問答專欄Q & A COLUMN
人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。
人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。
人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。
1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是否存在人臉；
2.根據人面部的結構特征制定一個規則，系統提取圖像的特征來通過這個規則計算，看是否符合規則，從而確定人臉；
3.利用人的面部膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測；
4.將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
人臉跟蹤則是將檢測到的人臉部進行動態追蹤，這是將模型與運動檢測結合起來的方法。
人臉對比。這個很好理解，就是對檢測到的人臉進行身份確認，也就是將采集到的人臉與人臉庫中的數據進行匹配，人臉對比一般采用特征向量法和面紋模板兩種技術。
1. 特征向量法。確定人的五官輪廓的大小，距離，相對位置等屬性，計算出它們之間的幾何特征，從而形成描述人臉的特征向量；
2. 面紋模板。將采集到的的人臉與庫中的標準人臉模板或面相器官模板進行對比，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。
隨著科學技術的進步，人臉識別系統的準確度和反應速度也越來越高，在軍事、安防、銀行、電子商務等領域得到了廣泛應用。
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人臉識別一般都是用攝像頭，或者物體輪廓感應器，或者點陣器，雷達，來偵測物體，然后在跟數據庫的數據進行對比，假如對比一樣就會識別成功。
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人臉識別系統是計算機技術的推廣應用的新領域。
一個具體的個人，除了刻意整形外，一般來說都有一個與別人不同的獨特輪廓，只要人被攝像頭從幾個角度進行拍攝，存儲在服務器的數據就會自動對比，把這個人的身份資料發給控制系統。
毎個具體的個人五官的位置（指眼睛，耳朵，鼻子，嘴巴）都是相對固定的，不會因為臉部整形技術而發生變化，人的眼睛是心靈的窗口，人的言談舉止都會在眼晴的不會影像有所不同，人的鼻子有許多種外在形態，塌鼻子和高鼻梁容易分辨，大鼻子和小鼻子也涇渭分明，中國人形容人傷心的時候叫做哭鼻子，其實就是說出人的喜怒哀樂時鼻子的不同表現，人與人溝通時嘴吧一張一合，在人吃驚時嘴巴張大，人的耳朵對聲音有接收作用，外來聲音信號傳入大腦，人就會作出相應反應，超過九十分貝的聲音傳來，人會自動掩住雙耳，若有人對一個具體的個人有所圖謀，我們可以稱之為掩人耳目。
計算機技術把具體的個人的上述信息采集后輸入系統，在必要的地方，在必要的場景調出來，可以迅速處理個人身份相關的信息，提高工作效率，這是我國計算機技術高水平發展的結果。
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1、人臉識別1:1比對 深圳奧朗德科技人臉識別系統通過人臉識別算法實現上送兩張圖像進行比對，根據不同渠道的識別率返回比對結果，并將比對通過的圖像按照設定規則入庫保存。
（1) 圖片支持聯網核查圖片、證件身份芯片、現場抓拍圖片。
（2) 能夠最大限度的提高識別率，智能的解決像素較低(如芯片圖)、逆光、側光、昏暗、帶眼鏡、一定角度側臉等不利條件。
2、人臉識別1:N比對 深圳奧朗德科技人臉識別系統通過上送客戶圖像，在客戶特征庫中識別出該將客戶身份，并返回該客戶的相關信息，如客戶信息號、姓名等。系統具有人臉識別 1：N功能，對外提供 1：N比對接口，可根據各系統傳送的照片提取特征值，并跟庫中模板比對，返回相似度最高的N個人(返回人數可自定義)。
