問答專欄Q & A COLUMN
有風(fēng)就跟風(fēng)，很可能會死在風(fēng)口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創(chuàng)業(yè)，那至少有這幾個忠告。
首先一定要堅持長期主義。
大數(shù)據(jù)注定是個需要積淀和時間的產(chǎn)業(yè)，不管是數(shù)據(jù)的積淀，還是算法模型的演進(jìn)，都需要大量的時間、金錢的投入。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題，沒長期的試錯驗錯，優(yōu)化更新，怎么可能有產(chǎn)出？
所以想要短期進(jìn)入，賺快錢，還是算了吧。現(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。
其次，大數(shù)據(jù)包羅萬象，有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)營銷、數(shù)據(jù)安全，扎入哪個行業(yè)，做哪些產(chǎn)品，要提前想明白。不然就是瞎搞。因為不同行業(yè)數(shù)據(jù)采集的方式都不一樣，都沒想好從哪里找數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)自己編嗎？
第三，把前兩條想清楚吧。我有個朋友就是跟風(fēng)破產(chǎn)，現(xiàn)在跟投資人干仗呢。
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相信有不少人在從事某個行業(yè)一定時間之后都有過想要轉(zhuǎn)崗的想法，或許是薪資達(dá)不到心理預(yù)期，或者是技術(shù)上遇到瓶頸等等等等。
而對于許多小伙伴來說，大數(shù)據(jù)可能是一個好的選擇。2019年，大數(shù)據(jù)平均薪資已經(jīng)超過20000元，一般超過3年經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)工程師，年薪30萬都是很普通。
今天我們來具體分析一下，轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，你是否適合？大數(shù)據(jù)的未來前景如何？
誰適合轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)？
以下3類小伙伴適合轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)：
1、0基礎(chǔ)，想入行高薪行業(yè)的同學(xué)。
2、有Java基礎(chǔ)想轉(zhuǎn)高薪方向的同學(xué)。
3、其他行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸，想轉(zhuǎn)行的同學(xué)。
當(dāng)然，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，要求的學(xué)歷是高中以上，小伙伴可以根據(jù)自己的情況斟酌。
其實只要有點基礎(chǔ)的程序員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)，都有天然的進(jìn)階優(yōu)勢。
哪怕你沒有學(xué)過任何一種編程語言零基礎(chǔ)，也是可以學(xué)會的。畢竟，技術(shù)由人掌握。
不管是初學(xué)者還是資深程序員，應(yīng)該專注于<語言特性>,而不是糾結(jié)哪類語言，只有這樣才能達(dá)到融會貫通，拿起任何語言基本上都會用，并寫出高質(zhì)量的代碼來。
大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
很多人想轉(zhuǎn)的大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在發(fā)展趨勢如何呢？
2019年-2021年，將成為未來20年間大數(shù)據(jù)及人工智能最佳的產(chǎn)業(yè)資本并購整合窗口期，就像2003年-2006年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)整合的窗口期一樣。
大數(shù)據(jù)與人工智能相互依托，在政策層面已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，而且迅速進(jìn)入全面啟動實施階段；技術(shù)層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)基本成熟，并且推動人工智能技術(shù)以驚人的速度進(jìn)步；產(chǎn)業(yè)層面，智能安防、自動駕駛、醫(yī)療影像等都在加速落地。
人才市場需求大
據(jù)美國勞工局預(yù)測，2022年美國市場將需要約85萬大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)技術(shù)人員；而國內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示，預(yù)測未來3到5年人才缺口將達(dá)到150萬之多。
職位薪酬水平普遍較高
據(jù)統(tǒng)計，在美國大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬在17.5萬美元左右；而國內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬水平普遍比同一級別的其他職位高20-30%，這也成為國內(nèi)轉(zhuǎn)崗人員往大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的很重要的理由之一。
高校加大對大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的設(shè)立
目前，全世界有近170所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)。近些年，國內(nèi)教育部也積極采取措施，加強對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，開設(shè)新專業(yè)如“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”等。
大軍已經(jīng)進(jìn)入，全民開始行動了。2019年國內(nèi)各大高校都將會開設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經(jīng)加入大數(shù)據(jù)行業(yè)的同學(xué)很幸運，一定要抓住一切可以抓住機(jī)會，全身心的投入。
轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的途徑
1）企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)崗
