云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。

1、云計算

①、云計算概念通俗講解

IT界只要講云計算，就會用“喝水的故事”來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：

某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自己維護。同時，不喝水時，水井也就閑置著。

可是，這家人還養了很多家禽家畜，它們也要喝水。而且周邊還種了果樹和菜地，這里也需要經常澆水。以前按照傳統的“本地計算”模式，就在每個地方都打口井，很費錢。于是，家長想了個整合的辦法。先打一口大井，然后在多個用水點裝上水管聯通。這樣哪里要用水就開水龍頭即可。這就是私有云。就是將本地服務器進行資源整合，提供本地計算存儲資源的共享和彈性使用。

上面私有云模式，依然還是要自己打井，自己買裝備，自己維護，一次性投入比較高。而且，整個村子的村民都按這種方式搞，村里面還是比較浪費投資。于是村長決定，成立自來水公司。由自來水公司負責打井，取水，儲水，凈化等工作，同時，自來水公司為每一戶用水的村民接上水管，裝上水表。這樣，村民用水時，只需要打開水龍頭就可以用水。水表會記錄用了多少水，每個月按量付費給自來水公司就可以了。這就是公有云。這種公有云模式只是提供了基礎水資源，我們可以稱之為IAAS，翻譯成中文就是基礎架構既服務。就是有云服務商統一提供IT基礎架構，租戶可以彈性使用資源，按量付費。而服務商可以將資源共享提供給很多租戶。

村民要想真正靠賣豬、賣菜、賣水果賺錢。他們還需要在水資源到位的基礎上，各自做圍蔽、豬圈、安防等環境設施。這又是一種投資浪費。于是，村長決定建設養殖基地和種植基地。基地按承包的面積來付計費，水按水表計費。這樣，村民只管使用這些基礎水資源和環境就可以了。這就是PAAS，翻譯成中文平臺即服務。就是在IAAS的服務基礎上，又增加了軟件的開發環境、運行環境、維護環境等等服務。用戶只需專心自己的業務即可。

有了PAAS模式，村民方便了很多。但還是需要自己購買化肥、農藥、疫苗等等來為養殖、種植服務。這時候，村長決定，既然大家都在一起種植，就飛機統一噴灑農藥，統一施肥。養殖的也可以統一打疫苗。村民只管使用這些服務，最后按照用量來付費就可以了。這種模式就是SAAS，翻譯成中文是軟件即服務。就是在PAAS的基礎上，再次增加了租戶生產需要的各類應用軟件。這回用戶只要有云賬戶就可以為他們自己的生產提供服務了。

②、云計算計算什么

了解了概念，其實就不難理解云計算在計算什么了。云計算和本地服務器計算是一樣的，他們都在運行計算機軟件。計算機軟件按照程序員設定的程序在計算各種數據。云計算相比本地計算，只是一種更加彈性的資源，資源共享程度更高的集中環境。它比較依賴于網絡。

2、大數據

①、大數據的通俗解釋

什么是大數據？顧名思義就是有大量的數據。還是拿上面的故事接著說。

每個村民每一次使用水、環境、化肥都是一條數據。村民每一次買原來、賣產品的價格、數量也是一條數據。村民想知道自己什么時候用水最多，村長也想知道什么時候是用水高峰。于是這些數據需要被匯總起來做統計分析。這些被匯總起來的各類數據，就是大數據。當然計算機行業里的大數據至少也要上個幾百T，或者PB級別。只有這樣才能真正稱得上大數據。

②、大數據是什么數據

大數據包含的數據非常廣泛，包括結構化的數據庫數據以及文本、圖片、視頻等非結構化數據。這里聽起來有點過于專業。那我們還是以上面的故事來說一下：村長的大數據其實就包括：自來水廠記錄的有標準表頭的數據（結構化數據）。還有村民各自寫的賬本、電話錄音、平時生產拍的照片、視頻（非結構化數據）。

3、人工智能

人工智能就比前面兩個概念先進很多了。它是計算機通過算法獲得了一種類似人類思考方式的決策能力。還是用上面的故事來講。

在整個村子的運營過程中，有些村民的菜種的特別好，豬養的特別肥。村長為了大家都能做到最好，決定找出竅門。但多帶帶問村民，村民也描述不出來，或者不愿意全盤說出。于是，村長就利用前面收集的大數據內容。將它全部交給計算機的深度學習算法去學習，計算機在學習的過程中，村民只需要告訴它哪些行為是正確的，哪些是不正確的。計算機在不斷學習的過程中，就能總結出一套自己的經驗決策。這些經驗決策的形成過程就是人工智能。現實生產生活中，現在的智能客服、智能機器人都是在模仿和學習人類的思維提供服務。