（1)支持現場拍攝客戶影響或短視頻，并從中提取人臉影響功能。
（2)支持根據影像從人臉數據庫中檢索出客戶信息。
（3)根據檢索出的信息，發送到相應操作終端進行后續操作。
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人臉識別系統就是用來通過前端攝像機抓拍人臉、后端比對分析來找人的。但派出所不會為了任意人的任意事就去比對人臉的，公職人員也是不能隨意比對人臉的，要想使用人臉識別系統功能是有一套流程程序要走的。
是不是通過人臉識別系統肯定能找到人呢？
不是的。能否通過人臉識別系統找到人取決于以下幾個因素：
1，要找的人必須從攝像機底下經過并被拍到。
2，攝像機抓拍到人臉并識別出。
3，后端要有大數據分析比對服務。
4，人臉抓拍受環境、抓拍率、識別率等因素影響，一般準確率不能100%。
關于人臉識別系統的幾點知識普及：
1，人臉識別有兩種模式：一種是前端攝像機進行人臉分析。前端安裝的人臉識別專用攝像機，抓拍識別人臉后直接傳輸照片到后端平臺進行比對分析；一種是后端平臺進行人臉分析。前端安裝的普通監控攝像機，攝像機將視頻碼流傳輸到后端，后端的視頻結構化處理服務器對視頻進行分析，將其中出現的人臉進行分析出，分析出后進行比對應用。
2，一般如何應用人臉識別系統查找人嗯？將要查找的人臉圖片在系統后端進行布控，人臉識別系統通過前端找到相應人臉后后端實時告警提示，一般各廠家產品準確率各異，人臉識別系統查找到后需要后端人員進行二次比對。
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首先感謝悟空問答的邀請，人臉識別系統到底是如何找到人的？
人臉識別系統是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別和對比的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
當我們需要找某一個人的時候，我們需要將一張符合要求的需要找的那一個人的圖片/照片上傳到系統中，然后人臉識別系統會在當前系統的錄像內進行檢索，“類似”的人臉照片和上傳的照片，進行對比，會對比出相似度比較高的人臉的照片，然后我們就可以根據相似度最高的照片去檢索那一段出現這張人臉的錄像。
還有一種先在監控系統中上傳人臉圖像，輸入姓名、性別、名稱等等屬性，在系統中設置VIP名單、白名單、黑名單等，然后根據需求設置名單報警，當某一個在名單中的人某一天出現在這個人臉識別監控系統的監控攝像機畫面中，人臉被抓拍到，監控系統會立即彈出告警信息提示和將這段告警錄像區別儲存下來，監控人員就可以根據告警信息找到相關錄像查看當前人員的運動軌跡等等。
現在很多人臉識別系統應用在店鋪中，可以設置VIP會員提醒可以更好的提供優質的服務，也可以為員工打卡考勤，甚至將盜竊的慣犯等設置進黑名單中防范，提高店鋪的安全。
還有現在的人臉識別監控系統可以判別監控系統畫面中的人的年齡、性別、眼鏡、帽子、口罩、胡須、衣服類別、發型、情緒等特征。
現在的人臉識別系統應用很廣泛不僅限于手機上的人臉識別解鎖、人臉識別付款還有應用于我們安防行業的道閘、門禁、監控攝像機等等。未來的監控會越來越智能，效果會越來越高清，儲存時間會更久。為我們建設平安中國增添一份助力！
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很高興能夠看到和回答這個問題！
生物識別認證是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器、生物識別技術的連接等高科技手段，利用人固有的身體特征，如指紋、聲紋、人像、虹膜等進行身份認證。
在生物特征識別領域中，一種沒有物理特征的人臉識別方法。它是通過人臉識別算法，對終端設備上的攝像頭所拍攝的行為進行識別的方法。面部區域由原始行為方法獲得，識別算法 在中提取人臉屬性，并根據這些特征進行識別的方法。
