問答專欄Q & A COLUMN
如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火。但是想學，我們得先搞清楚大數據！
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
由于移動時代的到來，數據獲取的方式和便捷性大大提高，數據的產生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數據時代來了。
學習大數據，就是學習處理大數據的方式，目前大數據的處理就是java和python來實現。建議可以先通過ucloud課堂里面的免費的網絡課了解下。興趣使然，如果沒有興趣的話，建議不要輕易入行。了解清楚后，的確的想入行大數據，看你有沒有編程基礎，沒有的話建議去培訓機構系統學習一下，比如傳智播客，不過去培訓機構需要花費一段時間，那如果有編程基礎的話，可以去ucloud課堂報個網絡課程，網絡課可以在業務時間學習，有錄屏，不耽誤工作。
最后，男怕入錯行，希望考慮清楚！
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現在學習大數據的人是越來越多， 許多學員在報名尚硅谷之前簡直都問過關于大數據練習的問題，尚硅谷的咨詢教師也照舊答復了許多，比方類似大數據培訓學習靠不靠譜，怎么選擇大數據培訓機構等問題，今日尚硅谷就來寫個文章來說明一下大數據培訓學習問題。
許多想參與大數據技術工作的人都是經過參與大數據培訓這種方法，但是大數據培訓學習真的靠譜嗎?現在不論是大數據培訓仍是其他的學習，我們都稱之為職業技能學習，是以工作為導向的，然而工作這把尺子卻是無形的，他沒辦法量化標準，所以就有大數據培訓這個職業實力良莠不齊的狀況，這個時分就需要我們擦亮眼睛了。我們在練習之前應該考慮如下問題：
1、 自己是否需要進行大數據培訓
首先想要自學大數據技術自學能力要必須具備。學習IT技能這行的技術，自學能力是必備的，如果連自學能力也不行的話，這里建議還是不要自學了。自律性一定要強。必須要嚴格要求自己，不能讓懶惰占了優勢，要有計劃的學習。
2、 大數據培訓能獲得什么幫助
既然是花了錢進行大數據培訓學習的，那肯定是要注意到投入和產出的，最先要看是否花錢比較值，大數據培訓機構都可以為我們提供那些幫助，讓我們得到什么？比如：可以給我們提供一個好的學習環境，在我們的學習過程中進行監督督促學習提高學習效率，同時也給我們提供問題解答和教授，而且制定一套適合的學習計劃方案。
3、 培訓以后是否能找到合適的工作
最重要的就是在我們參加大數據培訓以后，是否可以找到適合的工作，也就是我們培訓后是否可以學習到符合企業需求的大數據技術知識。
在我們考慮好上邊的幾點，相信大家對大數據是自學還是培訓已經有了一定的了解，如果還是不太明白的話大家可以咨詢尚硅谷老師進行詢問。
2020大數據學習路線圖：
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大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
以淘寶雙十一來說，你在淘寶買一件商品，肯定會先進行瀏覽，收藏，加購物車，和客服聊天，這些數據，淘寶都會有記錄。另外，你買東西會留下你的姓名、電話、地址等等。這些都是有關于你的消息。而淘寶掌握了眾多的數據。如果有人將這些跨平臺的海量數據整合，價值更是不可限量。
2013年，麻省理工學院的德蒙鳩依發表過一篇論文，證明了只需要知道同一部手機的四個位置點和相應時間，就可以95%的準確率定位一個用戶。你是誰，性別，年齡，喜好，消費習慣，社交關系，數據比你更懂你；甚至可以說，你在網絡上活動頻繁，等于在裸奔。但占有數據不等于就有價值。還需要把這些埋藏的數據挖掘出來，把這些數據可視化輸出，指導分析、商業實踐。直到這一步，才創造了價值。
大數據這么火。想學習有幾種方式：
自學的話我給你一套自學的學習線路圖，你根據線路圖來學習， 不過要說的是自學遇到問題了，可能沒有人解答，也是比較麻煩的事情
大數據學習線路圖總
我發的總得線路圖呢，前三個階段都是在學習java，可見在學習大數據的時候，編程語言java是必須要學的。另外，每個階段能學到什么，能做什么也都寫上了，看不清沒有關系，下面有更詳細的學習階段和知識點！！！