總結

以上就是云計算、大數據、人工智能的通俗解釋。故事未必非常貼切，但基本是這個邏輯。

感謝閱讀！我是數智風，如果有不同看法，歡迎評論指出。如果有所幫助，歡迎關注討論。

感謝邀請！

作為IT行業的多年從業人員，我來回答下這個問題，供您解惑。

云計算、大數據、人工智能都是當前社會熱點，在人類的預想中，未來的大部分產業都會受到這些高新技術的影響。同時，我們都對這些熱點產業充滿期待。

云計算：可以成為云服務。簡單的說，是在軟件云端開發運行的一種服務，現在的互聯網軟件大多都屬于終端化。而5G的推行促進軟件云端化的進程。云服務分為三種，Iaas、SaaS與PaaS服務，最基礎的好處就是可以省去軟件提供者購買一些高價的計算機硬件服務器。所有的服務、業務、數據處理均可以在云端實現。未來PaaS服務，有望形成，企業人員提供相關的軟件想法以及需求文檔。云端幫忙定制化，這個問題不需要企業自己的開發維護軟件的生產到運行，云端服務幫忙解決一切問題。

大數據：大數據是集數據采集、數據分析、數據應用為一體的產業，目的是實現數據的價值化服務，大數據從數據的收集到集中處理到最后的分析應用，為龐大的數據搜尋價值。現在市場中其實已經有相關產業在應用“今日我們的推薦系統”，應該就是根據用戶的喜好綜合分析之后進行針對化推薦。大數據收集的數據其實多種多樣，但是在當今，收集的數據大多側重于互聯網服務中的數據，畢竟現在是互聯網消費時代，一些消費數據的收集、綜合分析處理可以更加容易實現數據的價值化服務。

人工智能：人工智能應該是集自然語言、機器語言等為一體的智能化操作產業。人工智能未來應該會體現在可穿戴智能化設備、智能家居、智慧城市、無人駕駛等領域。人工智能產業是我國在某些高技術領域實現彎道超車的重要依據，所以也受到國家的高度重視，但是現在人工智能更多的還處于實驗狀態，未來有望投入市場。

希望回答對您有所幫助。

我本人從事多年互聯網Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。

謝謝！

這個確實要簡單的說一下。其實不是什么高大上的東西。

云計算 可以理解為軟硬件的網絡共享租用。

可以簡單的理解為硬件和軟件的網絡租用。在硬件上的例子就是ucloud云和ucloud云。你們開個互聯網公司，做一個PC端網站，服務器一般都是租用ucloud云或者百度云。這樣可以省下一大筆硬件購買費用。軟件的網絡租用，最簡單的就是OFFICE365。隨著5G時代的來臨，這種硬件和軟件的網絡租用會更加的普及。所以當初ucloud拿螞蟻金融做云服務的小白兔時，螞蟻金融的老大要求馬云放他一馬。馬云說不行，這個是未來。

大數據 根據足夠多的采集樣本來分析某一行為的特點和發展趨勢

比方說ucloud占據了網絡交易的入口，通過大量的數據分析。那他就能知道什么產品的精準客戶是誰。什么產品在什么時候、什么地點受歡迎。乃至用戶的家庭收入情況消費情況如何，所以可以開發出支付寶和花唄，借唄。并評估每個人的信用。要知道這個大數據分析，是讓各個銀行都流口水的啊。現在各地都在搞大數據建設，但是一般只能做硬件，做不了軟件。就是因為大數據的采集流量入口。形成不了大數據洞察一切的效果。所以在未來經濟里，誰掌握了數據，就相當于捏了經濟原子彈在手里。

3、人工智能，就是當人告訴它處理事務的原則后，可以自己學習和成長的計算機機軟件系統。

比方說挑戰了圍棋而勝利的阿爾法狗。設計師只是告訴程序的圍棋的下法，然后給他一堆棋譜，讓他自己去研究。然后阿爾法狗就用了幾個月挑戰了全世界。還有我們現在炒的很火的無人駕駛，也是這種人工智能的表現。簡單的說，現在的科技，云計算，大數據給人工智能提供了可以學習的途徑和內容。否則人工智能再聰明，只能像過去的人那樣靠讀萬卷書，行萬里路來學習，那就聰明不到哪里去了。

