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數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類，對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。

這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。

工具1：Excel

推薦Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入門簡單、自由操作度高；03.方便與PPT結(jié)合展示，工作場合最廣泛。也建議日常要處理報(bào)表同學(xué)都是從Excel學(xué)起。

有人會(huì)覺得Excel的可視化比較差，那是因?yàn)榻^大多數(shù)同學(xué)不知道：主題配色、排版，裝飾元素等等細(xì)節(jié)問題。

下面就給大家看看Excel的作品：

工具2：Power BI

Power BI也是微軟出品的可視化工具，原來是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View組成。它圖表豐富、有第三方圖表庫，可在線分享報(bào)表。

可視化作品如下：

工具3：flourish網(wǎng)頁

網(wǎng)址：https://flourish.studio/

這是一個(gè)國外的動(dòng)態(tài)可視化網(wǎng)站，只需要導(dǎo)入數(shù)據(jù)，就可以實(shí)現(xiàn)一些超棒可視化效果，如下：

如果簡單的數(shù)據(jù)可視化，Excel的普及率、兼容性和在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)都有著堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。還有最重要的一條是，某些領(lǐng)導(dǎo)就是要看Excel文件。

對于基礎(chǔ)的可視化需求，Excel就足以實(shí)現(xiàn)了。太難的圖表即使自己會(huì)做，還經(jīng)常要跟領(lǐng)導(dǎo)/觀眾解釋一番。

最近整理了關(guān)于Excel數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的知識(shí)點(diǎn)，并且做了相關(guān)案例演示和配套練習(xí)資料，在這里分享給大家。

01.REPT函數(shù)

02.條件格式

03.迷你圖

4.地圖可視化

5.Excel圖表

二、Power BI可視化

想要掌握可視化圖表的制作，一定要先了解基本圖表的制作方法，和每種圖表的特點(diǎn)。以下就是常用的25種系統(tǒng)圖表。

經(jīng)過前面的5章節(jié)內(nèi)容，終于來到了Power View報(bào)表制作的環(huán)節(jié)了。

回顧一下Power View的界面

控制圖表主要是由三個(gè)因素決定的：元素/對象、主題/配色，排列對齊。

三個(gè)因素決定的：元素/對象、主題/配色，排列對齊。

1.元素對象

圖表來源可分為2大類：系統(tǒng)自帶、APP市場下載。

根據(jù)圖表展示性質(zhì)，分為6大類圖表：分別為比較、分布、趨勢、占比等。

如何選擇圖表類型

如何選擇圖表類型

一個(gè)圖表組成的基本要素有以下：標(biāo)題、圖例、橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、背景、邊框。

這里的圖表跟Excel區(qū)別是，Excel能直接在圖表里面刪減。這里的顏色、格式設(shè)置，均有在圖表設(shè)置區(qū)域完成。

• 1.字段設(shè)置：控制橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)的字段。
• 2.格式設(shè)置：控制圖表元素是否顯示，字體、顏色、樣式等設(shè)置
• 3.分析：添加輔助線，對比分析。

主題設(shè)置

主題設(shè)置可以批量更換整個(gè)Power BI的配色設(shè)置。

有同學(xué)可能疑惑，Power BI的默認(rèn)圖表顏色是如何設(shè)置的，為什么是這種顏色？圖表顏色和【視圖】選項(xiàng)卡中主題顏色：顏色1~顏色8，對應(yīng)下來的。

當(dāng)然PowerBI除了系統(tǒng)自定義的配色方案，還給我們提供了豐富的主題庫參考，解決我們配色的煩惱。

自帶配色

主題庫里面有很多良好配色，在【視圖】選項(xiàng)卡下的【主題庫】

進(jìn)入分享博客中就有很多良好的配色主題庫，點(diǎn)擊對應(yīng)的作品，可下載主題。

網(wǎng)址：https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery

社區(qū)配色方案

點(diǎn)擊下載.json類型文件，就能下載主題庫。

再點(diǎn)擊回瀏覽主題庫，使用剛剛下載好的主題庫文件，技能快速更換配色了。

靛青色主題

由于時(shí)間問題，先更新到這里，有疑問可以在評論區(qū)留言，到時(shí)候抽空給大家更新更詳細(xì)內(nèi)容。

今天給大家推薦的是一款很有意思可很好用的數(shù)據(jù)可視化分析工具：DataFocus。

很多人就會(huì)問了，可視化工具還分有沒有意思好不好玩兒嗎？不就是將數(shù)據(jù)以圖形的形式展現(xiàn)出來嗎？確實(shí)，可視化的作用就是更好更美觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成圖形，中間的制作過程就有區(qū)別啦。

