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U產品快報 | UCloud 智能大數據平臺USDP公測、快杰裸金屬服務器上線等重要更新

Tecode / 2371人閱讀

摘要:幫助企業快速搭建和使用大數據平臺,降低大數據開發運維成本。發布范圍北京二可用區灰度中。機型快杰版的數據庫實例,采用業內主流的計算存儲分離架構計算層使用高性能快杰云主機,存儲層采用超高性能云盤。

UCloud PyPI私有源上線

PyPI是Python官方的第三方庫的倉庫,為解決默認官方源在國內的訪問速度受限,并發請求受限,經常出現丟包、超時等問題,UCloud 近期上線了PyPI私有源。PyPI私有源提供純內網訪問,在UCloud云主機上,無需外網IP地址即可獲取所需的Python Package。鏡像源地址:https://pypi.internal-mirrors.ucloud.cn/simpleUCloud標準鏡像CentOS系列和Ubuntu系列會默認支持訪問UCloud PyPI私有源。

智能大數據平臺USDP公測上線

USDP是幫助企業構建一站式大數據采集、存儲、分析、應用和運維的智能平臺,使用 USDP 可方便快速地部署大數據集群中的各類服務與組件,并集中式地運維這些組件。幫助企業快速搭建和使用大數據平臺,降低大數據開發、運維成本。發布范圍:北京二可用區E(灰度中)。

快杰裸金屬服務器上線

快杰裸金屬服務器的計算性能與傳統物理機無差異,無虛擬化耗損;用戶依舊獨享資源,可實現安全物理隔離;網絡性能超越上一代25Gbps,采用bonding后達到40Gbps水平;同時兼具云主機的彈性,存儲性能優于本地盤,支持隨時擴容磁盤容量;免裝機分鐘級交付;采用分布式存儲,數據更安全可靠。發布范圍:北京二可用區B

容器云UK8S特性更新

1、UK8S支持GPU共享
使用UK8S集群,部署GPU共享插件可以使多個容器共享GPU資源。用戶價值:幫助用戶更加合理的使用GPU資源。
2、CNI支持hostport
在UK8S集群中,點擊插件-網絡插件,更新至最新版CNI,可以支持hostport。用戶價值:幫助用戶在通過節點暴露服務的時候,可以選擇直接使用容器,減少轉發鏈路。
3、UK8S大版本升級(大于等于1.14版本)
UK8S在7月份發布了小版本升級的功能,現已支持集群的大版本升級了,由于涉及API和相關組件的變化,大版本升級支持大于等于1.14的集群使用。用戶價值:幫助用戶減少升級帶來的誤操作,提升服務的長期穩定使用。

UK8S是一項用于部署容器化應用的管理服務,簡化了集群搭建和維護的工作,支持 Kubernetes社區原生應用和工具,同時集成了UCloud的UHost、ULB、UDisk、VPC等云產品,讓您專注于開發容器化的應用程序。

容器實例Cube特性更新

1、Cube支持分享鏡像倉庫
用戶在創建Cube的時候可以選擇UHub鏡像倉庫中處于共享狀態的鏡像。用戶價值:不再限制用戶只可以使用自己鏡像倉庫內的鏡像,可以進行跨項目跨用戶的鏡像使用,方便用戶快速部署業務。
2、Cube新增東京可用區
為幫助用戶快速部署海外業務,現在已經可以在東京可用區創建Cube。

Cube是UCloud提供的serverless容器實例服務,通過UCloud的基礎設施資源為業務提供了更加彈性、快速資源支撐,用戶可以在Cube上部署、管理容器應用,而無需關心應用底層的服務器運維工作。

快杰版MySQL支持讀寫分離

快杰版MySQL免費提供讀寫分離功能,從而快速構建高可用主庫和若干從庫,提升業務整體性能,幫助客戶在大促等活動時解決訪問高峰帶來的請求壓力。

NVMe機型(快杰版)的數據庫實例,采用業內主流的計算存儲分離架構:計算層使用高性能UCloud快杰云主機,存儲層采用超高性能RDMA NVMe SSD云盤。RSSD云盤基于新一代分布式塊存儲架構,底層以NVMe SSD為存儲介質,網絡傳輸使用RDMA,為用戶提供單盤最高達120萬的隨機讀寫能力和更低的單路時延能力。

GlobalSSH旗艦版上線

GlobalSSH新增旗艦版實例,提供60Mbps帶寬,在傳輸視頻素材等場景下可有效提高工作效率。日免費流量200GB,流量用盡后當日限速6Mbps。目前已支持香港源站,更多地域和特性敬請期待,歡迎前往控制臺體驗。

GlobalSSH是一款致力于提高跨國遠程管理服務器效率的產品,旨在解決由于跨國網絡不穩定導致的遠程管理出現的卡頓、連接失敗、傳輸速度較慢等現象。本產品可極大程度的減少卡頓、連接失敗的情況發生,提高運維工作的效率。

數據傳輸UDTS特性更新

UDTS新增支持數據集成功能、MySQL 全量遷移支持進度顯示、數據集成支持同實例多數據庫合并、數據遷移支持查看狀態歷史記錄。

數據傳輸服務UDTS支持多種同構、異構數據源之間進行全量/增量數據傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調整數據架構,跨機房數據遷移,實時數據同步進行后續數據分析等。

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