試框架和增強的控制功能可提高大多數(shù)應(yīng)用程序的速度和生產(chǎn)力，使其成為構(gòu)建多協(xié)議網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的理想選擇。

Python的缺點

一、它在移動計算方面的弱點

盡管存在于桌面和服務(wù)器中，但在基于智能手機的應(yīng)用程序中很少見到它，盡管存在Brython。 這是因為它不安全。 如果您使用它來開發(fā)移動應(yīng)用程序，請確保使用python VPN來最大限度地提高安全性。

二、 很難用其他編程語言切換

使用python的程序員已經(jīng)習慣了它，并且因為它不需要太多編碼，所以他們很難使用需要大量編碼的其他語言。

python應(yīng)該如何學習？什么時候?qū)W比較合適？這兩個問題要綜合分析個人的情況。

先來回答什么時候?qū)W比較合適？其實什么時候?qū)W都合適，你還在上學空閑時間比較多、你當前的工作做的不開心想要轉(zhuǎn)換一個行業(yè)、python對你現(xiàn)在的工作有幫助、編程是你的興趣愛好等等，這些都不失為你學習python的一個合適的契機。當然年齡層面建議是越早學越合適，畢竟編程類工作年輕人在體力精力方面有很大的優(yōu)勢。

關(guān)于應(yīng)該如何學，比較常見的是自學和上培訓班兩種，具體選哪一種也是要分析個人的情況。

• 如果你有一定的基礎(chǔ)且自制能力比較強，可以選擇自學。自學的優(yōu)勢是時間比較靈活，也不需要付出相對高昂的學費，但需要比較強的自制力。自學的話不建議上來就啃書，可以找一套比較完整的視頻，可以去B站搜索python，會有很多免費的視頻，選播放量比較多的，比如小甲魚的。在學的過程中切忌只是看，一定要多練，課程里的例子、作業(yè)照著多敲幾遍不要嫌煩。
• 如果自制能力不是那么好或者對編程沒有任何基礎(chǔ)，又有一定的經(jīng)濟能力（估計學費要兩三萬）和一段相對長的時間（4到6個月），可以選擇參加培訓班。培訓班的優(yōu)勢是有系統(tǒng)的課程、有老師現(xiàn)場指導(dǎo)和解答問題，還有就業(yè)推薦和指導(dǎo)。培訓班建議選擇老師現(xiàn)場授課的，報名之前多考察考察選個靠譜的。

先我介紹一下,本人是跨國上市公司python開發(fā)工程師,對于python的前景可以說還是很有預(yù)感和深刻的了解，下面我來給大家做一個客觀的解答。

為什么這幾年python這門語言這么火熱，大多數(shù)人的理解是因為人工智能這個風口的原因，其實不然。java程序員在中國可以說是從業(yè)者最多的開發(fā)群體,是有很大的歷史原因的,因為以前中國企業(yè)大多數(shù)項目是java語言所寫，如果換編程語言來做是一個勞師動眾的大工程,但是大家不妨看看美國開發(fā)人員的語言排行，python的從業(yè)者很多，中國現(xiàn)在也在上升趨勢，前景肯定是非常好的，那這門語言為什么前景在中國突然就好了呢，只是人工智能的原因嗎，當然不是，其實原因如下:

第一，python語言簡潔，語法相對簡單，但千萬別認為python用好了很簡單，所以python項目組不需要太多人員，項目周期也會大大縮短，時間就是金錢，所以這是python開發(fā)非常大的優(yōu)勢。

第二，python語言本來有一個很大的問題就是并發(fā)性能不高，執(zhí)行效率也低于很多常用語言，但是由于近些年計算機性能的飛速發(fā)展，很大程度也彌補了python的一些先天不足。

第三，python確實非常適合人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,而這些領(lǐng)域近些年也確實特別火熱，所以需求也大大的增多了。

第四，那就是python做爬蟲的獨有天賦了，不管人工智能還是大數(shù)據(jù)分享，前提都要有海量的源數(shù)據(jù)進行學習,分析，這都需要爬蟲來完成。

第五，5G時代的來臨，將會是一個數(shù)據(jù)量空前爆發(fā)的時代，這個時代我更是看好python的崗位需求。

通過上面不夠全面切簡單的分析，我們可以看出python這門語言在未來幾年內(nèi)需求還會增長，所以學習python不但不晚，而且非常合適。謝謝大家!

