問答專欄Q & A COLUMN
1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。
2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。
3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。
4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。
上面是基于單表操作的數據量，你看著選。
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簡單易用的數據庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高并發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
這是基于c語言開發的一個輕量級關系型數據庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口，java、python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數據庫，占用內存非常少，輕便靈活，當然，在高并發、數據量大的情況下就不合適了：
這是目前應該廣泛使用的一個關系型數據庫，免費開源跨平臺，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事于web開發或者網站后臺建設，那么這個數據庫一定非常熟悉，支持高并發、分布式，存儲數據量相對于sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：
這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型數據庫（自由軟件），免費、開源、跨平臺，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、并行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高并發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：
當然，除了以上3個數據庫，還有許多其他數據庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對于存儲和處理數據來說綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
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Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。
遇到這種情況，我們該如何解決呢？數據庫的重要性顯而易見！
現在，我將用3分鐘的時間，與您探討該選擇何種數據庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？
數據庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數據庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL數據庫；
不過90%的企業或個人，首選數據庫都是MySQL數據庫。
因為，它集低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼等特性于一身，所以在金融、財務、網站、數據處理等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。
這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。
加之MySQL數據庫，支持多種存儲引擎，支持大型數據庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用于管理、檢查、優化數據庫操作的工具。
因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。
別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶數據庫的新型辦公軟件。
比如說，云表企業應用平臺，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟件，它就內嵌了MySQL數據庫。（文末有免費獲取方式）
云南小松
1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為云表的研發人員，時刻更新維護MySQL數據庫。
2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數據庫，想把數據庫改成Oracle或SQL server等數據庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是“拿來即用”就好）
3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。
4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。
云表不僅是一款辦公軟件，同時還是一款開發工具。
通過它，你將解決以下問題：
復雜的數據運算，精確到行列的權限管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份制作，即可重復錄用......
你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP......基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。
它最大的亮點就是，你可以用使用excel的手法，用它來開發業務應用。
而且，可視化的拖拉拽之后，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL數據庫增刪改查的功能特性。
沒錯，用云表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。
不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。
數據存放在云表內嵌的MySQL數據庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！
正因如此，像恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松等大型集團，才鼓勵內部員工去學習云表。
篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。
免費的軟獲取方式在下方：
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數據庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗余度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數據庫，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！
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最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。
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作為一個軟件開發人員，長期需要和數據庫打交道，個人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數據庫，但是基于我個人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎后，針對于各種問題網上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對于Oracle而言，更加輕量化，針對于從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標準SQL，這對于以后遷移到其他數據庫而言，也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]
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如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。
二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇
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如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。
還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多
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這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點數據庫的話那么市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之后也能提高工作效率。
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如果是做500萬以下的數據分析，推薦你學習使用mysql數據庫，學習成本低，簡單易用。入門的話，需要準備和學習以下幾點內容。
打開瀏覽器輸入https://dev.mysql.com/downloads/mysql或者百度搜索“mysql”關鍵字并選擇mysql官網進入，選擇downloads頁面下，下載mysql服務器端軟件。如下圖所示：
選擇和你操作系統相匹配的版本進行下載。下載時要注意是否是社區版，即軟件名稱中含有“mysql community server”關鍵字，因為社區版是免費的，企業版是收費，個人本地做數據分析社區版就滿足需求了。下載完成后按照一般的軟件安裝方法安裝即可。
安裝完成mysql服務器端軟件后需要安裝客戶端來做數據分析。如果你是mac系統推薦選擇免費版本的navicat客戶端，如果你是windows系統推薦選擇更加好用的heidiSql客戶端。
下載安裝完成后，按照網上的教程連接本地數據庫，新建表，導入你excel中的數據，一切數據分析的環境就都準備好了。
如果要做數據分析首先要學習一些簡單的sql腳本語言。建議看一些網上的教程或者買一本sql基礎的書系統的學習一下。主要學習的重點是sql查詢、聚集函數等查詢統計類知識。可以結合你數據分析的需求，帶著目的去學習。同時邊學習邊在mysql客戶端中進行實踐。慢慢你就掌握了sql語言了。
mysql安裝維護簡單，學習成本低。重點是sql語言的掌握對你做數據分析會有很大的幫助。學習中有任何問題可以@每天學點編程技巧 關注我，隨時交流。
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