gpu服務(wù)器快數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個(gè)平臺提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景中都會用到。習(xí)慣上，所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫的，這種落庫指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)寫入，可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的客戶端進(jìn)行查詢，可以持久化到磁盤空間，因 mysql 開源穩(wěn)定，滿足業(yè)務(wù)需求，其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到，普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)請求一次，放入緩存中，同時(shí)返回給用...
shusen
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...超過250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務(wù)器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門，風(fēng)扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過650瓦的電源讓你的機(jī)器耗能是筆記本的10倍，而能量總是要找...
...速效果也很一般。小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以并行并且有效地利用數(shù)據(jù)并行性，但對于大一點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，例如我在 Partly Sunny with a Chance of Hashtags Kaggle 比賽中使用的，幾乎沒有加速效果。隨后，我進(jìn)一步試驗(yàn)，對比 32 位方法，我開...
...處理一張圖片就需要16Gflops。值得注意的是，基于ImageNet數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN，數(shù)據(jù)集一共大約120萬張圖片，訓(xùn)練算法需要對這個(gè)數(shù)據(jù)集掃描100遍（epoch），這意味著10^18次浮點(diǎn)計(jì)算，即1exaFlops。簡單演算一下可發(fā)現(xiàn)，基于一個(gè)主頻為2.0G...
...無法準(zhǔn)確評估所需云主機(jī)配置，此時(shí)可以先申請普通規(guī)格服務(wù)器，后續(xù)再熱升級調(diào)整。遇到業(yè)務(wù)壓力劇增的突發(fā)情況時(shí)，在平行擴(kuò)容云主機(jī)數(shù)量的同時(shí)，也可以把熱升級作為應(yīng)急手段。2.2 限制目前僅支持Broadwell及以上的cpu平臺...
...orFlow靈活的架構(gòu)可以部署在一個(gè)或多個(gè)CPU、GPU的臺式以及服務(wù)器中，或者使用單一的API應(yīng)用在移動設(shè)備中。TensorFlow最初是由研究人員和Google Brain團(tuán)隊(duì)針對機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究所開發(fā)的，目前開源之后可以在幾乎各...
...GTX 1070，GTX 1080性價(jià)比還不錯(cuò)且便宜：GTX 1060（6GB）當(dāng)使用數(shù)據(jù)集> 250GB：GTX Titan X（Maxwell） ，NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp沒有足夠的錢：GTX 1060（6GB）幾乎沒有錢：GTX 1050 Ti（4GB）做Kaggle比賽：GTX 1060（6GB）適用于任何正常...
...本。發(fā)布范圍：北京二可用區(qū)E（灰度中）。快杰裸金屬服務(wù)器上線快杰裸金屬服務(wù)器的計(jì)算性能與傳統(tǒng)物理機(jī)無差異，無虛擬化耗損；用戶依舊獨(dú)享資源，可實(shí)現(xiàn)安全物理隔離；網(wǎng)絡(luò)性能超越上一代25Gbps，采用bonding后達(dá)到40Gbps...
...模型的訓(xùn)練速度，相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著，GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，迭代時(shí)間更短，參數(shù)同步更頻繁。[9]中對比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能，可以看出GPU...
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機(jī)創(chuàng)建頁，重新定義了大部分機(jī)型的概念，這些新概念被聚合為主機(jī)機(jī)型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機(jī)創(chuàng)建頁，機(jī)型概念請參照主機(jī)概念1.0的文檔機(jī)型與規(guī)格；若您希望了解2.0概念...
如今上云服務(wù)器已經(jīng)成為企業(yè)和個(gè)人部署站點(diǎn)的首選，成本非常低，可以升降配。阿里的云市場有各種業(yè)務(wù)的解決方案。選購阿里云服務(wù)器之前我們需要了解服務(wù)器的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，即服務(wù)器配置、服務(wù)器寬帶、服務(wù)器地域節(jié)點(diǎn)三...
...他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。該更新版本從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型搭建、訓(xùn)練與推斷還有最后的模型部署方面完整地支持深度學(xué)習(xí)開發(fā)流程。此外，MATLAB 這次更新較大的亮點(diǎn)是新組件 GPU Coder，它能自動將深度學(xué)習(xí)模型代...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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趙春朋