我說的有意思好玩兒是因?yàn)樗膶?shí)現(xiàn)方式與眾不同，有它自己的特色，不隨大眾，你肯定見過很多工具都是通過拖拽來實(shí)現(xiàn)的，也有通過程序代碼來實(shí)現(xiàn)的，SQL語句來實(shí)現(xiàn)的，但是你肯定沒有見過通過自然語言搜索來實(shí)現(xiàn)的，沒錯(cuò)，就是跟谷歌搜索一樣的搜索方式。那到底是何方神圣呢？它就是DataFocus，集齊數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，報(bào)表系統(tǒng)于一身的“神器”。

是不是無法想象怎么通過搜索來實(shí)現(xiàn)？現(xiàn)在，就帶大家看一看。

DataFocus主推搜索，所以肯定有個(gè)搜索框，搜索框里面其實(shí)信息量巨大，包括有各種智能提示，自然語言處理等等，那搜索框里要怎么輸內(nèi)容呢？其實(shí)在DataFocus中內(nèi)置有大量的關(guān)鍵語句，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵詞句，然后實(shí)時(shí)的返回結(jié)果，例如，想要知道某企業(yè)整體的銷售增長趨勢，那么，可以在搜索框內(nèi)輸入：按訂單日期計(jì)算的銷售額的月增長率，如圖；

按訂單日期計(jì)算的銷售額的月增長率

或者想要知道每季度各產(chǎn)品的銷售情況，可以直接在搜索框內(nèi)輸入：產(chǎn)品名稱 銷售金額 每季度，如圖；

產(chǎn)品名稱 銷售金額 每季度

有人說，那我還想知道最常用的Top功能可以搜索嗎？當(dāng)然可以。

例如：想要知道銷量榜前10是哪些產(chǎn)品，那么可以直接在搜索框內(nèi)輸入：排名前10的銷售金額的總和 產(chǎn)品名稱，如圖；

排名前10的銷售金額的總和 產(chǎn)品名稱

怎么樣，是不是感受到了可視化不同的樂趣，對可視化的實(shí)現(xiàn)方式有了全新的認(rèn)知？DataFocus將圖形的實(shí)現(xiàn)方式從傳統(tǒng)的拖拽式完全革新成更潮流的搜索式，在不久的未來搜索式的實(shí)現(xiàn)方式必然是主流。

如果希望了解自助敏捷數(shù)據(jù)分析或者BI解決方案，請移步DataFocus官網(wǎng)，我們誠摯的歡迎您的咨詢來訪。

目前國內(nèi)數(shù)據(jù)可視化工具或產(chǎn)品很多，到底那個(gè)工具或者產(chǎn)品是最好的？看了很多數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，總結(jié)下來分為幾大類。

1. 數(shù)據(jù)可視化庫類
2. 報(bào)表、BI類
3. 大屏投放類
4. 專業(yè)類（地圖、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)）

下面我將一一分別進(jìn)行工具介紹：

• Echarts

一個(gè)純javascript的數(shù)據(jù)可視化庫，百度的產(chǎn)品，常應(yīng)用于軟件產(chǎn)品開發(fā)或者 系統(tǒng)的圖表模塊，圖表種類多，動(dòng)態(tài)可視化效果，開源免費(fèi)。

評價(jià)：非常好的一個(gè)可視化庫，圖表種類多，可選的主題。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫，如果有相關(guān)需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。

• HighCharts

與echarts相似，同樣是可視化庫，不過是國外的產(chǎn)品，商用需要付費(fèi)，文檔詳盡。

評價(jià)：同樣是非常好的一個(gè)可視化庫，圖表種類多。但是同樣需要進(jìn)行二次開發(fā)，,沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫。而且因?yàn)樯逃酶顿M(fèi)，所以能選擇echarts肯定不會(huì)選擇highcharts。

