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看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:
1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖形種類繁多,包括常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等,所需的代碼量更少,使用起來更方便,下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:
安裝seaborn,這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install seaborn”就行,如下:
安裝成功后,我們就可以進行簡單的測試了,代碼如下,很簡單:
程序運行截圖如下:
更多示例的話,可以查看seaborn官網(wǎng)的教程,很豐富,也有詳細代碼注釋和說明,值得學(xué)習(xí)一下:
2.pyecharts:這個是echarts提供給python的一個接口,在前端的數(shù)據(jù)可視化中,可能會用到這個echarts包,借助pyecharts,我們不僅可以繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等,還可以繪制3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等,簡單好用,非常值得學(xué)習(xí),下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:
安裝pyecharts,這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pyecharts”就行,如下:
安裝成功后,我們就可以進行簡單的測試了,代碼如下,繪制了一個簡單的柱狀圖:
程序運行截圖如下:
更多示例的話,也可以查看官方的教程,介紹很詳細,參數(shù)說明也很具體,值得一學(xué):
至此,這里就簡單介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來說,這2個包使用起來非常方便,簡單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形也很美觀、漂亮,只要你有一點python基礎(chǔ),看看官方示例,很快就能掌握的,當(dāng)然,你也可以使用可視化工具來完成,像JMP等,這里就是提供一種思路,感興趣的朋友可以嘗試一下,希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言。
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