回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以...
回答:謝謝,對于新手來說,搭建Linux最好的方式就是搭建虛擬機,不過首先你的電腦要支持虛擬化,那樣才可以搭建虛擬機。現在市面比較流行的虛擬機有vmware.hyper_u.kvm等虛擬機,現在用的最多還是vmware。那么我們來說說怎么搭建虛擬化的Linux環境?第一,資源的準備,下載最新的版本的vmware和linux鏡像,在linux有兩個版本,分別是6和7,這兩個版本相差大,希望都可以的下載。第...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
最小生成樹有兩種生成算法 Prim(普里姆算法) Kruskal(克魯斯克爾)算法 Prim 算法(普利姆算法) 算法流程:(我的理解) 任選一個元素,作為起始點 將起始點標記為visit,代表該點已經加入最小生成樹集合 計算這個...
...y Robert Sedgewick & Kevin WayneTranslated By 謝路云Chapter 4 Section 3 最小生成樹 定義 樹是特殊的圖 圖的生成樹: 含有圖全部頂點的無環連通子圖 加權無向圖的最小生成樹(MST):權重最小的生成樹 約定 只考慮連通圖:根據生成樹的...
...都會滿足相同的排序條件。堆更準確地可以分為最大堆與最小堆,在最大堆中,父節點的鍵值永遠大于或者等于子節點的值,并且整個堆中的最大值存儲于根節點;而最小堆中,父節點的鍵值永遠小于或者等于其子節點的鍵值,...
... } } 對于有向加權圖的單點最短路徑可以用Dijkstra算法。 最小生成樹 樹是一個無環連通圖,最小生成樹是原圖的極小連通子圖,且包含原圖中的所有 n 個結點,并且有保持圖連通的最少的邊(如果是加權的就是權值之和最小)...
...本中單獨學習識別性別,佩戴眼鏡與否和身高。2、局部最小在高維度不是問題Yoshua Bengio 的團隊通過實驗發現,優化高維度神經網絡參數時,就沒有局部最小。相反,在某些維度上存在鞍點,它們是局部最小的,但不是全局最小...
...本中單獨學習識別性別,佩戴眼鏡與否和身高。2、局部最小在高維度不是問題Yoshua Bengio的團隊通過實驗發現,優化高維度神經網絡參數時,就沒有局部最小。相反,在某些維度上存在鞍點,它們是局部最小的,但不是全局最小...
...定大于 根元素;??2)對于 左子樹,需要返回一個 值最小 的結點,讓它指向 根結點;對于 右子樹,需要返回一個 值最大 的結點,并且讓 根結點 的right指針指向它;??3)基于上述幾個點,需要提供一個函數,返回一顆子...
...[v] + e.weight(); edgeTo[w] = e; } } } 最短路徑算法的理論基礎 最優性條件 當且僅當 v -> w 的任意一條邊e都滿足 distTo[w] w if (distTo[w] > distTo[v] + e.weight()) { //如果存在比目前s-->w更短的路徑, s-->v...
...使用反向傳播交替更新生成器和鑒別器來訓練GAN。 這個最小較大博弈是通過利用目標函數中的交叉熵機制來實現的。 E-GAN的作者提出了基于進化算法的替代GAN框架。 它們以進化問題的形式重述損失函數。 生成器的任務是在鑒別...
...或多層感知器。這是一種通過改變網絡中的權重和偏置來最小化成本函數(cost function)的方法。為了學習和做出更好的預測,會執行一些 epoch(訓練周期);在這些 epoch 中,由成本函數所決定的誤差會通過梯度下降被反向傳播...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...