掌握最基礎(chǔ)的

剛開始學習 Python 的時候，可能會查看許多書，這些書為了能夠涵蓋得盡量全面，往往會涉及語言方方面面的細節(jié)。但是，并不是每一個知識點都是你所需要的。

一開始你只需要掌握最基礎(chǔ)的那部分知識。你可能會問，“我哪知道哪些是最基礎(chǔ)的東西呢？” 我覺得，一個很簡單的判斷方法就是，拿起書都第一遍的時候，如果你能硬著頭皮看下去并且能夠理解里面所講的內(nèi)容，那很好，這就是最基礎(chǔ)的。

如果看了第一遍后云里霧里，鬼才知道哪天會用得上這些東西。OK，專門找個小筆記本，記下這部分內(nèi)容方便以后查閱，然后，跳過這部分。

腳踏實地

記住，前面你跳過的那些問題，遲早是會冒出來的。你自己得清醒地意識到，這種 ”刻舟求劍“ 式的做法，是存在一些弊端的，雖然大多數(shù)時候，這些弊端不過是自己動手來實現(xiàn)一些別人已經(jīng)實現(xiàn)來的東西，多花點時間精力罷了，但還有的時候，你可能會付出沉重的代價。

類似的教訓實在太多，比如看書的時候覺得 itertools 這個包沒有太大用就跳過了，后來有一天要實現(xiàn)個排列組合的算法時花了很長時間來實現(xiàn)，結(jié)果偶然一天看到這貨居然內(nèi)置在 itertools 里了。

還有迭代器和生成器那部分，一開始以為自己可能用不到，后來要對一堆很大的文本做分析時候才發(fā)現(xiàn)內(nèi)存不夠了，所以說，出來混，遲早是要還的，那些跳過了東西，遲早某一天要出來坑你一把。

那怎么辦，”跳還是不跳“，這是個問題，個人覺得，剛?cè)腴T的時候，還是能跳就跳吧。等自己對這門語言產(chǎn)生興趣了，再來深入了解其語言的細節(jié)，也不算太晚。

多讀書，讀好書

關(guān)于 Python 的書雖不如 C++，Java 之類的那么多，但好書卻不少了，這半年看了有十多本書了吧，整體感覺質(zhì)量都挺不錯。以下按照由淺入深的順序來推薦給大家。

相信我，你看的第一份文檔，應(yīng)該是 The Python Tutorial。

看完上面的教程后，你可能會有種意猶未盡的感覺，難道，只需要這么點知識我就算入門了嗎？如果你看完毫無壓力，我只能說真的，這樣就算入門。不過除此之外還有另外一些講解 python 基礎(chǔ)書，也值得一看。看這幾本書的時候，牢記上面的兩條原則！推薦幾本書。

基礎(chǔ)點的：A Byte of Python, learn python the hard way

稍稍進階點的：dive into python 3,

需要當工具書一樣看的：The Python Standard Library by Example

骨灰級的：Python Cookbook, 3rd Edition

要學以致用

看完上面這些書，你應(yīng)該對 Python 的基本語法特性，內(nèi)部的標準庫有了很深的了解。

但是，我最想說的是，并不一定要等的你把這些書都讀完了才開始做些事，（事實上，讀完那份 tutorial 你就可以動手做很多事了）。你應(yīng)該很清楚的知道自己要用 Python 來做什么。

用 Python 寫的代碼可讀性很高，不管是自己寫還是讀別人的代碼，都是一種享受。 我想，你也一定有自己使用 Python 目的，比如想用 Python 爬網(wǎng)絡(luò)上的資源，比如要用 Python 建個網(wǎng)站，又或者是要和服務(wù)器上的后臺打交道。你總可以找到自己要學習的那個部分，記住，把重點花在這里！

等你對 Python 有一些感性認識了，某一天自然會想起來要了解下 Python 的底層是怎么實現(xiàn)的，為什么這樣做比那樣做更好等等問題。