題主的三個問題，都是和我們現在生活密切相關的東西。在未來也會更加的深入到生活的方方面面。了解了這些簡單的概念，對我們在工作中和生活中，還是有蠻大的幫助的。

作為大數據行業的從業者簡單的說一下自己的見解

云計算：主要是一種共享理念，任何個人或者企業都可以通過租用的方式來獲得強大運算能力

大數據：隨著科技的發展人們日常生活過程中就會產生大量的數據，例如每天使用的網絡都會把你的各種數據進行記錄，隨著數據的越來越多傳統的數據庫已經不能滿足了，所以大數據技術應運而生，我們通常所說的數據一般指的是結構化的數據（文本數據），然而隨著信息的多樣化的發展，出現了很多非結構化的數據（音頻，視頻，網頁等）。大數據系統既可以解決結構化數據又可以解決非結構化數據。

人工智能：簡的說人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作，人工智能發展較早，20世紀60年代就已經出現，早期的人工智能我們稱之為‘符號主義人工智能’，就是代碼程序的控制機器去做的每一個步驟。而現在在的人工智能完全顛覆了以前的理論，主要有機器學習，深度學習，自然語言處理，圖像識別等，以前的人工智能是，人們輸入問題——機器通過程序——最后輸出答案，而現在的人工智能則是人們同時輸入問題和答案——機器自己學——最后輸出規則，就是說通過輸入讓機器自己知道怎么解決問題。這就需要大量的輸入數據學習和訓練機器。所以人工智能需要大數據的支撐。

知道的有限望大家指正

云計算，大數據，人工智能，是當下全世界各國爭奪的制高點。因為二十一世紀是智能時代，與蒸汽時代電子時代信息時代相比，智能時代是人類社會的新紀元。我依據云計算，大數據，人工智能當前應用實踐，中國????????對這三項的基本情況，及未來應用，進行描述，供讀者參考。

一是對云計算的簡單介紹。

云計算：英文(c|oudcomput;ng)是基于互聯網的相關服務的增加增強，使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態擴展且經常是虛擬化的資源。云，是互聯網，網絡的一種比喻說法。以前在圖中往往用云來表示電信網，后來也用于表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗秒十萬次的運算能力。巨大計算能力，可模擬核爆炸，預測氣候變化，市場發展趨勢等。用戶電腦，筆記本，手機等，接入數據中心，按自己的需求進行運算。

二是大數據問題的介紹。

英文(b;gdate)，巨量數據集合(lT行業術語)。指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉，管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才擁有更強決策力，洞察發現力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產。

大數據指智能數據庫，大數據的5v特點是：大量巨大量，高速，多樣，高效，低價值密度，直實性。

三是人工智能簡單介紹。

英文縮寫：A|。它是研究，開發用于模擬延伸和擴展人的智能的理論，方法，技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并產生一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，包括機器人，語言識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統。可以對人的意識，思維信息過程模擬。

人工智能應包括計算機知識，心理學和哲學，也是廣泛的科學集合。如機械學習，計算機視覺等。

四是簡介中國????????在人工智能領域的實踐及本世紀第四次工業革命的作用。

2018年5月3日，中國????????科學院發布云端人工智能芯片，理論峰值速度達秒128萬億次定點運算，這是中國????????人工智能領域取得的重要成果之一。今年6月17日，第五十三屆國際超算大會，中國????????擁有219臺超級計算機，美國116臺。中國????????超級計算中心：天津，深圳，長沙，濟南，廣州等，中國????????云計算中心：成都無錫，上海，北京，青島等。

智能時代，即第四次工業革命，中國????????當引領主導引爆！全國已構建二十多大科學技術研究創新城(十公里平方以上)，集萬名博士院士投入巨大資金資源人才協調開放，建七百多國家級試驗室試驗中心，在人工智能，信息通訊，生命科學，材料科學，航天科技，海洋工程，聚變反應堆新能源新動能，量子工程，全界面發力！二十年后，中國????????是經濟大國強國也是科技大國強國！

謝謝各位讀者！

云計算就是分布式計算的一種。就是將一個計算任務拆解成小的任務。然后將這些任務放到不同的計算機集群上去計算，計算完成以后將計算結果進行匯總。目前ucloud、亞馬遜都有公共的云計算平臺。像我們平常使用的ucloud云就是云計算服務的一種。 大數據就是海量數據。例如氣象數據、互聯網用戶行為數據等。這是一種海量的、非結構化的數據。我們用傳統的軟件是很難進行分析。所以，大數據一般借助云計算提供的服務進行分析。 人工智能你就想小愛機器人、小度這就是人工智能的應用。說的通俗一點，就是機器在人為設計的算法下，自己學習，自己成長。背后也用到了云計算和大數據相關技術。 總之，三者有相互的聯系，并且三者目前都已經開始大規模使用，它們是未來的技術的發展方向。