人臉識別的第一步是從原始圖像中提取感興趣的區域。現在，我們主要通過原始圖像導入通道或視頻流來獲取原始圖像。
（1）舉例說明。目前，國際上廣泛采用人工神經網絡，可以區分非人員樣本和非人員樣本。
（2）子空間法：人臉識別采用主子空間(特征人臉)，人臉識別采用子空間(人臉輪廓識別的附加空間)。根據控制區域子空間的投影能量，即與待檢測區域的距離來確定數值。距離越小，人臉越漂亮、越明亮。同時，由于沒有利用反采樣提取的信息，所以對與人臉相似的物體識別能力不足。
（3）空間匹配濾波法，包括各種模式匹配法、人工特征分離法等。
任何人臉圖像（減去平均人臉）都可以在子空間中進行投影，得到權重向量。計算該向量與每個人的權重向量之間的歐氏距離，得到人臉圖像輪廓對應的最小距離，作為輪廓測試。下圖是人臉識別建模、比對流程。
一般為三個步驟。
(1) 建立人員、人員和檔案。即用相機收集小組成員的人像檔案或照片，并生成圖片
碼進行存儲。
(2)獲取當前人像
即通過使用攝像頭采集當前輸入輸出圖像，或接收輸入照片，生成當前檔案的圖片代碼。
(3)將當前代碼與檔案盤點進行對比。
對當前配置文件進行編碼，以便與存檔中的配置文件編碼進行比較。圖片編碼法是根據人臉的本質和開始。這種編碼可以抵抗光線、膚色、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿勢的變化。它具有更高的可靠性，可以準確識別百萬分之一的人。
目前，常用的生物識別方法，如高功能、快速、簡單、準確的人臉識別，與其他人體生物識別技術相比，具有明顯的技術優勢。
1. 快速、無干擾
人臉識別方法具有快速、簡單、不美觀、被動協調的特點，不需要人為干預。
其余的人體生物識別方法都是干擾，需要人體被動的進行交互。而人臉識別不需要對人的行為進行干擾，你要從攝像頭前快速通過，你的外貌就會被快速組裝和檢查，所以很簡單。
2. 準確性和直觀性
人臉識別具有良好的防偽、防騙、準確、直觀、方便等特點。
與其他人體生物特征相比，人臉識別是最明顯、最可靠、最準確的，所以是一種很好的防偽防騙方法。下圖是人臉識別技術與其他生物識別技術的比較：
人臉識別的最新發展是，攝像頭可以搜索人們進行識別活動的圖像，而不僅僅是識別靜態照片。例如，美國新澤西州維斯威克公司最近開發的一種輪廓識別系統，可以通過攝像頭和微型計算機識別人群中的個人。
此外，德國ZN Phantomas公司還可以處理一系列由受害者描繪的可疑圖像。這種產品也適合在英國使用。下圖是人臉識別行業發展趨勢，我們可以看到人臉識別正處于大面積推廣和使用當中。
Tech Identification Systems和Volensic Security Services Inc.都傾向于隱形，即他的優點是不受光線影響，在黑暗中工作，就像白天一樣。
除了標準的視頻采集人體圖像外，最近還有一種趨勢是使用熱成像技術。這種技術可以通過分析面部毛細血管血液產生的熱線，形成面部圖像。熱成像技術即使在黑暗的環境中也不需要較好的照明。而且能更好的消除由胡須、頭發和化妝品造成的面部干擾。
以上便是我的一些見解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能夠對您有所幫助！不清楚的地方您還可以關注我的我們“每日精彩科技”我將竭盡所知幫助您！
碼字不易，感覺寫的還行的話，還請點個贊哦！
