很高興能夠看到和回答這個(gè)問(wèn)題！

如今這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算這些熱門(mén)概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問(wèn)題！

什么是大數(shù)據(jù)？

半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)，信息不斷積累，直至變革開(kāi)始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域，出現(xiàn)了 "大數(shù)據(jù) "的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類(lèi)思維和發(fā)展的所有領(lǐng)域。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，生活是樂(lè)觀的。你對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)又提高了。你的決定不再依賴(lài)于主觀判斷。甚至在你的日常生活中，你的一個(gè)消費(fèi)行為和你的一個(gè)咨詢(xún)協(xié)議都融入了一個(gè)巨大的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮正在成為一種威脅。龐大的數(shù)據(jù)包圍著我們。甚至世界經(jīng)濟(jì)的模式也發(fā)生了巨大的變化!

數(shù)據(jù)來(lái)源的廣泛多樣性決定了基本數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都是有用的。目前各種推薦系統(tǒng)都在使用，如 "taobo"、"青春音樂(lè)劇"、"筆記本電腦 "等。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)？

大數(shù)據(jù)來(lái)的非常快，主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)。每個(gè)人的生活都離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)。另外，這些數(shù)據(jù)需要及時(shí)處理，因?yàn)闅v史層面的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本是一個(gè)相當(dāng)大的資本損失。它只能存儲(chǔ)最近幾天或幾個(gè)月的平臺(tái)數(shù)據(jù)，并且可以額外刪除。要及時(shí)處理，否則成本太高。因此，大數(shù)據(jù)需要高速處理，大量服務(wù)器資源用于數(shù)據(jù)處理和計(jì)算，許多平臺(tái)需要實(shí)時(shí)分析。不斷出現(xiàn)的數(shù)據(jù)表明，誰(shuí)跑得最快，誰(shuí)就占了上風(fēng)。

更多的數(shù)據(jù)在數(shù)量上，信息資源的快速增長(zhǎng)和多樣化。需要新的方法使他們能夠做出更合理的決策，更深入地理解和優(yōu)化這個(gè)過(guò)程。大數(shù)據(jù)是 "未來(lái)的新石油"。

過(guò)去，數(shù)據(jù)處理僅限于計(jì)算機(jī)，但現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的生產(chǎn)力提高了，我們?nèi)匀幌菰谟?jì)算機(jī)繪畫(huà)的圈子里。其實(shí)，理性的數(shù)學(xué)家都明白，抽樣的智慧是非常重要的，真正的問(wèn)題可能比數(shù)學(xué)書(shū)上的嬰兒平均身高要復(fù)雜得多。否則，你可能會(huì)丟失很多關(guān)鍵信息!

大數(shù)據(jù)發(fā)展前景？

電力是第一個(gè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的行業(yè)。工業(yè)可以加快生產(chǎn)和物流管理，幫助更好的社會(huì)提高生產(chǎn)。隨著電子貿(mào)易的日益集中，越來(lái)越多的海洋環(huán)保數(shù)據(jù)。在未來(lái)的電子貿(mào)易中，大量的數(shù)據(jù)似乎占據(jù)了主導(dǎo)地位，包括趨勢(shì)預(yù)測(cè)、消費(fèi)趨勢(shì)、區(qū)域消費(fèi)特征、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)行為、消費(fèi)熱點(diǎn)和影響消費(fèi)的重要因素。

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用非常廣泛，主要是在商業(yè)領(lǐng)域。目前，很多股票交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行的。這些算法可以越來(lái)越多地考慮到社交媒體和新聞網(wǎng)站，并在接下來(lái)的幾秒鐘內(nèi)決定購(gòu)買(mǎi)或出售。

基因技術(shù)是解決人類(lèi)未來(lái)問(wèn)題的重要武器。科學(xué)家可以利用不同的數(shù)據(jù)處理方法來(lái)加速其基因和其他動(dòng)物的遺傳過(guò)程，并可能成為人類(lèi)對(duì)抗未來(lái)疾病的重要工具之一。科學(xué)技術(shù)不僅可以提高農(nóng)作物的產(chǎn)量，還可以利用基因技術(shù)開(kāi)發(fā)人體器官，消滅細(xì)菌等。