• AntV

Antv是螞蟻金服出品的一套數(shù)據(jù)可視化語法，是國內(nèi)第一個(gè)才用the grammar of Graphics這套理論的可視化庫。在提供可視化庫同時(shí)也提供簡單的數(shù)據(jù)歸類分析能力。

評價(jià)：是一個(gè)優(yōu)秀的可視化庫，需要進(jìn)行二次開發(fā)。因?yàn)椴捎玫氖莟he grammar of Graphics 語法，和echarts相比各有千秋。

• 百度圖說

由echarts衍生出來的子產(chǎn)品，同樣繼承了echarts的特點(diǎn)，圖表種類多，沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫。Echarts接受json格式的數(shù)據(jù)，百度圖說把數(shù)據(jù)格式進(jìn)行了封裝，可以通過表格的形式組織數(shù)據(jù)。

評價(jià)：可以把表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖表展現(xiàn)形式的工具，支持excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入 ，適合做靜態(tài)的BI報(bào)告。因?yàn)閿?shù)據(jù)偏靜態(tài)，沒看到與數(shù)據(jù)庫結(jié)合的部分，很難和第三方系統(tǒng)結(jié)合展現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)，如日報(bào)表、月報(bào)表、周報(bào)表等。

• FineReport

FineReport報(bào)表軟件是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報(bào)表工具，它“專業(yè)、簡捷、靈活”的特點(diǎn)和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

評價(jià)：FineReport可以直連數(shù)據(jù)庫，方便快捷的定制各種復(fù)雜表樣，用來做出固定格式的周報(bào)、月報(bào)等。它的格式類似于excel界面，特色功能報(bào)表制作，報(bào)表權(quán)限分配，報(bào)表管理還有填報(bào)，支持多種數(shù)據(jù)庫。

• Tableau

Tableau 是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，Tableau 沒有強(qiáng)迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺(tái)也可完全自定義配置。在控制臺(tái)上，不僅能夠監(jiān)測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺(tái)靈活，具有高度的動(dòng)態(tài)性。

評價(jià)：全球知名的BI工具，價(jià)格6000元/年/人左右，但是國外產(chǎn)品不花錢不會(huì)為你做任何定制化改動(dòng)，售后很有問題。

• FineBI

FineBI與FineReport都是帆軟的產(chǎn)品。首先FineReport作為一款報(bào)表工具，主要用于解決提升IT部門的常規(guī)/復(fù)雜報(bào)表開發(fā)效率問題；而FineBI是商業(yè)智能BI工具，在IT信息部門分類準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包的前提下，給與數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)人員或領(lǐng)導(dǎo)自行分析，滿足即席數(shù)據(jù)分析需求，是分析型產(chǎn)品。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

評價(jià)：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數(shù)據(jù)分析功能較強(qiáng)大，鉆取，篩選，分組等功能都有。但是對于普通沒有IT基礎(chǔ)的人來說，要想真正熟練地掌握finebi，還是有一定的難度的，需要花上幾天，但是這個(gè)難度相比Excel的VBA學(xué)習(xí)還是低不少的。

• Power BI

Power BI 是一套商業(yè)分析工具，用于在組織中提供見解。可連接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報(bào)表并進(jìn)行發(fā)布，供組織在 Web 和移動(dòng)設(shè)備上使用。每個(gè)人都可創(chuàng)建個(gè)性化儀表板，獲取針對其業(yè)務(wù)的全方位獨(dú)特見解。在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展，內(nèi)置管理和安全性。

評價(jià)：類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強(qiáng)大。支持多種數(shù)據(jù)源。價(jià)格便宜。但是只能作為多帶帶的bi工具使用，沒辦法和現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)合到一起。

• ucloudDataV

提供豐富的模板與圖形，支持多數(shù)據(jù)源，拖拉式布局，支持服務(wù)化服務(wù)方式和本地部署。整體來說是一款很好的大屏的產(chǎn)品。

評價(jià)：產(chǎn)品不錯(cuò)，就是價(jià)格服務(wù)版每年5100元/年，本地部署竟然要110萬，每年續(xù)費(fèi)也要37萬。