云計算，大數據，人工智能，這三個東西是相輔相成的，比如一個公司積累了大量數據，那必然要通過一些人工智能的算法進行數據的篩選和甄別，當強大的算法都無法處理大量數據的時候，那就需要超強算力的云計算了。

云計算最初的目標是對資源的管理，管理的主要是計算資源、網絡資源、存儲資源三個方面

什么是計算資源？

我們使用的電腦，其中的CPU、內存就是計算資源。

什么是網絡資源？

我們的手機和電腦如果需要上網的話，就得簽寬帶入戶，然后我們的電腦通過有線網口或無線網卡或路由器進行上網，那這些就是網絡資源。

什么是存儲資源？

這個就很好理解了，簡單來說就是硬盤，硬盤或存儲器就是存儲資源。
云計算就是來管理這些資源的，但這只是最初目的，現在的云計算需要靈活動態的去管理。

這就是現在云計算的兩個特點：

• 時間靈活性：想什么時候要就什么時候要，需要的時候一點就出來了；
• 空間靈活性：想要多少就有多少。需要一個太很小的電腦，可以滿足；需要一個特別大的空間例如云盤，云盤給每個人分配的空間動不動就很大很大，隨時上傳隨時有空間，永遠用不完，也是可以滿足的。

只有保證了時間和空間的靈活性才真正叫做云計算。

大數據是沒有經過處理的數據，處理過的數據叫信息，是具有價值的

小的時候我們獲取信息就是看書看報，信息量是很有限的，一般的服務器就能處理完。

但是隨著信息化時代的到來，尤其的3、4G網絡的帶來，人們獲取信息的方式開始變得多了起來，從電腦到手機，到現在的可穿戴設備。

那大數據是什么呢?

大數據按照類型非為三種：結構化的數據，非結構化的數據，半結構化的數據。

• 結構化的數據：即有固定格式和有限長度的數據。比如我們注冊賬號時填寫的郵箱，地址等等，這些都是結構化數據。
• 非結構化的數據：現在非結構化的數據越來越多，因為產生數據的形式多種多樣，比如圖文、音頻、視頻等，形式的不同，產生的數據也不同
• 半結構化數據：簡單來說就是些固定格式的文件，比如XML和HTML。

沒有經過處理的數據是沒有用的，經過篩選和甄別后的數據，有價值的我們叫做信息，沒價值的我們稱為垃圾數據或者臟數據。

得到有價值的信息后，那就看個人的智慧了，比如2013年移動手機用戶達到7.32億，首次超過PC，根據這一數據，很多人意識到了移動互聯網時代的帶來，但是做的事情卻不同，比如團購外賣、打車出行、網上購物平臺，信息雖然一樣，但人的智慧不一樣，做出來的反應也不一樣。

人工智能其實就是大數據的產物

最開始的機器程序都是我們設定好的，遠遠做不到人工智能，比如搜索，出來一大堆東西，但其實99%的內容都不算我想要的。

后面隨著技術的發展，我們讓機器學會了推理能力，比如證明數學公式，這一成果很是令人驚喜，但是驚喜過后，人們發現數學公式非常嚴謹，能推理出來也沒太大難度，用

程序也能做到。

如果不是數學公式，是正常的語言呢？比如冬天：能穿多少穿多少，夏天：能穿多少穿多少。這樣的語境，早期的機器是無法識別出真正的意思的。

后來人工智能訓練模型的強大，從監督學習跨越到強化學習。

這時候就是真正的人工智能了，比如谷歌的阿爾法狗，下圍棋贏了柯潔。

但背后阿爾法狗是基于深度學習，結合了數百萬人類圍棋專家的棋譜，以及強化學習進行了自我訓練。

所以現在訓練人工智能，就是需要數據去讓它去學習，數據越多越智能。

比如現在我們的靈犬反低俗助手，也是基于人工智能，我經常用它幫我文章排雷，還是很好用的，畢竟我們的數據量足夠大。

另外人工智能也需要足夠的算力，算法能讓他更聰明，而算力讓他更持久。

總結

現在的云計算平臺上基本上能找到這三兄弟，公司的數據積累到一定程度必然需要使用人工智能的算法進行篩選甄別，而人工智能公司也需要大數據的支持，云服務則是提供底層服務和算力支撐。