通過企業(yè)內(nèi)部途徑進(jìn)行轉(zhuǎn)崗，這是實現(xiàn)轉(zhuǎn)崗的最佳途徑，方便快捷、成功率高。
2）借助有實力培訓(xùn)機(jī)構(gòu)再就業(yè)
在平時沒有利用業(yè)余時間朝這個方向進(jìn)行積累的情況下，參加一個專業(yè)培訓(xùn)班短期進(jìn)行集中充電，很有必要的。再次求職時擇業(yè)就提高標(biāo)準(zhǔn)，多參加一些面試積累經(jīng)驗，找到一份大數(shù)據(jù)崗工作還是很容易的。當(dāng)然，需要有決心和毅力，付出巨大的努力，這是無可厚非的哦！
3）書籍、視頻日常積累
沒有內(nèi)部轉(zhuǎn)崗的機(jī)會、又不愿花錢參加培訓(xùn)班，那就平時乖乖看書吧，至少大數(shù)據(jù)的一些基本框架、技術(shù)和工具的經(jīng)典書籍得好好讀一讀，然后至少要有一套完整的大數(shù)據(jù)教學(xué)視頻帶著入門。
其次可以多關(guān)注關(guān)注目前行業(yè)的招聘信息，了解下需要符合哪些條件，學(xué)完一段時間就出去應(yīng)聘下，既是給自己一個警醒，又能更精準(zhǔn)的把握住面試所需。
大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展
大數(shù)據(jù)總體可分為2大方向5大職業(yè)。
2大類分別為技術(shù)類和業(yè)務(wù)類，其中，技術(shù)方向側(cè)重于怎樣處理好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)方向側(cè)重于怎樣用好數(shù)據(jù)；
技術(shù)方向
技術(shù)類方向是大數(shù)據(jù)界的碼農(nóng)、程序員。
1）大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)路線
職責(zé)：主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)品化，包括開源技術(shù)框架的研究、封裝和開發(fā)
入門：系統(tǒng)性了解大數(shù)據(jù)技術(shù)體系（spark、hadoop、hbase等技術(shù)），通讀一遍各技術(shù)框架的技術(shù)文檔，知道每項技術(shù)能夠解決什么問題，其實現(xiàn)原理，優(yōu)缺點等；能夠調(diào)用各技術(shù)框架API進(jìn)行功能封裝
進(jìn)階：能夠優(yōu)化開源框架性能及完善開源技術(shù)、作為開源社區(qū)的commiter
發(fā)展：數(shù)據(jù)平臺研發(fā)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理
2）大數(shù)據(jù)開發(fā)路線
職責(zé)：也叫ETL工程師，主要負(fù)責(zé)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集、處理、分析數(shù)據(jù)；
入門：同數(shù)據(jù)平臺研發(fā)工程師，并熟練使用SQL、存儲過程；
進(jìn)階：技術(shù)選型、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、平臺性能調(diào)優(yōu)
發(fā)展：數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)DBA
3）大數(shù)據(jù)算法路線
職責(zé)：俗稱調(diào)參工程師，主要負(fù)責(zé)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模，處理業(yè)務(wù)需求，基于算法引擎封裝算法工具。
入門：python語言，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟悉決策樹、SVM、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種算法原理和適用場景；
進(jìn)階：業(yè)務(wù)建模、調(diào)參
發(fā)展：數(shù)據(jù)科學(xué)家
4）大數(shù)據(jù)可視化路線
職責(zé)：主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用開發(fā)
入門：各種數(shù)據(jù)可視化圖表適用場景、echarts框架、vue、BI工具
進(jìn)階：數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化UIUE設(shè)計、大屏展現(xiàn)設(shè)計
發(fā)展：數(shù)據(jù)藝術(shù)家
業(yè)務(wù)類
1）大數(shù)據(jù)分析路線
崗位：主要負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)問題，使用大數(shù)據(jù)分析、制作數(shù)據(jù)分析報告、規(guī)劃數(shù)據(jù)應(yīng)用
入門：熟悉各種分析圖表、數(shù)據(jù)分析工具、具備數(shù)據(jù)分析報告撰寫能力等
進(jìn)階：熟悉各種算法概念及使用場景、具備敏銳的業(yè)務(wù)思維、管理思維和應(yīng)用規(guī)劃能力
發(fā)展：數(shù)據(jù)咨詢師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
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第一點，你要清楚自己為什么轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)。只有清楚自己轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的原因，才能夠一直堅持下去。
第二點，你需要選擇一個自己感興趣的大數(shù)據(jù)工作方向，比如大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)等，每個崗位工作的內(nèi)容都不盡相同。
最后，在選擇完具體的大數(shù)據(jù)方向之后，就要深入地學(xué)習(xí)你選擇方向的專業(yè)知識和準(zhǔn)備相關(guān)的面試，之后可以開始投遞簡歷。
如果你現(xiàn)在有工作，你最好不要輕易的辭職找工作。個人建議你每天還是邊工作邊找大數(shù)據(jù)方面的工作，這樣即使你最后沒有轉(zhuǎn)行成功，你也沒有失業(yè)，自己的壓力也沒有那么大，在重新好好準(zhǔn)備就是。
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大家不要玩這些數(shù)字了EOS柚子生態(tài)被推薦人說是真平臺，我投資了幾十萬，幾十萬血本無歸，還有那些老人家辛辛苦苦了一輩子的錢，報警了也不抓那些推薦人社區(qū)長!
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