• FineReport

前文有介紹過，finereport是一個(gè)企業(yè)級的報(bào)表工具，同時(shí)也提供大屏的服務(wù)。通過布局、色彩、綁定數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)完成大屏的制作。擁有很多自助開發(fā)的可視化插件庫。

評價(jià)：很優(yōu)秀的軟件，性價(jià)比高。學(xué)習(xí)方面，掌握FineReport的dashboard制作，應(yīng)該也比較簡單的。

• 地圖類

很多工具都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)地圖，比如echarts，finereport，tableau等。

• R-ggplot2

ggplot2是R語言最流行的第三方擴(kuò)展包，是RStudio首席科學(xué)家Hadley Wickham讀博期間的作品，是R相比其他語言一個(gè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的特點(diǎn)。包名中“gg”是grammar of graphics的簡稱，是一套優(yōu)雅的繪圖語法。主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)繪圖。

評價(jià)：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域?qū)I(yè)的繪圖語言。專業(yè)與技術(shù)要求都很高，不是專業(yè)搞機(jī)器學(xué)習(xí)或者科學(xué)計(jì)算的工程師，一般不會(huì)用到。

• Python

Python是一門編成語言,其周邊的繪圖庫也比較豐富比如pandas和matplotlib ,pandas能夠繪制線圖、柱圖、餅圖、密度圖、散點(diǎn)圖等； matplotlib主要是繪制數(shù)學(xué)函數(shù)相關(guān)的圖如三角函數(shù)圖、概率模型圖等。

評價(jià)：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域?qū)I(yè)的繪圖語言。專業(yè)與技術(shù)要求都很高，不是專業(yè)搞機(jī)器學(xué)習(xí)或者科學(xué)計(jì)算的工程師，一般不會(huì)用到。

目前國內(nèi)數(shù)據(jù)可視化工具或產(chǎn)品很多，到底那個(gè)工具或者產(chǎn)品是最好的？看了很多數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，總結(jié)下來分為幾大類。

1. 數(shù)據(jù)可視化庫類
2. 報(bào)表、BI類
3. 大屏投放類
4. 專業(yè)類（地圖、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)）

下面我將一一分別進(jìn)行工具介紹：

Echarts

一個(gè)純javascript的數(shù)據(jù)可視化庫，百度的產(chǎn)品，常應(yīng)用于軟件產(chǎn)品開發(fā)或者 系統(tǒng)的圖表模塊，圖表種類多，動(dòng)態(tài)可視化效果，開源免費(fèi)

評價(jià)：非常好的一個(gè)可視化庫，圖表種類多，可選的主題。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫，如果有相關(guān)需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。

HighCharts

與echarts相似，同樣是可視化庫，不過是國外的產(chǎn)品，商用需要付費(fèi)，文檔詳盡。

評價(jià)：同樣是非常好的一個(gè)可視化庫，圖表種類多。但是同樣需要進(jìn)行二次開發(fā)，,沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫。而且因?yàn)樯逃酶顿M(fèi)，所以能選擇echarts肯定不會(huì)選擇highcharts。

AntV

Antv是螞蟻金服出品的一套數(shù)據(jù)可視化語法，是國內(nèi)第一個(gè)才用the grammar of Graphics這套理論的可視化庫。在提供可視化庫同時(shí)也提供簡單的數(shù)據(jù)歸類分析能力。

評價(jià)：是一個(gè)優(yōu)秀的可視化庫，需要進(jìn)行二次開發(fā)。因?yàn)椴捎玫氖莟he grammar of Graphics 語法，和echarts相比各有千秋。

百度圖說

由echarts衍生出來的子產(chǎn)品，同樣繼承了echarts的特點(diǎn)，圖表種類多，沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫。Echarts接受json格式的數(shù)據(jù)，百度圖說把數(shù)據(jù)格式進(jìn)行了封裝，可以通過表格的形式組織數(shù)據(jù)。

評價(jià)：可以把表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖表展現(xiàn)形式的工具，支持excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入 ，適合做靜態(tài)的BI報(bào)告。因?yàn)閿?shù)據(jù)偏靜態(tài)，沒看到與數(shù)據(jù)庫結(jié)合的部分，很難和第三方系統(tǒng)結(jié)合展現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)，如日報(bào)表、月報(bào)表、周報(bào)表等。

