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數據中心需求分析

云內存存儲UMem Redis

...UMem Redis在提供高速數據讀寫能力的同時滿足數據持久化需求；提供基于高可靠雙機熱備架構的主備版Redis，和可平滑擴展集群架構的分布式版Redis，滿足高讀寫性能場景及彈性擴縮容的業務需求。

數據中心需求分析問答精選

數據分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1328人閱讀

初學java的小白接到了項目：JSP頁面與MySQL數據庫連接、MVC模式等。怎么做才能體現項目需求呢？

回答:謝謝邀請！JSP是Java Web開發的傳統技術之一，雖然弊端比較多，比如業務邏輯與顯示邏輯耦合、無法分別部署、開發角色分工不清等問題，但是JSP對于初學者來說還是有一定的學習必要性，有不少遺留項目依然需要采用JSP技術。MySQL數據庫是目前使用比較多的數據庫之一，尤其在Web開發領域。MySQL數據庫簡單易學且功能強大，Java程序員往往都對MySQL數據庫比較熟悉。雖然通過JSP直接連接My...

nodejh | 1009人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好？

回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 975人閱讀

如何學習數據分析？

回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...

zhigoo | 523人閱讀

如何準備數據分析師的面試？

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1133人閱讀

如何做好大數據關聯分析？

回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 931人閱讀

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    ...實數據部門的需求量是最大的，各個業務部門的需求都往數據中心提，所以數據部門必須去解決好如何快速地響應業務需求。 第四，數據的探索分析，以往把數據，按照固化的業務報表模式所獲取的結果，做二次分析的空間量...

    Aceyclee 評論0 收藏0

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