總結(jié)：

說(shuō)了這么多，我想您應(yīng)該已經(jīng)明白了，數(shù)據(jù)引領(lǐng)我們走向數(shù)據(jù)智能化時(shí)代，我們已經(jīng)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)了！大數(shù)據(jù)正深深地影響著我們的生活，是正因?yàn)槿绱耍覀冇斜匾J(rèn)真了解什么是大數(shù)據(jù)，了解大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，讓大數(shù)據(jù)更好地為我們的生活和工作服務(wù)！

以上便是我的一些見(jiàn)解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能夠?qū)δ兴鶐椭〔磺宄牡胤侥€可以關(guān)注我的我們“每日精彩科技”我將竭盡所知幫助您！

碼字不易，感覺(jué)寫(xiě)的還行的話，還請(qǐng)點(diǎn)個(gè)贊哦！

現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代。人們的
日常生活已與數(shù)據(jù)緊密接觸，
老百姓購(gòu)物刷卡就是一例。
顯示的就是數(shù)字，數(shù)據(jù)。
也許，這只是個(gè)小數(shù)據(jù)，而
國(guó)家級(jí)的運(yùn)作，不管哪行哪
業(yè)，講的都是大數(shù)據(jù)。

作為一個(gè)每天和“大數(shù)據(jù)”打交道的IT從業(yè)者，分享下個(gè)人理解的大數(shù)據(jù)：

一、大數(shù)據(jù)必須具備的幾個(gè)特點(diǎn)

根據(jù)IBM提出的大數(shù)據(jù)模型，作為大數(shù)據(jù)必須要具備Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）五個(gè)特點(diǎn)。

描述大數(shù)據(jù)的五個(gè)維度

1、大量：是數(shù)據(jù)大小的一個(gè)相對(duì)定量描述。不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)，對(duì)“大量”的界定不同，在互聯(lián)網(wǎng)ToC業(yè)務(wù)行業(yè)，一般都是PB級(jí)別以上才稱(chēng)為大數(shù)據(jù)。而對(duì)于ToB的企業(yè)，行業(yè)業(yè)務(wù)不同，衡量數(shù)據(jù)大小規(guī)模也不同，一般100TB級(jí)別以上也稱(chēng)為大數(shù)據(jù)。我們稱(chēng)此為“泛大數(shù)據(jù)”；

2、高速：大數(shù)據(jù)一般是和云計(jì)算“孿生”出現(xiàn)的。一般行業(yè)性積累起來(lái)的數(shù)據(jù)，只有通過(guò)云計(jì)算提供普適性服務(wù)，才能稱(chēng)為大數(shù)據(jù)，此時(shí)就需要對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)具有一定的速度要求。

3、多樣：對(duì)數(shù)據(jù)形態(tài)、內(nèi)容、屬性等不能局限在小范圍，比如：描述終端用戶屬性如果只有一個(gè)身份證號(hào)屬性，而沒(méi)有其他任何屬性，則即使擁有全中國(guó)15億人口身份證號(hào)碼，也不能稱(chēng)為大數(shù)據(jù)。

4、低價(jià)值密度：大數(shù)據(jù)是通過(guò)規(guī)模、類(lèi)別等進(jìn)行量的積累來(lái)體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的，少量數(shù)據(jù)不能具有廣泛代表性，也不能作為價(jià)值衡量的依據(jù)。

5、真實(shí)性：任何虛假的數(shù)據(jù)，都只能叫做數(shù)據(jù)，不能廣泛作為業(yè)務(wù)支撐，更談不上大數(shù)據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義

