圖像識別歸類系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發(fā)板的需求，大致如下：支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間，以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派（帶攝像頭）運行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識別庫較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個合用的二維碼識別庫，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一，被廣泛應用于公共安全（罪犯識別等）、安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗證、醫(yī)學、檔案管理、視頻會...
...了在線服務（比如微軟的必應）的核心部件，推動著它們圖像搜索和語音識別系統(tǒng)的發(fā)展。這些公司仰賴于這項技術(shù)來驅(qū)動未來更先進的服務，所以他們擴大了神經(jīng)網(wǎng)絡的規(guī)模，用來處理更加復雜的問題。算起來，神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)...
...簡單！在本文中，我們將看到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）如何在圖像實例分割任務中提升其結(jié)果。自從 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年贏得了 ImageNet 的冠軍，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡就成為了分割圖像的黃金準則。事實上，從那...
...絡（CNN）的特性說起。傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的問題到目前為止，圖像分類問題上較先進的方法是CNN。而CNN的工作原理，是將每一層對應的特征累積起來，從尋找邊緣開始，然后是形狀、再識別實際的對象。然而，在這個過程中，所有這...
...對于線性回歸，特征都表示為一個列向量；對于涉及二維圖像的邏輯回歸，特征是一個二維矩陣，矩陣的每個元素表示圖像的像素值，每個像素值是屬于 0 到 255 之間的整數(shù)，其中 0 表示黑色，255 表示白色，其他值表示具有某些...
...數(shù)據(jù)集的復雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理上帶來突破性進展，而遞歸網(wǎng)絡（recurrent nets ）也給序列數(shù)據(jù)（諸如文本、語言）的處理帶來曙光。機器學習為現(xiàn)代生活諸多方面帶來巨大動...
...務簡化了創(chuàng)建和訓練機器學習模型的過程，以及將語音、圖像識別或自然語言處理添加到應用程序的過程。這又反過來有助于企業(yè)克服內(nèi)部人工智能人才缺乏的問題。 ? ?獲得技術(shù)–Teradata公司進行的調(diào)查中，受訪者指出，...
...務簡化了創(chuàng)建和訓練機器學習模型的過程，以及將語音、圖像識別或自然語言處理添加到應用程序的過程。這又反過來有助于企業(yè)克服內(nèi)部人工智能人才缺乏的問題。??獲得技術(shù)–Teradata公司進行的調(diào)查中，受訪者指出，人工...
...和準確的目標檢測系統(tǒng)也應運而生。這些系統(tǒng)不僅能夠?qū)D像中的每個目標進行識別和分類，而且通過在其周圍畫出適當?shù)倪吔鐏韺ζ溥M行局部化（localizing）。這使得目標檢測相較于傳統(tǒng)的計算機視覺前身——圖像分類來說更...
...因此加入了Complexity的度量。另外，根據(jù)當前神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像/語音/文本三方面的應用情況，對這些算子的使用頻率進行了估計。由于應用領域和硬件平臺各不相同，因此復雜度和使用頻率僅作參考。1. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡計算1.1. 計算...
...神經(jīng)元只有很少一部分權(quán)值（5*5=25）以同樣的大小應用于圖像的一小個完整子空間。所以，比如替換了用四種不同的神經(jīng)元來學習整個輸入圖片4個角的45度對角線探測，一個單獨的神經(jīng)元能通過在圖片的子空間上學習探測45度對...
...，使得測試人員可以靈活自主的為所測系統(tǒng)定制錯誤歸類識別方案，在商業(yè)銀行系統(tǒng)種類繁多、接口設計標準化程度不一的場景下，解決了接口測試結(jié)果的錯誤識別問題。 本發(fā)明設計的非缺陷知識庫，使得測試人員可以預設部...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