FineReport

FineReport報(bào)表軟件是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報(bào)表工具，它“專業(yè)、簡捷、靈活”的特點(diǎn)和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

評價(jià)：FineReport可以直連數(shù)據(jù)庫，方便快捷的定制各種復(fù)雜表樣，用來做出固定格式的周報(bào)、月報(bào)等。它的格式類似于excel界面，特色功能報(bào)表制作，報(bào)表權(quán)限分配，報(bào)表管理還有填報(bào)，支持多種數(shù)據(jù)庫。

Tableau

Tableau 是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，Tableau 沒有強(qiáng)迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺(tái)也可完全自定義配置。在控制臺(tái)上，不僅能夠監(jiān)測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺(tái)靈活，具有高度的動(dòng)態(tài)性。

評價(jià)：全球知名的BI工具，價(jià)格6000元/年/人左右，但是國外產(chǎn)品不花錢不會(huì)為你做任何定制化改動(dòng)，售后很有問題。

FineBI

FineBI與FineReport都是帆軟的產(chǎn)品。首先FineReport作為一款報(bào)表工具，主要用于解決提升IT部門的常規(guī)/復(fù)雜報(bào)表開發(fā)效率問題；而FineBI是商業(yè)智能BI工具，在IT信息部門分類準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包的前提下，給與數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)人員或領(lǐng)導(dǎo)自行分析，滿足即席數(shù)據(jù)分析需求，是分析型產(chǎn)品。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

評價(jià)：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數(shù)據(jù)分析功能較強(qiáng)大，鉆取，篩選，分組等功能都有。但是對于普通沒有IT基礎(chǔ)的人來說，要想真正熟練地掌握finebi，還是有一定的難度的，需要花上幾天，但是這個(gè)難度相比Excel的VBA學(xué)習(xí)還是低不少的。

Power BI

Power BI 是一套商業(yè)分析工具，用于在組織中提供見解。可連接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報(bào)表并進(jìn)行發(fā)布，供組織在 Web 和移動(dòng)設(shè)備上使用。每個(gè)人都可創(chuàng)建個(gè)性化儀表板，獲取針對其業(yè)務(wù)的全方位獨(dú)特見解。在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展，內(nèi)置管理和安全性。

評價(jià)：類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強(qiáng)大。支持多種數(shù)據(jù)源。價(jià)格便宜。但是只能作為多帶帶的bi工具使用，沒辦法和現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)合到一起。

ucloudDataV

提供豐富的模板與圖形，支持多數(shù)據(jù)源，拖拉式布局，支持服務(wù)化服務(wù)方式和本地部署。整體來說是一款很好的大屏的產(chǎn)品。

評價(jià)：產(chǎn)品不錯(cuò)，就是價(jià)格服務(wù)版每年5100元/年，本地部署竟然要110萬，每年續(xù)費(fèi)也要37萬。

FineReport

前文有介紹過，finereport是一個(gè)企業(yè)級的報(bào)表工具，同時(shí)也提供大屏的服務(wù)。通過布局、色彩、綁定數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)完成大屏的制作。擁有很多自助開發(fā)的可視化插件庫。

評價(jià)：很優(yōu)秀的軟件，性價(jià)比高。學(xué)習(xí)方面，掌握FineReport的dashboard制作，應(yīng)該也比較簡單的。

地圖類

很多工具都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)地圖，比如echarts，finereport，tableau等。

R-ggplot2

ggplot2是R語言最流行的第三方擴(kuò)展包，是RStudio首席科學(xué)家Hadley Wickham讀博期間的作品，是R相比其他語言一個(gè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的特點(diǎn)。包名中“gg”是grammar of graphics的簡稱，是一套優(yōu)雅的繪圖語法。主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)繪圖。

評價(jià)：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域?qū)I(yè)的繪圖語言。專業(yè)與技術(shù)要求都很高，不是專業(yè)搞機(jī)器學(xué)習(xí)或者科學(xué)計(jì)算的工程師，一般不會(huì)用到。

Python

Python是一門編成語言,其周邊的繪圖庫也比較豐富比如pandas和matplotlib ,pandas能夠繪制線圖、柱圖、餅圖、密度圖、散點(diǎn)圖等； matplotlib主要是繪制數(shù)學(xué)函數(shù)相關(guān)的圖如三角函數(shù)圖、概率模型圖等。