第一階段
配套視頻：
Java編程輕松入門教程（Java基礎班全套教程）
第二階段
配套視頻：
超全面javaweb入門教程
第三階段
配套視頻：
spring框架視頻
springmvc視頻
第四階段
配套視頻：
云計算大數據linux教程
第五階段
配套視頻：
大數據hadoop教程入門
第六階段
第七階段培訓的話，一定要自己去試聽，教的好不好，你自己去試聽才知道，順便也能看一下課程的環境，課程氛圍好，那肯定可以考慮的。
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從幾個方面來回答你的問題：
第一：學習大數據的基本要求,學習大數據最好是年齡在20-32歲之間，大專以上學歷，當然，性別、專業并沒有什么限制。當然，這個要求并不絕對。
第二：學習大數據之前的準備,大數據的知識很多，0基礎的轉型者一般需要學習5個月的時間。不知道你是否有足夠的時間去學習，而且是全日制的學習模式。
第三：去哪里學習？如何選擇靠譜的機構的幾個方法或者說幾個參考點。
其實，大致上就包括：1、就業率；2、師資團隊；3、課程設置；4、實訓項目；5、招生門檻；6、班型選擇；7、現場試聽，等幾個點。
第四、學習方式,先了解課程安排，嘗試自學，看自己究竟是否適合這個行業。
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本課程分為五個階段，從基礎到高級，層深入學習， 步步進價具體安排下
第一階段: JavaSE及Linux應用
課程內容Java開發環境、 面向對象集合、 多線程編程、 文件和流反射XML解折、常用數果約算法和設計模式、Linux 安裝、常用Linux命令及常用服務的配置和優化。
第二階段: Hadoop核心模塊和數據存儲技術
課程內容: Hadoop 安裝和配置、HDFS 分布式文件系統、MapReduce、 關系型數據庫MySQL、Hive 倉庫、NoSQL 數據庫HBase. Zookeeper 配置及應用。
第三階段: Fume. Kafka. Storm. Presto. Hue、 Oozie.
課程內容Hadop生本國Pig. Sqoop.掌握技能ador生態中個組件的作用與應用領域，
第四階段: Spark及大數據應用解析
課程內容: Spark 框架及其生態圈、Spark 編譯與部署、Spark 模型編程、SparkSQL、 SparkStre minSparMLib.分布式內存文件系統Tachyon。
第五階段:大數據項目實戰
與ucloud云用友云等名企合作，到一線實戰
華信智原的大數據課程是與ucloud云聯合獨家打造，講師具有ucloud+ucloud雙認證，教學質量保證，教學環境優良。
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目前大數據行業異常火爆，不少人都對大數據充滿了興趣，市場上給的工資也非常吸引人。想學大數據，大數據技術培訓，可以到加米谷大數據了解一下，理論＋代碼＋實戰＋實操，獨有的課程系統，歡迎前來咨詢和試聽。btw，大數據開發、數據分析與挖掘等課程，加米谷學院近期都準備開新課哦。
0基礎學習大數據主要分下面四個模塊：
一、計算機編程語言的學習
對于零基礎的朋友，首先需要掌握一門計算機的編程語言，在大數據培訓學習時，我們一般需要學習這些課程：java的基礎，JDBC與數據庫，JSP java web技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate...
二、了解大數據理論
要學習大數據你至少應該知道什么是大數據，大數據一般運用在什么領域。對大數據基礎有一個大概的了解，比如Linux系統管理、Shell編程設計、Maven部署/配置/倉庫、Maven POM等等。
三、大數據相關課程的學習
市面上很多培訓機構對于大數據課程的學習要比Java要少，大家請留意這樣的機構，我們是學習大數據的，不是學習Java的。而我們加米谷大數據課程要遠遠大于Java的學習時間，包括HDFS分布式文件系統、MapReduce分布式計算模型、Yarn分布式資源管理器、Zookeeper分布式協調服務、Hbase分布式數據庫......