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監視器上，熙熙攘攘的人群中，屏幕上的鎖定框在行人的臉上快速跳躍、搜索。一旦與數據庫中的照片相匹配，系統會自動發出警報。具體如下：如今，大片中這種“天眼”已經在沈陽成為現實。根據央視新聞報道，不久前，沈陽的地鐵站安裝了人臉識別系統，這個系統每秒鐘可以掃描30張行人的照片，并且對他們進行面部分析。這個系統安裝運行僅僅27小時，就成功識別出兩名被列為網上逃犯的犯罪嫌疑人。每經小編了解到，目前人臉識別系統最高的正確率可以達到99%以上，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%，人臉識別精度已經超越人眼。近年來，人臉識別技術得到了越來越多的運用，甚至被用來抓行人闖紅燈、發廁所紙，但隨著運用場景的擴大，對于人臉識別技術的爭議也逐漸增多。沈陽人臉識別系統已抓獲3名逃犯據遼沈晚報報道，在沈陽人臉識別系統試運行的地鐵站內，6組高清攝像頭被分別架設在“乘客的必經之路”等重要位置，只要有人在設置好的攝像頭下經過，將被連續拍攝20至30張不同角度的照片，與數據庫進行比對，一旦相似度評分超過83分，系統會自動報警。同時，一旦發現被抓拍者與數據庫中網上逃犯照片相似，系統還會同時對目標拍攝10秒鐘的即時視頻，以便留存證據。據技術人員介紹，目前為止，準確率可以達到90%以上，但偶爾系統的確存在誤報的情況，試運行10天，目前誤報發生過兩三次。據介紹，自從5月22日試運行以來，警方依靠該系統已經成功抓獲3名網上逃犯。沈陽警方表示，如果試運行期效果明顯，將考慮將其進一步普及，其或將成為沈陽警方打擊犯罪，抓捕逃犯的又一個高科技利器。刷臉支付、抓行人闖紅燈、發廁紙每經小編注意到，正如上述沈陽地鐵通過人臉識別技術抓獲逃犯，從十幾年前運用人臉識別構建門禁系統開始，安防就是人臉識別最重要的應用領域。近些年，隨著人臉識別精度的提高，交通、金融、教育等領域也開始越來越多地運用人臉識別技術。2015年3月在德國舉行的漢諾威IT博覽會（CeBIT）上，馬云演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，親自用人臉識別技術在淘寶網上購得一枚1948年的漢諾威紀念郵票，作為嘉賓禮物。據北京晚報報道，由于存在部分游客在北京天壇公園內過度取用廁紙的不文明行為，今年3月天壇公園開始使用“人臉識別廁紙機”，利用技術手段控制廁紙使用量。游客只要站在廁紙機對應的特定識別區，面朝廁紙機上的人臉識別屏幕，全程十幾秒就會有廁紙從出紙口滑出，同一個人只能每隔九分鐘取一次紙。據生活日報報道，今年5月，為了治理行人和非機動車闖紅燈，濟南放大招，交警部門研發了行人和非機動車闖紅燈自動抓拍設備，通過人臉識別技術，自動確認違法人身份信息。違法行為人的違法信息將被錄入公安交通管理誠信信息平臺，公安交警部門還會將當事人交通違法信息函告填工作單位或社區居委會，并通過電視媒體和網絡平臺進行同步曝光。正是應用場景的增多，人臉識別的前景被普遍看好。國海證券的研究報告稱，《2015全球安防設備市場報告》顯示，我國人臉識別市場規模從2012年的16.7億元，上升至2015年的75億元。云從科技創始人周曦預測，“未來五年之內，國內人臉識別的市場規模可能將達到1000億元。”同時根據國海證券測算，人臉識別主要應用領域市場規模，公安領域16億以上、交通領域50億以上、金融領域百億級別、教育領域百億級別。圖片來源：國海證券安全性仍有待提升不過，在人臉識別技術不斷擴大應用的同時，其安全性也受到質疑，尤其是在關乎個人財產安全的金融支付領域。今年3?15晚會對刷臉漏洞的曝光，更是將這一焦慮刺激到了頂點。晚會上，主持人通過網絡上隨便找來的一張人物自拍，通過簡單的圖像處理和動態合成技術，將網絡人臉合成到事先準備好的視頻上，覆蓋原視頻的人臉，就能簡單騙過一些通過面部識別作為認證信息的軟件。晚會還提示，目前市面上很多的軟件都可以通過面部識別替代傳統的密碼，而通過這種方式原則上是可以繞過人臉識別的。在人臉識別的安全漏洞被曝光后，百度、支付寶、商湯科技等互聯網企業紛紛在第一時間發表聲明，表示已經預見到了這種風險，并提醒群眾注意保護賬戶安全。專家表示，現階段人臉認證技術還不能在所有場合做到非常成熟，在涉及個人隱私、財產等重要信息的場景，建議啟用多重認證方式。
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