大數(shù)據(jù)的價(jià)值尚未得到廣泛應(yīng)用

目前雖然云計(jì)算開(kāi)始普及，部分行業(yè)也逐步具有一定的AI特性，但大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)尚未普及，大數(shù)據(jù)的價(jià)值尚未得到廣泛開(kāi)發(fā)和利用。目前通過(guò)大數(shù)據(jù)至少可以實(shí)現(xiàn)以下價(jià)值和意義：

1、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。對(duì)企業(yè)發(fā)展而言，業(yè)務(wù)拓展是必須經(jīng)營(yíng)中心，而通過(guò)對(duì)所在行業(yè)、潛在客戶等做大數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。如：ucloud巴巴擁有廣大消費(fèi)者的全面用戶畫(huà)像大數(shù)據(jù)，所以螞蟻金服就能精準(zhǔn)的對(duì)那些需要小額資金實(shí)施消費(fèi)貸款，而傳統(tǒng)銀行由于沒(méi)有這一類(lèi)大數(shù)據(jù)，因此在消費(fèi)金融方面，傳統(tǒng)銀行的業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融不在一個(gè)Level！

2、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。對(duì)許多線下重業(yè)務(wù)企業(yè)，通過(guò)日積月累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做綜合比對(duì)分析，可找到那些可以在線上運(yùn)行、且風(fēng)險(xiǎn)小、投入小、利潤(rùn)率高的業(yè)務(wù)，從而逐步將業(yè)務(wù)中心進(jìn)行轉(zhuǎn)型，達(dá)到企業(yè)轉(zhuǎn)型的目的。

3、趨勢(shì)分析。大到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，小到個(gè)人職業(yè)生涯規(guī)劃，基于大數(shù)據(jù)做趨勢(shì)分析，在通過(guò)對(duì)比判斷已成為必不可少的環(huán)節(jié)。

4、“殺熟”，對(duì)此我只好呵呵了！

三、大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)及服務(wù)

目前常用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)多數(shù)都是國(guó)外為主，且基本屬于開(kāi)源框架，如：Hadoop系列、Spark、Storm、Flink、Kafka等。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)主要是以u(píng)cloud云、ucloud云、ucloud云等云計(jì)算服務(wù)提供商為主，提供包括計(jì)算、存儲(chǔ)、加速訪問(wèn)等一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)。

總之，個(gè)人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)于我們而言，尙無(wú)準(zhǔn)確定義，在大多數(shù)場(chǎng)景下，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、應(yīng)用效果、應(yīng)用數(shù)據(jù)量、計(jì)算規(guī)模等綜合衡量，正如：你覺(jué)得它是，那么它就是，你覺(jué)得它不是，那么它就不是！但大數(shù)據(jù)正在深入走進(jìn)我們的生活中，且越來(lái)越深刻的影響著我們的生活，如：出行、購(gòu)物、學(xué)習(xí)等，無(wú)不充斥著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影子！

大數(shù)據(jù)指的就是盡可能的把信息收集統(tǒng)計(jì)起來(lái)進(jìn)行分析，來(lái)分析你的行為和你周邊的人的行為。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于存儲(chǔ)和分析海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握大量數(shù)據(jù)信息，而在于專(zhuān)業(yè)處理這些有意義的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，云計(jì)算平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

定義
大數(shù)據(jù)英文名叫Big Data，它是一種IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。通俗的理解就是海量的數(shù)據(jù)，就是多而廣的信息、技術(shù)、以及數(shù)據(jù)資料。

特點(diǎn)
1.體量巨大：伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數(shù)據(jù)因此被大量生產(chǎn)出來(lái)。
2.類(lèi)型繁多：數(shù)據(jù)格式變得多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等不同類(lèi)型；數(shù)據(jù)來(lái)源也變得多樣，不僅產(chǎn)生于組織內(nèi)部運(yùn)作的各個(gè)環(huán)節(jié)，也來(lái)自于組織外部。
3.價(jià)值性：數(shù)據(jù)的價(jià)值真實(shí)性是獲得真知的最重要因素，因?yàn)樘幚泶髷?shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)就是為企業(yè)提供決策支持，如果不能保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)分析只成空談。
4.速度快：包括兩方面，一是數(shù)據(jù)產(chǎn)生快，二是數(shù)據(jù)處理快，在數(shù)據(jù)處理方面，要在妙極時(shí)間范圍內(nèi)分析出結(jié)果，超出這個(gè)時(shí)間，數(shù)據(jù)就失去了價(jià)值。

