問答專欄Q & A COLUMN
作為一名數據分析師，一提到數據可視化就會感到莫名興奮，我認為數據可視化有兩個非常重要的部分：一個是數據，一個是可視化。而我們最常見的問題就是一看已經有了數據，卻不知道如何去可視化。
市面上有相當多的可視化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術層面上確實做的很牛逼，也很成熟。但是針對的使用人群也比較單一，就是程序員。
個人覺得在大數據時代，數據的使用是會越來越普及的，現在的很多做數據類工具的公司都在企圖讓數據分析變成一件沒門檻的事，只有大家都能輕松上手，才能真正實現數據價值最大化。
所以站在這個角度上說，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給數據賦能的可視化工具。
數據可視化的目的？
在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題，你需要用這些數據可視化的工具來做什么，實現什么目的？
首先要明確數據分析是需要以自我需求為導向的，拋開目的推薦可視化工具都是刷流氓。
我們可以將他們分類為：
基于這一假設，開始基于目的性推薦幾款數據可視化工具。
一、個人自助式分析
1、FineBI
簡潔明了的數據分析工具，也是我個人最喜歡的可視化工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。
主要優點是可以實現自助式分析，而且學習成本極低，幾乎不需要太深奧的編程基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經常業務人員和運營人員。
在綜合性方面，FineBI的表現比較突出，不需要編程而且簡單易做，能夠實現平臺展示，比較適合企業用戶和個人用戶，在數據可視化方面是一個不錯的選擇。
2、python
本來沒想把python放進來的，畢竟python這種腳步語言學習起來是比較麻煩的，但是最終考慮還是python太強大了，數據分析可視化只是python的一小部分應用方向，如果你不想敲代碼的話，建議忽略這一節。
其實利用Python 可視化數據并不是很麻煩，因為Python中有兩個專用于可視化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務。
3、Tableau
Tableau是各大外企在用的數據分析類報表工具，個人感覺主打的是：人人都會用的數據分析工具，通過簡單的圖形化操作（類似Excel）就可以得出自己想要的分析結果。
原理是通過連接公司數據庫基于一定的SQL語法建立基本數據集，對數據集進行分析。這對數據集的完整性有很高的要求。
二、指標監控型報表
1、FineReport
可視化的一大應用就是數據報表，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表字段進行報表輸出，支持定時刷新和監控郵件提醒，是大部分互聯網公司會用到的日常報表平臺。
尤其是公司體系內經營報表，我們用的是商業報表工具，就是FineReport。推薦他是因為有兩個高效率的點：
三、動態數據可視化
一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定制的數據可視化圖表，它是由百度團隊開源的。
在實際開發中使用的往往會要求從服務器端取數據進行動態顯示，一般來說數據請求過程如下：
通常都是用Jsp+Servlet+Echarts來實現動態數據可視化的。
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您的問題非常好，很高興結合工作實踐回答您的問題。
數字經濟下半場，數據將成為新的石油，云計算提供強大的算力引擎，而5G則為更高速、更低延時的信息就速公路（當然，后面必然還會有6G，nG，包括可能大力發展的衛星通信）
2020年伊始，中央六次點名新基建，中央六次點名新基建，4月20日，國家首次明確新基建范圍，其中，數據中心建設，被列為算力基礎設施之一。
數據，已經在不斷成為重要的資源，從國家到企業，都將視之為新興戰略資源，不斷積累、加工、挖掘，產生新的生產力，在已經到來的智能經濟時代，各國不斷從數據大國走向數據強國，將是一個持久的命題與實踐。
回到本題。正因為數據越來越重要，數據蘊含的價值越來越得到共識與重視，所以，不論是企事業單位還是個人，對數據的可視化需求將越來越多，用數據來分析，基于數據來決策，甚至進行預測、智能模擬。
這幾年，除了國外以款數據可視化平臺，國內相關系統平臺也發展迅速。筆者2019年基于公司BI項目建設，對市場上主流的幾款BI工具如永洪、億信、帆軟、金蝶數據魔方等進行了選型。最終選型了市場占有率及品牌口碑較好的帆軟FineReport、FineBi10.0，經過一年多的建設，平臺運行良好、穩定，開發敏捷。
另外，近年來，python不斷興起，其數據抓取、處理能力異常強大，有條件的企業或個人，也可以利用python及其開源的django、matplotlib等架構庫，自行開發可視化系統工具，保持利用最新的技術迭代。這是筆者強烈推薦的方式。
以上，就是個人的一點體會，謹以分享，供您參考，共同學習，天天向上。
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市面上可以做數據可視化的軟件蠻多的，可以根據公司的需求多了解對比幾家，我一直用迪賽智慧數，感覺挺不錯，可供選擇的圖形組件多，操作簡便，界面美觀。關鍵全功能免費，無任何廣告成分。
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說到可視化工具，值得一提的就是圖撲軟件 Hightopo 的 HT for Web （2D/3D） 編輯器。
獨創的自定義格式矢量渲染引擎，從底層設計就追求極致的性能，所有組件皆可承受上萬甚至幾十萬以上圖元量，上萬的表格數據、網絡拓撲圖元和儀表圖表承載力，更好的適應了物聯網大數據時代需求?？梢杂糜跇I務數據的快速呈現，制作儀表板，也可以構建可視化的大屏幕。各種多維數據庫，廣泛應用于企業級。
數據可視化技術的基本思想，是將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示，大量的數據集構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示，可以從不同的維度觀察數據，從而對數據進行更深入的觀察和分析。
在信息時代發展迅速的前提下，數據是當今重要的信息載體，可以通過數據的捕獲，通過監管和維護去了解一個行業下關于工業管控下的數據可視化系統。
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