四、大數據項目實戰
項目實戰是同等重要的，實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對于相關知識也能加強記憶，加米谷大數據作為專業的大數據培訓機構，在學員學習期間會有電商數據離線分析平臺、移動基站信號監測大數據、運維大數據平臺、輿情大數據平臺等實際項目供學員們選擇訓練。
原文地址：http://www.dtinone.com/article/9
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現在大數據確實很火，連帶著Java這兩年也是水漲船高。我不清楚你是在哪個城市，如果對大數據有興趣可以先在網上花點兒錢找個付費視頻跟一下，畢竟一個大數據班兒下來最少也得兩萬多。
你可以先在網上學學看，一個是看看這樣的大數據技術是不是你喜歡或者想要的，你要是上來就投資很大的話就怕你學了一半覺得不喜歡想退出就慘了。一個是你可以先打打基礎，如果覺得自己跟視頻就能學會，那豈不是省下了兩萬多，畢竟這些錢對誰都不是小數目。
培訓班不管是哪一家都只能做到讓你入門，如果想深入點兒學習都只能靠自己去研究。前段時間我今年上大一的弟弟想假期來我這學學java，還不是學大數據，只是學java web，我在北京給他問了五六家培訓機構，最便宜的也得兩萬二三的，希望我的回答能幫到您。t
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首先，要像學習大數據就要先對其進行一定的了解，要明白大數據是干什么的，從事大數據的工作需要掌握一些什么內容，然后，再去了解因該到哪里學習培訓更好一些，這樣對自己也是比較好的。
接下來回復一下樓主的問題
第一點：大數據是屬于比較復雜的學科，技術含量也是比較高的，而且現在大數據技術掌握比較成熟的地方基本都是在一線城市，所以相對來說一線城市的大數據培訓機構對于大數據技術的掌握也是相對要好的。
第二點：大數據的發展情況也是在一線城市是比較好的，一般的一些互聯網大廠都是在一線城市的，所以在一線城市學習就業的就會也是要比較多一些的，發展前景相比較之下也是比較好的。
第三點：師資，對于大數據培訓學習，重要的一點就是要找一個好的機構好的老師進行大數據的培訓學習，這樣也是比較靠譜的，畢竟學員最初的知識都是來自于老師，一個老師的能力也同樣決定了學員的能力，所以師資是很重要的。
小編這里比較推薦一下尚硅谷，在眾多的機構中尚硅谷的師資、口碑和就業都是相對比較好的，有興趣學習大數據的同學可以去了解一下。
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大數據現在的確很火，而且薪資待遇也高。如果選擇培訓建議從以下幾點進行考察：
城市：一定要選擇一線城市，第一點是因為一線城市技術肯定是最新，緊跟前沿；第二培訓后就業的選擇性也會更高，同比二三線城市肯定待遇也會更好的；
課程：最好能對課程進行對比，可以去B站白嫖聽一下課程，自己感受哪個機構的老師講課自己更容易理解，這個很重要，畢竟學習周期也不短的。（推薦尚硅谷，因為我閨蜜弟弟在他們家培訓的，去年就畢業了薪資待遇都不錯。另外聽說有個叫大海的老師專門講大數據的很牛）自己多方考察一下吧；
機構：選擇機構是為了以后更好的就業，不要因為市面一些機構打著打折、包吃住、包就業這樣的旗號所蒙蔽了。你選擇培訓是為了以后更好的就業，不是為了一時的小恩小惠。包就業你學的很一般你覺得機構如何給你包就業，不現實的問題。
綜合：優秀的師資團隊，前沿的課以及良好的學習環境是你能否學好的前提，更是就業的重中之重。
最后：建議先去B站多聽聽課程，感受一下不同老師的講課方法，課程內容。綜合對比很重要，祝你成功！加油ヾ(?°?°?)??
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培訓也算是個好的方式，能較全面的了解大數據的涉及范圍。會有一些實踐項目可以聯手，要知道即使在美國一些計算機學科厲害的高校，學生也是才開始做這些練習實踐。
你要繼續深入的是，算法數據結構，大數據的技術組件原理與實現。這時，你已經不必美國名校計算機碩士畢業生弱多少了。
另外，其實你看到大數據很火，說明你關注社會。你還可以從學習Python開始，學習機器學習算法，神經網絡。這其實跟大數據工程不在一個層面，但在大數據的上游，如果你畢業于一個好學校的話，不失為一個很好的進入方向。
再另外，你可以關注我的頭條好，作為一個大數據從業者，我每周都會發一些大數據的相關技術的認識，和你的同學們一起可以關注我
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