用途
1.精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)投放渠道、營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容、反饋等提供有效的數(shù)據(jù)支撐。
2.業(yè)務(wù)升級(jí)：通過(guò)數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品、業(yè)務(wù)帶來(lái)的影響和客戶的反饋，為業(yè)務(wù)迭代、流程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
3.趨勢(shì)預(yù)測(cè)：為企業(yè)預(yù)測(cè)新的市場(chǎng)趨勢(shì)，使企業(yè)可以衡量新產(chǎn)品是否會(huì)帶來(lái)新市場(chǎng)，從而決定是否批量生產(chǎn)。
4.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，及時(shí)提供警告，便于企業(yè)進(jìn)行相關(guān)調(diào)整與決斷。
5.智能推送：分析用戶行為，刻畫(huà)人物畫(huà)像，為用戶提供智能所需消息推送。

應(yīng)用舉例
1.內(nèi)容推送：今日我們、網(wǎng)易、ucloud、新浪等網(wǎng)站會(huì)分析各種數(shù)據(jù)后，進(jìn)行精準(zhǔn)推送。
2.廣告計(jì)算：百度、谷歌、淘寶、ucloud等根據(jù)廣告主的價(jià)格和廣告的效果計(jì)算廣告的排序。
3.智慧城市：如通過(guò)車(chē)流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。
4.信用計(jì)算：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度信息，比如人際關(guān)系、學(xué)歷、車(chē)等等來(lái)評(píng)估個(gè)人信用值，給信用值高的人提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，如信用度高的用戶住酒店不用交押金。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用是未來(lái)的一個(gè)“趨勢(shì)”。“趨勢(shì)”都是由人類(lèi)的思維方式、社會(huì)結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展這三者交互作用催生的。大數(shù)據(jù)正是科技發(fā)展量變累積、和人類(lèi)思維方法論革新交匯作用下的產(chǎn)物，期待看到大數(shù)據(jù)為世界產(chǎn)生更多的價(jià)值。

數(shù)通暢聯(lián)專(zhuān)注于企業(yè)IT架構(gòu)、SOA綜合集成、數(shù)據(jù)治理分析領(lǐng)域，感謝您的閱讀與關(guān)注。

通俗地來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)就是匯總各個(gè)方面的信息組成一個(gè)巨大數(shù)據(jù)資源中心，以便提供更好的分析和決策服務(wù)！而在這個(gè)過(guò)程中，就會(huì)涉及到很多技術(shù)能力。

以網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)為例，通過(guò)收集買(mǎi)家的網(wǎng)購(gòu)記錄分析，可以得出買(mǎi)家的購(gòu)買(mǎi)偏號(hào)、性別、年齡段、購(gòu)買(mǎi)能力等，繼而給買(mǎi)家推薦對(duì)應(yīng)的商品以促銷(xiāo)，這就是用戶畫(huà)像營(yíng)銷(xiāo)。

通過(guò)買(mǎi)家的購(gòu)買(mǎi)記錄推薦同類(lèi)商品，或者找出和買(mǎi)家有同樣購(gòu)買(mǎi)愛(ài)好的人買(mǎi)過(guò)的商品推薦給買(mǎi)家，這就是推薦系統(tǒng)。

通過(guò)購(gòu)買(mǎi)記錄發(fā)現(xiàn)你經(jīng)常買(mǎi)男士用品到A地，時(shí)不時(shí)買(mǎi)些女性用品到B地，發(fā)現(xiàn)了B地住的是你的女票，這就是常說(shuō)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

