問答專欄Q & A COLUMN
作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：
我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)，至于更高級別的優(yōu)化、事務(wù)之類的，一般是使用不到的，有專門的數(shù)據(jù)庫人員，我們只要用好數(shù)據(jù)庫就好。
說道數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘，除了數(shù)據(jù)庫來存取數(shù)據(jù)，我們還需要處理數(shù)據(jù)的工具，最趁手的當然是Python了。Python結(jié)合數(shù)據(jù)庫是日常的code，Python也提供了齊備的工具，針對MySQL的有pymysql庫，和oracle結(jié)合有cx_Oracle庫，和mongodb結(jié)合有pymongo庫，另外當然少不了我們的數(shù)據(jù)分析利器pandas庫了，提供了read_sql函數(shù)，支持各種數(shù)據(jù)庫，直接讀取成DataFrame的數(shù)據(jù)格式，十分的方便。
總結(jié)一下就是：其實遇到的大多數(shù)都是MySQL，oracle也有，這兩種都是sql語句，差別不大，只要掌握sql語句，這兩個數(shù)據(jù)庫問題都不大，mongodb是新興的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，語句也不是很復(fù)雜，之間上手工作也是無壓力的。結(jié)合Python中的pandas使用，讓你很溜的處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析也就得心應(yīng)手了，小case了。
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小數(shù)據(jù)使用工具：excel（優(yōu)秀的制圖) / oracle、mysql （數(shù)據(jù)存儲）/ python（數(shù)據(jù)處理）
大數(shù)據(jù)使用工具：HDFS、hive（數(shù)據(jù)存儲） / python（數(shù)據(jù)挖掘）
針對你提的問題，建議如下：
ACCESS數(shù)據(jù)庫，拖拽操作，建議多帶帶使用，工作這么多年，很少見到使用Python調(diào)用ASSCESS數(shù)據(jù)的。
如果只是數(shù)據(jù)分析，采用mysql 結(jié)合 Python比較合適，因為mysql是開源的，免費，千萬級的數(shù)據(jù)處理沒問題。ORACLE是收費，現(xiàn)在國內(nèi)的公司在去ORALCE，因此不建議。
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數(shù)據(jù)分析OLAP，是一個很寬泛的概念。題主既然問的是數(shù)據(jù)分析師用的數(shù)據(jù)庫，這個很難去確定使用哪種固定的數(shù)據(jù)庫，不同領(lǐng)域一般側(cè)重性質(zhì)不同的，跟數(shù)據(jù)本身的數(shù)量級也有一些關(guān)系。
大體上來說，中小企業(yè)數(shù)據(jù)普遍在TB以下，更多是使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫mysql，sqlserver，oracle,pgsql等做一些分析，結(jié)合一些MPP類數(shù)據(jù)庫比如clickhouse，impala，mariadb columnstore基本上能達到期需求。
上述的都是屬于通過標準的SQL進行分析的，如果有特殊非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析需求，可以考慮先進行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換，或者使用hdoop，spark等進行處理。
python對上述提及的數(shù)據(jù)庫都有支持，Access是比較初級的本地數(shù)據(jù)庫，處理能力也比較初級。
希望對你有幫助。
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數(shù)據(jù)分析師用哪個數(shù)據(jù)庫比較好？
感覺這個問題有點偏離數(shù)據(jù)分析師的工作職責
日常數(shù)據(jù)分析師用的最多的還是word軟件尤其ppt、excel，數(shù)據(jù)存儲處理可以結(jié)合access用。數(shù)據(jù)庫目前一般公司用mysql的還是比較多，免費 輕量級的，還有比較多的現(xiàn)在也在用pg(postgresql)。
其次分析師是用一些專業(yè)的分析軟件spss，獲取數(shù)據(jù) 自助分析 用的 BI軟件平臺 向：tableau、dc等。
其實個人想強調(diào)的是 分析師 60%的時間可能會花在數(shù)據(jù)的獲取、處理和準備上，所以必然會用到sql，個人覺得 對于分析師 與其去了解數(shù)據(jù)庫，不如好好去學下sql，因為sql是標準化的數(shù)據(jù)查詢語言，所有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括一些開源的數(shù)據(jù)庫甚至各公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)平臺 都對它 有良好的支持，兼容。
最后對于第三方的一些數(shù)據(jù)收集 或者一些跨平臺的數(shù)據(jù)處理，包括一些分析 可以用python，python上手簡單。
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這的看你需要分析的數(shù)據(jù)有多大了，M級隨便哪個庫，G級oracle或sql server, T級估計就的上hbase之類了，數(shù)據(jù)再大就麻煩了，如果你僅僅是分析有多少條，上面的請忽略。
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