我是非著名攻城獅，希望我的回答對你有用，感謝您的關注與支持！

近幾年關于人工智能的討論好像突然爆發了一樣，人工智能、云計算、大數據頻頻出現在我們的眼前。但是，究竟這些詞語代表著什么，相信很多人都云里霧里。

通俗一點講，人工智能就是利用計算機技術將“機器”智能化，給它賦予一定程度的人類的功能，而云計算和大數據則是達成這種目的的重要，甚至是不可或缺的條件。

人工智能

人工智能即Artificial Intelligence，我們常見的AI也就是人工智能的英文縮寫。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。機器學習是人工智能的重要內容，人工智能對“經驗”的依賴性很強，當數據積累到相當的程度才能使“學習”達到理想的效果。原理框架理解起來非常簡單，機器通過大量的學習使自己形成慣性（不是常規意義上死板的慣性），然后做出人類想要的智能行為，這其中的關鍵在于摸清機器學習的邏輯以及運用到的輔助素材。

大數據和云計算

如今各種設備的互通互連而產生的數據量的增長以及促使日常生活數字化的高級傳感器的使用的增長，為人工智能的發展提供了龐大的數據基礎。而云計算則給這些龐大的數據賦予了能量和意義，他可以將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。

三者之間的關系

大數據相當于我們儲備的大量知識，云計算相當于我們的大腦，而人工智能就像是人類通過不斷學習，經過大腦思考，實現創造性行為的過程。所以我們不得不說云數據和云計算的蓬勃發展是人工智能爆發的關鍵條件。

云計算，大數據還有人工智能都離不開互聯網的功勞。

人類社會從有了文化開始，每個人都成為了模因的基本傳播者與被傳播者，人類也就徹底擺脫了低等動物的命運，從此開始了積極探索世界，改造世界，建設世界的征程。

從古代至今，文化讓每一個人都成為了模因基本粒子，也就是說每個人都是文化的一個組成部分，會通過自己的思想，文字，語言與行動去影響別人，并讓別人產生或多或少模仿的沖動與復制，并再次傳播下去，這就和人體基因保持一致，讓心理不斷得到進化，升級，最終來到了我們的時代，信息電子化階段。

大數據的基礎就是每個人，這個模因基本粒子在互聯網所產生的各種行為，比如自媒體發布的內容，購物網站用戶的購買行為，以及廣告商投放的營銷內容點擊閱讀方式等等的信息記錄，我們的所有網絡行為都會被收集在網絡云中，成為大數據的供給者。

這些龐雜的大數據很難通過個人電腦來運算，于是商人就用科技迅速打造了更加強大的云服務器，來適應這些大數據的統計，歸納以及運算，得出一個有規律的結果，了解市場，并豐富個人對于更好要求的計算得以實現。

誰掌握了入口誰也就掌握了大數據的基礎，能夠更多的收集用戶的各種行為，更加的了解用戶，了解市場，并對未來的趨勢有更加明確的判斷力，會提高效率和提升競爭力，形成節約資源快速整合的良好效果。

在不斷發展的信息電子化浪潮中，漸漸發現人已經不能適應巨量的信息處理，而大數據的收集與云計算的結合需要進行更加準確的預測與效率提升，并在應用科技上取代人本身的普通重復勞動，這樣人工智能就誕生了。

人工智能實際上就是大數據的采集，并賦予電子設備某種合理的算法，通過邏輯與選擇達到云計算的效果，并取代人無法更加精確完成的工作，人工智能只需要電能即可24小時運作，而且可以同時處理很多問題，這就是它的誘人之處，是大數據，云計算后的新浪潮。

未來，大數據不斷的由人類基本模因粒子繼續產生，通過云計算不斷進化，摸出規律，做出預測，現在的新成員人工智能也成為了新的模因基本粒子，而它的下一次升級將是人類所無法估量的。

因為那個時代會是人工智能制造人工智能，最終會發生什么，人:已經無法掌控。

云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鐘）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

云計算的核心是資源池，通過專門的軟件實現和管理，無須人參與。云計算通過網絡把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統，即為云計算平臺。云計算平臺需要將服務器設備（CPU、內存、磁盤）、存儲設備（磁盤陣列）、網絡設備（路由器、交換機、負載均衡）等硬件資源和軟件資源（操作系統、集成開發環境IDE、數據庫、web服務器、中間件、緩存等）整合起來。云計算系統提供非常簡單的圖形界面或API（應用編程接口）接口，為用戶根據需求實現隨時隨地便捷地從可配置計算資源共享池中獲取所需的服務器、網絡、存儲、應用程序和服務等資源。這些資源能夠被快速申請、配置、發布、使用、釋放和管理，把這一強大的計算能力分布到終端用戶手中。使管理資源的工作量和與服務服務商的交互減小到最低限度。

大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。