大數據hrSEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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日前，簡歷大數據公司巧達科技被警方一鍋端，高管和員工全部被帶走。到底發生了什么？ ?一 、為什么公司全員被抓？ 3月14日團隊被警方帶走，有HR等非核心成員回家，但核心高管依然失聯中。3月25日，一位巧達科...
日前，簡歷大數據公司巧達科技被警方一鍋端，高管和員工全部被帶走。到底發生了什么？?一 、為什么公司全員被抓？3月14日團隊被警方帶走，有HR等非核心成員回家，但核心高管依然失聯中...
...。主要問題如下： 1：如何選擇前端這個方向 2：Vue雙向數據綁定的實現 3：react和vue有哪些不同 說說你對這兩個框架的看法 4：let和const的區別 5：const類型的數組可以向其再push一個元素嗎 6：平時用了es6的哪些特性，體驗如何 7...
...識點需要牢記，比如SpringMVC原理、TCP/IP的一些經典問題、數據庫原理等，這部分我覺得就有點應試的成分在里面了，因為很多都是需要背的知識點，后面我會介紹如何記住繁雜瑣碎的知識點。 記憶神器--幕布 一開始我也覺得這...
...究認為可以從三個方面來看：廠商方面：隨著云計算、大數據等技術的興起，能夠提供人力資源服務的廠商不再局限于綜合軟件供應商、專業的人力資源服務商以及人力資源外包服務商，一些新興SaaS廠商紛紛進入該領域，例如...
...基礎 1.Java 基本功 Java 入門(基礎概念與常識)Java 語法基本數據類型方法(函數) 2. Java 面向對象 類和對象面向對象三大特征修飾符接口和抽象類其它重要知識點 3. Java 核心技術 集合異常多線程文件與 I/O 流 (二). 并發 1. 并發容器 JD...
...了什么獲得了什么榮譽；私企則強調效益，可以進行一些數據化的呈現。 2.回答問題采用總分或總分總的形式。面試就是一場作文，擺明你的觀點，再分點闡述，會使你顯得富有條理。 3.把簡歷內容做實。這個有些...
... 分布式系統事務 MQ使用，如何保障消息一致性和可靠性 數據庫方面 數據庫調優 sql調優 數據庫橫向縱向拆分實現 數據庫主從復制，讀寫分離實現 存儲過程 復雜sql書寫 redis雪崩，擊穿，穿透如何避免 redis可靠性實現 mongodb可靠...
達觀數據招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四個地區 提供人工智能、算法、產品、銷售等多類崗位 畢業多年，你的狀態還好嗎？ 是否憂慮被甩在時代的邊緣？ 是否擔心被機器取代？ 是否不安現狀、躍躍欲試？ 來吧， ...
...e這些2000億美金市值的公司，都是從單點切入的，Oracle 從數據庫切入，SAP從ERP系統切入，最終都成為企業服務領域的綜合服務商。云計算時代，Salesforce從銷售云進入，逐步涵蓋整個CRM領域。國內市場，阿里云是典型案例。2009年...
...導圖。很多我就只點到為止，不可能面面俱到。 算法和數據結構基礎 數據結構：數組，鏈表，哈希表，堆，隊列，棧，二叉樹，B樹/B+樹，紅黑樹，圖(研發問圖不多) 常見的排序算法(冒泡，插入，快排，堆排，歸并排序...) 簡...
...又如何解決，這一塊需要自己深度思考一些細節問題。 數據結構、算法這一塊沒啥好說的，就是靠平時積累以及leetcode刷題。我刷了幾十題這樣，加上平時積累的一些數據結構也是比較夠用的。除此之外，在面試前還突擊了一下...
...月底，截止今天，已經斬獲唯品會電商前端研發部、360大數據與威脅分析事業部、京東精銳暑假實習生的offer,騰訊CDG的offer_call是早上打過來的。 春招投遞 從二月份開始，瘋狂的投遞簡歷成了日常操作，投遞的互聯網公司多得不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