通過(guò)對(duì)過(guò)去每天的平臺(tái)收益進(jìn)行建模，預(yù)測(cè)明天的收益是100萬(wàn)，這個(gè)就是機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)。

還有很多很多。。。。。。

總的來(lái)說(shuō)，就是通過(guò)收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策！

大數(shù)據(jù)是具有事件日志性質(zhì)和統(tǒng)計(jì)正確性等信息特征的數(shù)據(jù)，它對(duì)分布式存儲(chǔ)、并行數(shù)據(jù)處理和易于擴(kuò)展的解決方案提出了技術(shù)要求。

一、舉個(gè)例子

想象一個(gè)由分析系統(tǒng)支持的電子商務(wù)網(wǎng)站，該網(wǎng)站通過(guò)監(jiān)控每個(gè)用戶購(gòu)買(mǎi)或感興趣的產(chǎn)品(根據(jù)在產(chǎn)品頁(yè)面上花費(fèi)的時(shí)間)來(lái)識(shí)別每個(gè)用戶的喜好。基于這些信息，系統(tǒng)推薦“你也可以”的產(chǎn)品。這是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)。

二、大數(shù)據(jù)有哪些特征呢？

信息特征與任何時(shí)候可能發(fā)生變化的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)(如銀行賬戶、倉(cāng)庫(kù)中的貨物數(shù)量)不同，大數(shù)據(jù)表示記錄的日志。其中每個(gè)描述某些事件(例如，商店中的購(gòu)買(mǎi)、網(wǎng)頁(yè)視圖、給定時(shí)刻的傳感器值、社交網(wǎng)絡(luò)上的評(píng)論)。由于其本身的性質(zhì)，事件數(shù)據(jù)不會(huì)改變。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)

Hadoop 是用于分布式存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的框架(ITS)。HDFS組件)和并行數(shù)據(jù)處理(Hadoop MapReduce)。它將一個(gè)大塊分解成較小的塊，在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)(計(jì)算機(jī))上多帶帶處理，并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上自動(dòng)收集結(jié)果以返回單個(gè)結(jié)果。Hadoop通常意味著覆蓋多個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)。

Spark是一個(gè)用于內(nèi)存中并行數(shù)據(jù)處理的框架，它使實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析有可能。例如，分析系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)訪問(wèn)者在特定的產(chǎn)品頁(yè)面上花費(fèi)了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，但還沒(méi)有將它們添加到購(gòu)物車(chē)中。為了激勵(lì)購(gòu)買(mǎi)，該系統(tǒng)可以為感興趣的產(chǎn)品提供折扣券。

現(xiàn)在你知道什么是大數(shù)據(jù)了，不是嗎？

大數(shù)據(jù)其實(shí)是把人或物的運(yùn)動(dòng)軌跡收集進(jìn)行分析歸類(lèi)，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)用得最多的是購(gòu)物平臺(tái)，因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)自于個(gè)人的搜索，購(gòu)買(mǎi)行為，最早還沒(méi)有智能手機(jī)的年代就已經(jīng)有數(shù)據(jù)收集了，最早的是ucloud巴巴的黃頁(yè)，也就是淘寶的前身，通過(guò)PC端的企業(yè)注冊(cè)名錄到PC端的搜索企業(yè)，可以通過(guò)企業(yè)分類(lèi)分析出行業(yè)的占比，通過(guò)PC瀏覽器的搜索次數(shù)可以分析到大家在尋找什么產(chǎn)品，所以淘寶有今天的成功來(lái)自于最早的黃頁(yè)數(shù)據(jù)一直發(fā)展過(guò)來(lái)的。

最早的ucloud最早通過(guò)QQ實(shí)時(shí)聊天工具獲取個(gè)人聊天信息，愛(ài)好，男生還是女生而開(kāi)發(fā)后來(lái)的游戲（QQ農(nóng)場(chǎng)和QQ停車(chē)的交友游戲），當(dāng)時(shí)國(guó)家通信管理局是不允許搞即時(shí)聊天系統(tǒng)的，因?yàn)闀?huì)對(duì)通信運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)沖擊（當(dāng)時(shí)只能用手機(jī)發(fā)短信或者傳呼機(jī)發(fā)信息），當(dāng)時(shí)最大的移動(dòng)通信就是現(xiàn)在的中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)，而且會(huì)進(jìn)入信息不可管控的局面，當(dāng)時(shí)只有QQ可以拿到這個(gè)即時(shí)通訊牌照。

