資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：機型機型云主機根據應用場景將主機區分為快杰型通用型高主頻型型總計種機型。若希望使用現有鏡像創建快杰型云主機，請聯系技術支持。不同平臺的云主機價格相同。
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機創建頁，重新定義了大部分機型的概念，這些新概念被聚合為主機機型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機創建頁，機型概念請參照主機概念1.0的文檔機型與規格；若您希望了解2.0概念與1.0概念相比發生了哪些變化，請參照FAQ。
UCloud云主機根據應用場景將主機區分為：快杰型O、通用型N、高主頻型C、GPU型G總計4種機型。
| ? | 特點 | 適用場景 |
| 快杰型 O (公測中) | 計算、存儲、網絡性能卓越的最新一代云主機 | 數據庫，MMO游戲，人工智能等 |
| 通用型 N | 配置自由靈活，選擇豐富 | 企業級應用，內存服務，數據分析等 |
| 高主頻型 C | 采用3.2GHz主頻的CPU，計算性能強 | 高頻交易，數據處理，圖形渲染等 |
| GPU型 G | 搭載K80，P40或V100 GPU | 人工智能，科學計算，圖形渲染等 |
價格詳情請參見：主機價格
1）簡介：計算、存儲與網絡性能卓越的最新一代云主機。適合全面需求場景。
2）CPU平臺支持：Skylake/Cascadelake
3）CPU內存組合（支持配比1:1-1:8）：
| CPU | 內存 |
| 4核 | 4G，8G，16G，32G |
| 8核 | 8G，16G，32G，64G |
| 16核 | 16G，32G，64G，128G |
| 32核 | 32G，64G，128G, 256G |
| 64核 | 64G，128G，256G |
4）磁盤類型支持：支持RSSD云盤、SSD云盤
具體選擇范圍：
| 系統盤 | 數據盤 |
| SSD云盤 (20-500GB) | RSSD云盤（20-32000GB） |
5）特性支持：網絡增強2.0和熱升級
6）限制：快杰型云主機僅支持高內核版本鏡像。若希望使用現有鏡像創建快杰型云主機，請聯系技術支持。
1）簡介：提供最靈活自由的CPU、內存、磁盤組合。適合計算、存儲、網絡等均衡的場景。
2）CPU平臺支持：IvyBridge/Haswell/Broadwell/Skylake
3）CPU內存組合（支持配比1:1-1:8）：
| CPU | 內存 |
| 1核 | 1G，2G，4G，8G |
| 2核 | 2G，4G，6G，8G，12G，16G |
| 4核 | 4G，6G，8G，12G，16G，32G |
| 8核 | 8G，12G，16G，24G，32G，48G，64G |
| 16核 | 16G，24G，32G，48G，64G，128G |
| 24核 | 24G，32G，64G，96G，192G |
| 32核 | 32G，64G，96G，128G |
4）磁盤類型支持：支持云盤、普通本地盤、SSD本地盤
具體選擇范圍：
| 系統盤 | 數據盤 |
| SSD云盤 (20-500GB) | SSD云盤（20-4000GB），普通云盤（20-8000GB） |
| 普通本地盤（20-100GB） | 普通本地盤（20-2000GB） |
| SSD本地盤（20-100GB） | SSD本地盤（20-1000GB） |
5）特性支持：網絡增強1.0/網絡增強2.0（僅Skylake及以上支持）和熱升級
1）描述：CPU主頻≥3.0GHz的機型，適合計算類業務，如高頻交易、渲染、人工智能等。
2）CPU平臺支持：Skylake
3）CPU內存組合（支持配比1:1-1:8）：
| CPU | 內存 |
| 1核 | 1G，2G，4G，8G |
| 2核 | 2G，4G，8G，16G |
| 4核 | 4G，8G，16G，32G |
| 8核 | 8G，16G，32G，64G |
| 16核 | 16G，32G，64G，128G |
| 32核 | 32G，64G，128G |
4）磁盤類型支持：支持云盤、SSD本地盤
具體選擇范圍：
| 系統盤 | 數據盤 |
| SSD云盤 (20-500GB) | SSD云盤（20-4000GB），普通云盤（20-8000GB） |
| SSD本地盤（20-100GB） | SSD本地盤（20-1000GB） |
5）特性支持：網絡增強1.0和熱升級
附帶GPU卡的機型，適合需要GPU進行計算的業務，如高性能運算、渲染、人工智能等。目前支持K80, P40, V100 3種GPU卡。三種卡附屬的配置略有不同。
| 參數 | Tesla V100 | Tesla P40 | Tesla K80 |
| CUDA核心數 | 5120 | 3840 | 2496 |
| 單精度浮點性能 | 14 TFOPS | 12 TFLOPS | 8.7 TFLOPS |
| INT8性能 | N/A | 47 TOPS | N/A |
| Tensor性能 | 112 TFLOPS | N/A | N/A |
| 顯存容量 | 16GB | 24GB | 12GB |
| 架構 | Volta | Pascal | Kepler |
1）CPU平臺支持：Broadwell
2）GPU-CPU-內存組合支持：
| GPU | CPU | 內存 |
| 1顆 | 4核 | 8G，16G |
| ? | 8核 | 16G，32G |
