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云計算突破千億大關,融合和智能化是未來趨勢

bladefury / 560人閱讀

摘要:融合和智能化是云計算領域的兩大重要趨勢,基礎云服務將成為企業基礎服務的入口,應用云領域重中臺輕應用是未來趨勢。

9月20日,在愛分析舉辦的2018·中國云計算高峰論壇上,同方有云董事長程輝、驛氪創始人閔捷、噼里啪智能·財稅創始人樊祎、用友研究院院長呂建偉等10多位云計算領域領軍人物,就行業未來發展趨勢分享了深度觀察。

同時,愛分析在會上還發布了《中國云計算行業報告》(以下簡稱報告),《報告》稱,中國云計算市場規模突破千億大關,但市場滲透率只有5-7%,仍然處于相對早期階段。融合和智能化是云計算領域的兩大重要趨勢,基礎云服務將成為企業基礎IT服務的入口,應用云領域“重中臺+輕應用”是未來趨勢。

云計算的趨勢一:融合

愛分析定義云計算市場是從底層基礎設施到上層應用軟件,包含IaaS、PaaS和SaaS。愛分析將云計算市場分成基礎云服務和應用云服務兩大細分領域。基礎云服務更多以提供IT資源和運維服務為主,應用云服務則主要面向具體應用場景,包含通訊、HR、CRM等細分領域。

云計算第一個趨勢是融合,IaaS公司現在往PaaS層演進,PaaS公司在做SaaS應用,HR、CRM等SaaS公司在提供PaaS能力。

發生融合的原因是企業服務公司一般以單點切入,之后會不斷擴充產品線,最終成為企業服務領域的入口。

從美國市場來看,上一個時代SAP、Oracle這些2000億美金市值的公司,都是從單點切入的,Oracle 從數據庫切入,SAP從ERP系統切入,最終都成為企業服務領域的綜合服務商。云計算時代,Salesforce從銷售云進入,逐步涵蓋整個CRM領域。

國內市場,阿里云是典型案例。2009年成立時,阿里云主要提供計算、網絡、存儲;2012年阿里云開始與一些廠商合作,共同開發PaaS平臺,提供PaaS業務;2015年阿里云開啟云市場,阿里云提供平臺,吸引大量SaaS公司入駐平臺,從而建立SaaS生態。

融合使得阿里云可以提供更多高毛利率業務,本身云計算是很燒錢的業務,但2017年阿里云的EBITA已經做到-4%,幾乎可以實現盈利。除了阿里云本身體量規模足夠大、客戶量超過100萬之外,另一個重要原因是阿里云在做PaaS業務,IaaS的毛利率只有40%,而PaaS的毛利率能夠達到60-70%,用云市場這種生態方式做SaaS毛利率會更高。

云計算的趨勢二:智能化

智能化是云計算的另一大趨勢,云計算平臺會積累大量的數據,基于數據去做數據挖掘、人工智能應用是非常自然的延伸。另外,AI提升了云計算廠商的天花板,未來面向更大市場空間。單純云計算業務,其實只是企業IT預算的一小部分,而大數據、AI會使得云計算廠商切入企業的業務預算,甚至進入企業的人力服務市場。

以智能客服為例,愛分析測算整個云客服軟件市場大概就是30-50億市場規模,但整個客服人員市場是3000-5000億市場規模。對于云計算公司,只有提供大數據和AI能力后,才能從原來30億市場,逐步切入到3000-5000億大市場。

騰訊云是第二大公有云公司,它的AI戰略已經搭建出非常完整的體系。不僅僅以提供GPU等基礎計算資源,還涵蓋中間層的計算框架,再到上層AI具體應用。

千億云計算市場

基礎云服務占據三分之二

云計算經過十年左右的發展,整體行業趨于成熟,但滲透率并不高。全球市場,全球IT總投入大概是3.5萬億美金,其中云計算市場只占到3000億美金左右,整個市場滲透率只有10%左右,而國內云計算市場滲透率更低。

愛分析測算,中國云計算市場滲透率只有5-7%,因此市場仍然處于早期階段。這里面以兩家廠商為例,用友是國內做綜合軟件非常頭部的公司,他的云計算收入其實僅僅占到整個軟件收入8%左右,這個比例還是非常低的。另外一家建筑領域的公司廣聯達,其SaaS收入僅僅占到該業務收入的3%-5%。

考慮到中國IT總投入為2.3萬億元,按照5-7%的滲透率,我們測算中國整體云計算市場規模是1200-1500億元之間。從各個細分領域來看,基礎云領域大概現在會占到整個市場的三分之二左右,大概會有800億左右市場規模,應用云領域只有400億。

這個細分市場占比與中國IT現狀非常貼近,中國IT投入中硬件占到60-70%,軟件和服務合計占到整體市場的30-40%。

基礎云領域最大的市場還是公有云市場,整體市場規模有400-450億元,公有云市場相對集中,測算方式主要是通過將幾大供應商的收入求和。考慮私有云市場時并沒有將硬件收入加入到云平臺中,而是純碎的私有云軟件收入,因此私有云市場規模要小于公有云市場。其他領域容器、SDS、SDN處于非常早期的階段,整體市場規模就是30-50億。

應用云領域,最大的細分市場仍然是HR、CRM和財稅等幾大通用模塊,這幾個領域都是50-80億市場規模,而在ITOM、BSM、電簽等領域,仍然處于比較早期的階段。

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