問答專欄Q & A COLUMN
任何新的技術和新的概念，都是兩種因素驅動的結果：需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果，也有其必然性。業務需求的拉動，希望解決業務應用的問題，云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動，使得云計算具備了技術上的可行性，技術的發展推動了IT創新的商業價值。
一系列因素在推動著云計算向前發展：云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算主要商業模式、技術特點、解決方案都反應了不同的商業訴求；傳統IT架構的利用率需要提升；目前的IT運營關鍵指標顯示，IT資產的利用率很低。虛擬化正好是解決這個需求的最佳技術。
云計算的一二三四五概念
為了便于人們更加清晰地理解云計算，我參考美國國家標準技術研究院（NIST）的定義，把它總結成了一二三四五的數字概念。即一個交付模式、二層結構、三種服務形式、四種部署配置模式、五大特征。
“一”是指一個系統云平臺、一種商業模式、一個集成的系統、平臺、一體化的概念，重點強調平臺、系統、集成，業務與IT的融化?！岸笔窃破脚_和云服務兩層結構。“三”是三種服務模型SaaS、PaaS和IaaS?！八摹笔撬姆N部署模型公有云、私有云、社區云、混合云?！拔濉笔侵冈朴嬎憔邆浒葱枳灾?、資源池化、快速伸縮、按使用量收費的服務、廣泛的網絡訪問五個重要特征。云計算還可以用六個字來概括：智慧、資源、模式。
對云計算的理解
那么該如何對云計算進行理解呢？云計算第一個是基礎服務，怎么樣利用現有的硬件，就是包括存儲，動態的做到優化。逐步搭建一個平臺，一定要是開放的平臺，包括開源。在這個平臺上做創新、服務和管理。第三是高性能計算中心。借助云，龐大的企業可以將信息、數據庫、存儲以及加工信息的軟件保存在一個虛擬的巨大計算機上。而企業只需要將注意力放在商業機會的獲取和快速實現上。借助云計算，中國企業可以實現跨越式發展，不需要建立傳統架構，直接進入云計算領域。
集團企業云
下面簡單介紹一下集團企業云。所謂的“企業云”在技術本質上是“構建了統一的企業底層IT基礎架構”。具體而言，企業云可以把企業的IT資源整合為服務，以供企業自己和其他企業來共享使用，從而提高了IT資源的使用率。
另外，企業云可以滿足IT對安全性、可靠性、可管理性方面的要求。簡而言之，它是一個位于在防火墻之后、基于互聯網的商業云技術應用，專門針對于公司環境或者商業環境的計算需求。企業云可以為企業節省開支、降低企業運行的功耗，并且可以對諸如ERP、CRM等管理軟件進行動態管理和配置，使其與企業業務發展相一致。
由于企業的架構和業務模式不同，對于集團型企業需要提供簡單、快捷的企業云計算服務來滿足企業擴張、產業鏈整合及創新升級需求，企業云計算服務模式讓這一希望變為了現實。
“企業云”以滿足企業大規模服務、高擴展性、高可靠性、虛擬化和按需服務，實現企業的管控、業務協同、供應鏈管理、共享服務等。
大數據的意義
云計算使大數據成為可能，大數據能夠創造透明度；通過實驗來發現需求、呈現可變性和增強績效；細分客戶，采取靈活的行動；用自動算法代替或者幫助人工決策；創新商業模式、產品和服務。管理極端數據的能力將成為企業的核心競爭力，企業越來越多地使用新形式信息，尋找支持商業決策的模式。
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附贈一句:真正的專家，總是把復雜的理論簡化為常識，然后再把這個常識看穿！而不是…恰恰相反。
致無畏的你:客戶，是你今生的不解之緣；銷售之旅沒有坦途，你關注的不是我，是你心中的那盞明燈。?
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所謂云就是基于互聯網的意思。因為原來在畫各種示意圖的時候互聯網會用一朵云圖案表示。現在還出現了霧計算，就是基于本地局域網的意思。都是名詞創新，沒有新意。大數據除了大家通俗的理解外，大數據還通過數據本身的分析得出數據以外的信息。例如，單位上網記錄不是監視員工上網都干什么，因為數據量太大，都是垃圾數據。除非針對某個人，某個時間才有意義。但是如果員工們經常訪問求職，薪酬等網站說明有離職傾向。經常玩游戲說明工作不飽滿。
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至于大數據，是相對于傳統數據而言，具有體量龐大，類型多樣的特點，傳統數據最大用GB來計量，而大數據用PB作為基本存儲單位，我們的傳統電腦硬盤容量無法保存PB級的數據量，另外，類型多樣是指，大數據是包括現實中所有客觀實體的。還有，傳統數據研究的是因果關系，大數據研究的是關聯性。至于云計算與大數據的關系，前者是基礎設施，后者是數據資源。在應用層面上，缺一不可，互為因果。
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云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
大數據(big data)，或稱海量數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。
大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Mapreduce數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數據技術上用云計算構建下一代數據倉庫成為熱門話題。從系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰：
1、集成度更高。一個標準機箱最大限度完成特定任務。
2、配置更合理、速度更快。存儲、控制器、I/O通道、內存、CPU、網絡均衡設計，針對數據倉庫訪問最優設計，比傳統類似平臺高出一個數量級以上。
3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。
4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一一個部件、器件的品質和標準。
5、管理維護費用低。數據藏的常規管理全部集成。
6、可規劃和預見的系統擴容、升級路線圖。
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