越早懂得大數(shù)據(jù)收集的企業(yè)越早成為現(xiàn)在智能系統(tǒng)的領(lǐng)頭羊，現(xiàn)在國(guó)家要求數(shù)據(jù)保密數(shù)據(jù)跟蹤數(shù)據(jù)分析引申到AI智能系統(tǒng)信用系統(tǒng)再建立到現(xiàn)在的農(nóng)業(yè)、電能、氣候、安保、醫(yī)療、消費(fèi)、交通的各種數(shù)據(jù)分析，可以說(shuō)有了大數(shù)據(jù)可以洞察每一個(gè)人和物的行為軌跡和習(xí)慣去做到精準(zhǔn)布局。

所謂的大數(shù)據(jù)，就一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。

數(shù)據(jù)規(guī)模大

數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快

數(shù)據(jù)類(lèi)型多

價(jià)值密度低

大數(shù)據(jù)具有上述四大主要的特征。

我國(guó)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)方面已經(jīng)走在美國(guó)及世界其他國(guó)家的前面，因?yàn)槲覀儑?guó)家有先天的優(yōu)勢(shì)，即個(gè)體生活消費(fèi)和企業(yè)生產(chǎn)消費(fèi)龐大的基數(shù)。

在以前人口多，消耗有限的資源多，是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的劣勢(shì)，限制人口增長(zhǎng)是我們國(guó)家的國(guó)策。在今天大數(shù)據(jù)時(shí)代，人口的本身就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有利資源，我們國(guó)家14億人口反而成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。

一個(gè)國(guó)家的大數(shù)據(jù)生成與應(yīng)用，與這個(gè)國(guó)家的人口多少有直接關(guān)系，這就是為什么美國(guó)、中國(guó)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先世界其他國(guó)家的原因。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，我們老百姓的生活已經(jīng)在不知不覺(jué)中發(fā)生變化。

比如，我們穿什么樣的衣服適合自己，并且還是當(dāng)下最流行的？我身體不適，肚子疼是什么原因？需要吃什么樣的藥？過(guò)去我們要跑商場(chǎng)、跑醫(yī)院，才能解決問(wèn)題。今天我們可以足不出戶，坐在家里，刷一下手機(jī)就把問(wèn)題解決了。

過(guò)去企業(yè)生產(chǎn)什么樣產(chǎn)品？生產(chǎn)多少？賣(mài)給誰(shuí)？的問(wèn)題，在沒(méi)有大數(shù)據(jù)之前，企業(yè)需要做市場(chǎng)調(diào)研，人工收集的數(shù)據(jù)有限，時(shí)效慢，分析結(jié)果與實(shí)際有差距。大數(shù)據(jù)時(shí)代只需要上網(wǎng)查詢(xún)一下，就能夠解決上述問(wèn)題。

還有戰(zhàn)爭(zhēng)，國(guó)家之間發(fā)生爭(zhēng)端，采用什么方式解決，協(xié)商方式、戰(zhàn)爭(zhēng)方式，現(xiàn)在通過(guò)利用大數(shù)據(jù)模擬推演一下，看哪一個(gè)結(jié)果對(duì)國(guó)家更有利，答案就出來(lái)了。

如果當(dāng)年的德國(guó)希特勒有大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，就不會(huì)貿(mào)然發(fā)動(dòng)第二次世界大戰(zhàn)了，人類(lèi)就可以避免戰(zhàn)爭(zhēng)損失。

之前技術(shù)無(wú)法使用的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過(guò)新技術(shù)可能可以獲取有效信息的數(shù)據(jù)