問答專欄Q & A COLUMN
數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行，從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路，也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。
數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練，表結構的分析，數據庫編程的掌握，數據庫的運維，這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累，如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢，向大數據庫開發提升，建議從以下幾方面著手：
1.從技術上要學習非關系型數據庫的使用，了解非關系型數據庫的存儲、查詢及應用場景
2.掌握主流的大數據相關的技術架構及主流數據庫如Hadoop、spark、Hive、HDFS、HBase等技術
3.關鍵還是需要一個機會和平臺，大數據的體量并非一個普通的MIS系統，或者軟件所能承載的，如果想提升到大數據開發需要找到與之匹配的平臺，也就是工作機會，只有經歷了大量的實踐才可以說自己已經進行了大數據開發領域。
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謝謝邀請！
大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，數據庫開發工程師是完全可以轉向大數據開發領域的，而且從發展趨勢來看，傳統的數據庫開發工程師必然需要掌握大數據相關知識。
傳統數據庫開發工程師主要的工作任務是圍繞關系型數據庫展開的，需要熟練掌握Sql語言以及各種數據庫產品的應用場景，而在大數據時代背景下，數據存取方式正在從Sql向NoSql方式轉換，這就要求數據庫開發工程師能夠及時掌握NoSql數據庫的相關技術，這是一個比較明顯的發展趨勢。
雖然大數據時代背景下，數據存取發展發生了較大的變化，但是傳統的關系型數據庫由于具有嚴謹的數學關系以及較強的事務處理能力，所以在大數據時代，傳統的關系型數據庫依然有大量的應用場景，NoSql更嚴謹的解釋應該是“Not only Sql”，所以對于傳統的數據庫工程師來說，轉向大數據開發還是具有一定基礎的，目前在大數據領域確實有不少工程師之前就是從事關系型數據庫開發的。
要想從數據庫開發工程師轉行大數據開發，需要做好三件事，其一是建立大數據思維方式，掌握大數據整體的技術體系；其二是學習大數據平臺知識，可以從Hadoop和Spark開始學起；其三是學習大數據開發相關的開發語言和算法，目前Java、Python、Scala和R都是比較常見的選擇，對于有一定開發基礎的人來說，可以采用Java進行大數據開發。
目前大數據正處在落地應用的初期，大量的開發工作依然以傳統的關系型數據庫為主，所以從當前開始學習大數據開發知識依然來得及。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
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大數據組非常需要這樣的數據庫專業人才，現在的互聯網企業分工越來越細。我所從事的公司IT中心大數據組里面就有大數據工程師、算法工程師、數據分析師、數據產品經理等崗位，他們每天都要和數據打交道，每天都需要將業務產生的埋點數據實時、非實時的洗到他們的各種中間業務表中，然后再從中間數據表中根據不同的數據需求形成不同的報表數據提供給運營、產品、業務部門。這部分常態化工作很多時候會占用大數據組很大一部分時間（很多時候，數據分析師會跑到業務開發同學這邊來找我們要具體數據的SQL語句...）。如果這個時候再加入專業的數據庫工程師進入，對整體的數據模型進行統籌設計、再輔以專業的手段一定會極大的提高大家的工作效率。
上面兩點是我個人認為數據庫工程師在大數據研發中占據的優勢，那么具體轉行個人有以下幾點建議：
大數據開發和人工智能開發是當下最熱門的職業。5G時代的到來，將會產生更多的數據，大數據工程師將會受到越來越多的企業青睞。
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做數據庫開發是可以轉行大數據的。
大數據開發對我們來說已經不陌生了，隨著AI大數據人工智能的普及化，我們生活中的各個方面都是可以運用到大數據開發技術的，而且企業對大數據開發技術越來越重視，致使市場上相關大數據開發崗位越來越多，其薪資水平是幾種編程語言比較高的，因此有很多小伙伴都想通過大數據培訓學習的方式來獲得開發技術知識，為日后找到高薪職業奠定基礎，那該如何入門學習呢？
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大數據開發技術知識體系比較龐大，是不適合自學的，小伙伴想要成功入行大數據開發行業，需要系統的學習相關大數據開發技術知識，對于零基礎的小伙伴來說，大數據培訓是一個比較靠譜的學習方式，在大數據培訓班不僅能學到相關的系統知識，還可以練習相應的項目實戰案例積累更多的實戰經驗。
1.學習java基礎。學習大數據開發技術之前，往往大數據培訓都是需要小伙伴學習一些相關java、Python等編程基礎，比如 java基礎語法、面向對象編程、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制、文件和IO流、移動開戶管理系統、多線程、枚舉和垃圾回收、反射、JDK新特性、通訊錄系統等。對于零基礎的人來說這一階段的學習是比較重要的，基礎就像是蓋樓時的地基，地基打不好，這棟樓就很容易塌，同樣的java基礎知識學不好，后面更難的知識點也很難學會。
2.學習javaEE核心。這一階段的主要內容有：前端技術、數據庫、JDBC技術、服務器端技術、Maven、Spring、SpringBoot、Git。學好javaEE核心知識基本上可以算是達到入門技術水平了。
3.Hadoop生態體系、Spark生態體系、項目實戰+機器學習這三個階段屬于技能提升階段，在這一階段的學習，是需要有開發經驗比較豐富的大數據培訓班老師指導性學習，這一階段的學習不能只靠理論知識的學習，更要注重項目實戰案例的練習，才能積累更多的實戰經驗。
由于大數據開發的技術知識體系比較龐大，所以小伙伴不得不選擇大數據培訓班來學習相關的開發技術知識，在學習大數據開發技術的過程中，首先要打好編程基礎，然后才能逐步的接觸大數據開發技術知識，所以小伙伴不要操之過急，要端正自己的學習心態，掌握適合自己的學習方法，才能事半功倍。尚硅谷大數據培訓是一家比較靠譜的線下面授職業教育培訓機構，以理論實踐相結合的教學方式，傳授相關的開發技術知識和開發實戰經驗，同時，培訓班還有相關的大數據視頻供小伙伴下載學習！
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我個人建議，不要亂跟風，大數據，目前沒有幾家成功的，國內信息化的發展處于什么階段你要了解清楚，連信息化系統都沒有，或者還剛開始投入信息化建設，小數據都沒有準備好，大數據從何而來。而且大數據都是忽悠人，炒作一個概念。炒作概念能騙來投資，你一個程序員踏實積累開發程序的經驗，不要蹚渾水。如果你不喜歡現在的開發工作，就去看看現在的無代碼開發軟件，多學學，很多企業都在用。
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