資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：數據科學其實就是機器學習，數據分析和數據可視化。機器學習通過實現算法，該算法能夠自動檢測輸入中的模式。一般應用于人臉識別語音識別熱門機器學習算法包括神經網絡深度學習支持向量機隨機森林進行數據分析可視化進行數據可視化時，是非常熱門的庫。
首先得問自己學Python能干嘛？
這個問題不好回答，因為Python有很多用途。
比如Python比較熱門的領域：
1、web開發
2、數據分析
3、人工智能
4、自動化運維
5、游戲開發
6、網絡爬蟲
…
對于初學者來說 可能都感興趣！
人嘛對未知的充滿好奇，不過好奇心害死貓！
（不要抱著技多不壓身的想法，首先你得精益求精才能去學習更多）
言歸正傳學習編程語言，其實最重要的是如何能更方便的去實現你想要的功能。想要往開發系統上面發展，那就學C語言；想要做些厲害的桌面軟件，那就學C++；如果往跨平臺的企業級應用發展，那就學Java。
所以選擇一個適合自己的學習方向，是非常重要的，因為這將決定你接下來到底該如何學習。
（賺錢？錯！大錯特別錯！是不會禿頭，哈哈哈！這可是有證明的不信看看下面的圖）
相比較其他語言，Python簡單、易學、易讀、易維護、用途廣泛、速度快、免費、開源、高層語言、可移植性、解釋性、面向對象、可擴展性、可擴充性、可嵌入性、豐富的庫、規范的代碼、高級動態編程等優勢。而且由于Python是解釋語言，程序寫起來非常方便。
三大主要應用：
Web開發
數據科學
腳本
Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web開發中非常流行。
因為用Web框架可以更容易地構建通用后端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python代碼塊，處理數據庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
其實就是機器學習，數據分析和數據可視化。
機器學習通過實現算法，該算法能夠自動檢測輸入中的模式。
一般應用于：
人臉識別
語音識別
熱門機器學習算法包括：
神經網絡
深度學習
支持向量機
隨機森林
Python進行數據分析/可視化進行數據可視化時，Matplotlib是非常熱門的庫。
如何用Python學習數據分析/可視化？
你首先應該了解數據分析和可視化的基礎知識。在學習了數據分析和可視化的基礎知識之后，學習統計學基礎知識也將會很有幫助。
腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程序。（很多人會聯想到游戲外掛、病毒、黑客…）
怎么學？在哪學？遇到疑問有什么高效的辦法解決？
我是把Python學習計劃劃分3個學習階段：
入門階段（一周）：
第一天：print，變量，輸入，條件語句
第二天：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊
第三天：交換兩個變量值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重復項等等
第四天：反轉一個字符串(回文檢測)，計算最大公約數，合并兩個有序數組，猜數字游戲，計算年齡等等
第五天：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。
第六天：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承
第七天：搜索(線性和二分查找)、排序(冒泡排序、選擇排序)、遞歸函數(階乘、斐波那契數列)、時間復雜度(線性、二次和常量)
進階階段：
Python常見第三方庫與網絡編程，Python正則表達式，郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數據爬蟲，多線程爬蟲，Python線程、進程，Python MySQL數據庫，協程，jython等。
飛升階段：
Linux運維自動化開發、數據分析、大數據、機器學習基礎知識，KNN算法，線性回歸，邏輯斯蒂回歸算法，決策樹算法，樸素貝葉斯算法，支持向量機，聚類k-means算法等。
看上去挺多的，可是每天一點點累積下來發現并不是很多！歸根結底不要想太多，胖子一口吃不成，得日積月累。
學習的方法有很多種在此舉例說明：書籍、視頻、電子文檔…
《Python編程：從入門到實踐》
《PythonCookBook》
《Python編程初學者指南》
《python學習手冊》
《笨辦法學python》
書太多也是問題，不知道看那本更實用。當時我對《python學習手冊》這本書特別執著，因為它看起來就像一本很全面的書，能解決我全部問題。
不過現在能堅持看書的人少之又少，局面形成主要有三點：
一是沒空看
二是代碼太絕對也難以留下印象
三是一些翻譯看得不太懂
基于以上三點，我轉了個方向去查詢關于Python的資料，發現有很多Python大佬都會建議想入行Python的小伙伴去Python官網查閱資料，因為這個資料是最新且最有用的，道理的確是這個道理。但對于不熟悉英文以及不熟悉編程的零基礎小白而言，去Python官網查閱資料就仿佛在看一本天書。
如果官網看不懂推薦觀看菜鳥教程
學習地方和資料文檔現在都怎么了那接下來就是最重要的一步了，多實踐項目！
在學習期間，你肯定會遇到自己無法解決的疑難問題，多和前輩大佬交流，讓你頭疼大半天的問題，也許他們只用兩三句話，就能輕松幫你解決。這一點我自己就深受其益，不論是學習，還是后面找工作，都對我有相當大的幫助。
分享的都是一些自己的學習經歷和干貨，關于我的系統學習路線，和一些實戰項目教程，都打包整理好了，大家可以到 690577709 這個扣扣群（切記備注：編學小屋）里面找管理白嫖。如果有幫助，還望能幫忙點贊、關注、收藏，大家的鼓勵，是我分享的動力！
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