評價(jià)：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域?qū)I(yè)的繪圖語言。專業(yè)與技術(shù)要求都很高，不是專業(yè)搞機(jī)器學(xué)習(xí)或者科學(xué)計(jì)算的工程師，一般不會(huì)用到。

廢話不多說，直接上干貨！

1.excel

一說Excel可以作為可視化數(shù)據(jù)分析工具，很多人可能都有點(diǎn)蒙圈，覺得excel就是個(gè)做表格的工具軟件吧，怎么和可視化數(shù)據(jù)分析工具扯上了？

但事實(shí)是，excel是非常優(yōu)秀的可視化數(shù)據(jù)分析工具。

推薦兩本書《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》&《深入淺出數(shù)據(jù)分析》。

2.帆軟旗下兩款產(chǎn)品

帆軟是家很不錯(cuò)的國產(chǎn)專注數(shù)據(jù)分析的軟件公司。

FineReport比較適合具備一定基礎(chǔ)SQL知識(shí)的IT人員使用，比較適合企業(yè)搞數(shù)據(jù)分析。

而他家旗下另一款產(chǎn)品FineBI，則適合具備業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的業(yè)務(wù)人員或數(shù)據(jù)分析師。

兩款軟件都很棒，個(gè)人可以申請免費(fèi)版試用。至于專門做數(shù)據(jù)分析的公司想要用，費(fèi)用預(yù)算一定要充足。

3.百度圖說

百度旗下產(chǎn)品，支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入，制作圖表等。

4.Power BI

微軟旗下產(chǎn)品，號稱會(huì)玩excel就可以搞的專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具。

5. python

有點(diǎn)編程基礎(chǔ)的人，可以用python來做數(shù)據(jù)分析。里面有很多好用的庫，許多優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師都會(huì)選用python作為他們的工作首選。

如果是個(gè)人使用，建議稍微學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)分析，然后用excel搞定即可。

Excel的強(qiáng)大其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出一般人的想想，大部分人可能連excel 5%的功能都沒使用上。關(guān)鍵是，這個(gè)工具好用、普遍、還省錢！

如果覺得納蘭說得有點(diǎn)意思，請關(guān)注！謝謝！

作者簡介：納蘭說數(shù)碼，工科畢業(yè)，愛玩愛搞機(jī)，也深愛寫作。關(guān)注我，咱們一起聊點(diǎn)有趣的數(shù)碼產(chǎn)品或者超酷有用的APP。專業(yè)建站，專業(yè)APP/網(wǎng)站/小程序制作，專業(yè)SEO。

性價(jià)比最高的我覺得是智分析，其他的工具收費(fèi)都忒高，智分析真是良心之作，相信沒有比這個(gè)工具更好用的了。智分析不用下載客戶端，直接在網(wǎng)頁上就能處理數(shù)據(jù)了，如果你用的是EXCEL，你只要把數(shù)據(jù)源導(dǎo)進(jìn)來，就能做出好看的圖表，不用花什么時(shí)間去學(xué)習(xí)。

奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具。他有標(biāo)準(zhǔn)解決方案，預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)分析模型。因此如果你是要做系統(tǒng)化做企業(yè)級數(shù)據(jù)分析，它會(huì)很適合。

另外，他還有大量的圖形化數(shù)據(jù)分析圖表，有智能鉆聯(lián)動(dòng)、篩選等可在瀏覽時(shí)按需分析的功能。

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦？

其實(shí)首推的還是想推薦excel。excel的分析和可視化功能很多是我們想不到的，不知道或沒用過的。

其次 推薦下 幾個(gè)純可視化的 charts “家族”吧：

國內(nèi)最牛????的ECharts。

國外可視化排頭兵Highcharts。

還有鼎鼎的Anychart。

再有 就是 不僅有可視化功能，還有 自助分析功能的BI軟件。

土八路和PowerBI就不推薦了忒貴。

國內(nèi)的 做的還不錯(cuò)的帆軟FineBI，永洪BI，還有樓上自薦的Datahunter（我司在用）。

開源的 本人一而再 再而三 推薦的superset（最后一張圖片）。