| 2顆 | 8核 | 16G，32G |
| ? | 16核 | 32G，64G |
| 4顆 | 16核 | 32G，64G |
| ? | 32核 | 64G，128G |
3）磁盤類型支持：SSD本地盤和云盤
| 系統盤 | 數據盤 |
| SSD云盤 (20-500GB) | SSD云盤（20-4000GB），普通云盤（20-8000GB） |
| SSD本地盤（20-100GB） | SSD本地盤（20-1000GB） |
4）特性支持：網絡增強1.0
1）CPU平臺支持：Haswell
2）GPU-CPU-內存組合支持：
| GPU | CPU | 內存 |
| 1顆/2顆 | 4核 | 8G，16G |
| ? | 8核 | 16G，32G |
| ? | 16核 | 32G，64G |
3）磁盤類型支持：SSD本地盤
| 系統盤 | 數據盤 |
| SSD本地盤（20-100GB） | SSD本地盤（20-1000GB） |
4）特性支持：網絡增強1.0
CPU平臺屬性是指云主機所在宿主機的CPU微架構版本，包含以下選項：Intel IvyBridge (V2), Intel Haswell (V3)，Intel Broadwell (V4)，Intel Skylake (V5)，Intel Cascadelake（V6）。每代CPU平臺的主要差異為硬件架構不同、指令集不同。不同CPU平臺的云主機價格相同。
創建時可選定最低的CPU平臺，或讓后臺完全自動分配。例如，用戶創建時選擇了CPU平臺≥Intel Haswell (V3)，后臺調度系統可能將主機調度到Haswell、Broadwell或是Skylake平臺的宿主機上。
CPU平臺選擇最佳實踐：
1）CPU平臺是主機創建的高級選項，普通的Web網站/APP/數據庫/devops以及其他并非重計算業務（CPU平均使用率在30%以下），以及對指令集無要求，建議選擇CPU平臺為自動分配。
2）對指令集有要求的業務（如軟件明確要求AVX指令集），建議您參照以下表格進行選擇：
| CPU平臺 | AVX | AVX-2 | AVX-512 |
| IvyBridge | ? | ? | ? |
| Haswell | √ | ? | ? |
| Broadwell | √ | √ | ? |
| Skylake | √ | √ | √ |
| Cascadelake | √ | √ | √ |
3）對計算性能有明確要求的業務，推薦選擇當前可用區的最新一代。
文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為，您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/45941.html
摘要：機型與平臺機型云主機根據應用場景將主機區分為快杰型快杰型快杰型快杰型通用型高主頻型型總計種機型。不同平臺的云主機價格相同。升級過程中云主機無需關機或重啟，同時不會對主機上運行的應用和業務產生性能影響。限制目前僅支持及以上的平臺的云主機。UHost地域與可用區可用區是一組物理和電力上相互隔離的資源的組合。一個可用區可能是由一個機房、或者多個機房的一部分組合后設計而成，經合理設計后，故障影響范圍...
摘要：注意年月上線新版主機創建頁后，主機機型概念已升級到版本。請參照機型與平臺機型與平臺進行選型。以下為版主機概念的文檔規格族簡述規格族簡述云主機根據應用場景將主機區分為標準型高型高主頻型型總計種規格族，并支持總計個系列的種機型。注意：2019年5月上線新版主機創建頁后，主機機型概念已升級到2.0版本。此文檔描述的1.0版本概念將不再沿用。請參照?機型與CPU平臺?進行選型。控制臺列表展示的機型也...
摘要：上周，一篇云主機測評文章云服務器哪家強阿里云騰訊云華為云深度評測在朋友圈引發了熱議。機型選擇通用實例阿里云通用平衡增強型，華為云通用計算增強型，以及騰訊云標準型。上周，一篇云主機測評文章《云服務器哪家強？AWS、Azure、阿里云、騰訊云、華為云深度評測》在朋友圈引發了熱議。然而其中，云主機性能一直頗為優秀，甚至在多次其它公開測評中位列第一的UCloud卻在此次測評中缺席，因此，測評的結果不...
摘要：為了滿足在更多復雜場景科研攻堅時，對于超高性能算力高速網絡傳輸海量數據存儲的更高需求，再次發力，于近日推出了為科研量身定制的新一代超算產品，并將正式更名為云極高性能計算以下簡稱。科研是科技創新的基礎，而高性能計算則是科研的基石。隨著數字化走向縱深，科研教育進入信息化時代。在科研項目的推進過程中，往往會面對復雜的數據密集型計算任務，例如仿真、數據建模、渲染等大量運算場景。此時如果使用單一的通用...
摘要：為了滿足在更多復雜場景科研攻堅時，對于超高性能算力高速網絡傳輸海量數據存儲的更高需求，再次發力，于近日推出了為科研量身定制的新一代超算產品，并將正式更名為云極高性能計算以下簡稱。科研是科技創新的基礎，而高性能計算則是科研的基石。隨著數字化走向縱深，科研教育進入信息化時代。在科研項目的推進過程中，往往會面對復雜的數據密集型計算任務，例如仿真、數據建模、渲染等大量運算場景。此時如果使用單一的通用...
閱讀 1960·2021-11-23 09:51
閱讀 872·2021-11-19 09:40
閱讀 828·2021-10-27 14:20
閱讀 5003·2021-10-09 09:52
閱讀 3296·2021-10-09 09:44
閱讀 1729·2021-10-08 10:05
閱讀 5052·2021-09-09 11:47
閱讀 3480·2019-08-30 12:47
