回答:如題所言,現在是大數據時代,的確大數據很火。但是想學,我們得先搞清楚大數據!大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來,數據獲取的方式和便捷性大大提高,數據的產生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...
回答:1.數據量太大,比如上億,就用oracle,優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數據量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數據還是可以的,也是易學易用。3.數據量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓,我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好,這已經是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識,還得看自身是否有編程基礎,有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習,都是非常有利的,...
...很多用途。 比如Python比較熱門的領域: 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、游戲開發 6、網絡爬蟲 … 對于初學者來說 可能都感興趣! 人嘛對未知的充滿好奇,不過好奇心害死貓! (不要抱著技多不壓身...
最近在群里總有小伙伴跟小肆說最近在學習前端的路上感到迷茫,他們有剛剛接觸前端的小白,也有工作3年以上的老手,無一例外,他們都在不停的尋求進步(掌聲呱唧呱唧),那小肆要說的呢,首先第一點,保持這種持續...
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...導圖。很多我就只點到為止,不可能面面俱到。 算法和數據結構基礎 數據結構:數組,鏈表,哈希表,堆,隊列,棧,二叉樹,B樹/B+樹,紅黑樹,圖(研發問圖不多) 常見的排序算法(冒泡,插入,快排,堆排,歸并排序...) 簡...
...圖 關注我的公眾號 熱文閱讀 前端學習各階段分別都在哪學?StateOfJS: 2018年JavaScript生態圈趨勢報告立即收藏!2019前端工程師如何應對裁員潮?
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...